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Pythonでのファイルダンプ：バイナリ解析の方法 | MtBの日記

sponsored link ITに関わるものとしてバイナリデータの解析と言うのは一度でもやってみたい経験ではありますよね。でも普段からC/C++を触っていないようなエンジニア、例えばPythonを触っているみたいな人で、バイナリから一度データを読んでみたいって言う人はいると思います。というか僕がそうです。他にもCで書く前に一度Pythonみたいな簡単な言語で解析したいとか、そんな重いファイル読み込まないしわざわざCで書くの少しめんどくさい。とかあると思います。というわけで今回はPythonでバイナリデータを読み込んでいきます。 Pythonでファイルからバイナリ読み込み Pythonでファイルをバイナリ形式で読み込む場合は、次の様に記述します。 >>> f = open("sample.mid",'rb') >>> a = f.read(1) 'M' >>> b = f.read(1)

ottonove 2015/07/29

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PythonでMIDIファイルを読み込む。その２ | MtBの日記

はじめに前回の記事「Pythonでmidiファイルを読み込む。その１」でPythonでMIDIファイルを読み込むためにスクリプトを探したら、いい感じのが見つからず、MIDIファイルは簡単な構造になっていることがわかったので、自分でMIDIファイルをバイナリから読み込むことにしました。MIDIファイルはヘッダチャンクとトラックチャンクから構成されていますが、前回の記事では、ヘッダチャンクを読み込んで処理しました。今回はトラックチャンクを読み込んでいきます。多くの場合、参照したいのはトラックチャンクに格納されている情報だと思いますので、今回が本番という形になるんですかね。 MIDIファイルのチャンク構造チャンクというものについて、前回の記事ではそこまで深く触れなかったのですが、要するに、ファイルは階層構造で、データが格納されていて、その１つのことをチャンクと読んでいるだけです。例えば、MI

ottonove 2015/07/29

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Pythonでmidiファイルを読み込む。その１ | MtBの日記

はじめに Pythonでmidiファイル（smfファイル）を読み込み、それに対応した処理をさせたいと考えています。しかしながらWeb上を探す限り、なかなかPythonでmidiファイルを読み込むようなスクリプトは見つかりませんでした。調査を進めていくとそもそもmidiファイル、つまりstandard midi file（smf）は、簡単な構造になっているので、自分でバイナリ読み込んで処理したら？ってことを僕と同じ質問をして回答されていたのが海外の質問板で見つけました。そういえばファイルをバイナリで読み込んで処理した経験もないですし、経験になるかなと思い、今回はmidiファイルをバイナリから読み込んでみようと思います。バイナリ？バイナリとは、ファイルの中身そのものを指しています。プログラミングに関わる人なら、データが全て２進数なことは既知だと思いますが、それをそのまま読み込んで処理す

ottonove 2015/04/17

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ottonove 2015/02/02

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ottonove 2015/02/02

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ottonove 2015/02/02

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ottonove 2015/02/02

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ottonove 2015/01/30

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ottonove 2015/01/29

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ottonove 2015/01/29

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ottonove 2015/01/29

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ottonove 2015/01/29

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[Python]Scipyを利用したFFT | ぼくのあたまのしくみ

sponsored link scipyを利用したFFTについてソースを載せます。 #-*- coding:utf-8 -*- import scipy as sp import pylab as pl #サンプルレートは1000とする。 sample_rate=1000.00 #０から０．６の間に0.001間隔で値を入れる。 t=sp.r_[0:0.6:1/sample_rate] #サンプルの数を確認 N=len(t) #サンプルとなる波を作成 s=sp.sin(2*sp.pi*50*t) + sp.sin(2*sp.pi*70*t+sp.pi/4) #サンプル波を確認 pl.plot(t,s) pl.show() #サンプル波をFFT S=sp.fft(s) #周波数ビンを作成 f=sample_rate*sp.r_[0:(N/2)]/N #周波数ビンの数を確認 n=len(f) #

ottonove 2015/01/29