WSLでFFmpeg+NVEncで快適エンコード | 3rdJCG
PCゲームをしているとNVIDIA ShadowPlayなどでプレイ中の動画を大量に録画するようになった。 しかしこれらのソフトで録画されたファイルはサイズがあまりにも巨大すぎるので、エンコードしたいと思った。 ファイルの数が膨大なので自動化したいが、 この手の自動化作業をWindowsでやるのは嫌だったのでWSLを使うことにした。 CPUエンコードだと時間がかかるのでGPUエンコードを用いることにしたが、 WSLから使用するのが少し難しかったので記事として残す。 前提条件WSL Ubuntuがインストールされていて、使用できる状態である。 セットアップ各種必要ソフトウェアを導入していく NVIDIA Drivers for CUDA on WSLのインストールまずNVIDIA Drivers for CUDA on WSLのインストーラを以下からダウンロードする。 NVIDIAのアカウン
Ubuntu 18.04 on WSL2によってNVENC(CUDA)を使おうとしてみた結果 - Qiita
結論から言うと（まだ）出来ませんでした。 ここでは、今回やろうとしたこと（動画のエンコード）とその結果を残します。 なお、私の環境は以下の通りです（今年に入って新しくしました）。 Windows10 Pro Insider Preview Build 21292 Intel Core i7-10750H 2.60GHz NVIDIA GeForece RTX 2060 with Max-Q また、WSL2上のLinux DistroはUbuntu 18.04 LTSです。 概要 最近公私ともに動画データが溜まってきており、容量の大きさから保存に難儀していたので一括して圧縮しようと思ったことがきっかけです。 私はWSL2上のUbuntu 18.04で学習することが多いので、この上でこの課題を解決することを考えました。Ubuntuで簡易な動画編集といえばffmpegがあるので、これを使います。
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