【チュートリアル】「Markdown記法」入門 ~... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 以前から何度も言っているようい、こんどIPython notebook について紹介する予定なのですが、まずはそのための準備として、IPython notebook で使う事になる「Markdown」のチュートリアルをこの記事では書きました。 本ブログの４月まで対象としてたコンピュータビジョン関連の専門性の高い読者の皆様は、Markdownを普段使っていない方が多いかと思ったのがMarkdownのチュートリアルを書いた理由なのですが、科学技術者向けのMarkdown記法というものはあり無かったと思うので、
【シリーズ】「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング」... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 シリーズ、「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング」の第6回です。今回は、本連載で用いてるライブラリ群「python(x,y)」のみならず、pythonで科学技術計算を行うためには必須の基盤ライブラリであるscipyとnumpyについて概説します。また、scipyを補間する高度なライブラリscikitsについて紹介します。 ちなみに今回で、本題のOpenCVやsciki-learnの説明に入れるための事前説明の、ようやく最後の回です。ただし、openCVのpythonインターフェースではnu
【リンク集】Python科学技術計算パッケージ (Enthought Canopy,... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 この記事では「Python科学技術計算パッケージ」のインストール方法を書いてあるWeb上の記事のリンク集をまとめてみます(私のものも含む)。このブログやメルマガにおいて、私はPythonによる科学技術計算パッケージ群の活用をプッシュしており、IPython,numpy, scikit-learn, scikit-imageなどを中心に、これらのパッケージで簡単にインストールできるライブラリ群の活用法も紹介しています（2014年の春のリニューアル以降、対象範囲にしています）。 イントロダクション 今回は、以
【シリーズ】「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 シリーズ、「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」の第3回です。 大きく間があいてしまいましたが、私の研究でノウハウがたまってきたので、このシリーズを再開します。（このシリーズ、今月から頑張って頻繁に更新します）。 今回は、python(x,y)にもパッケージングされている、IPythonについて紹介します。以下が公式サイトです IPython公式ページ IPythonは、科学技術計算向けの、python標準シェル環境の拡張です。pythonに標準搭載されている対話的実行を行うシェル環境を
【シリーズ】「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング」... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 シリーズ、「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング」の第4回です。（SEO対策で、シリーズ名を変えました） 今回は、前回に紹介したiPythonの基本的な操作説明を行います。同時に、SpyderというIDEの中で、どのようにIPythonのインタープリターを使用できるかについて説明して行きます。 最低限のことしか説明しませんので、 それ以上の詳しい機能の使い方は以下の公式ドキュメントや、公式サイトでリンクされているチュートリアルビデオなどをご覧ください。また、インタラクティブシェルについて今
【シリーズ】「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング」... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 シリーズ、「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング」の第5回です。今回は、python(x,y)の旗艦であるIDE環境「Spyder2」の使い方についてです。 第２回で概要を紹介したSpyderですが、以下の公式サイトのスクリーンショットを眺めながら、再度概要を復習しましょう。 spyderは、pythonのスクリプトのコーディング、および、標準のpythonもしくはipythonを用いたインタラクティブなpythonの実行を行うための、IDEです。クロスプラットフォームで動作し、pytho
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