（導入編）Windowsスティック型PC m-Stick MS-NH1を使ってみた/ニュースななめ斬りbyギックス - GiXo Ltd.
サクサク使えて快適。会議室PCとしては十分。 前回、m-Stick MS-NH1のセットアップについてご紹介しましたが、今回は、使用感についてです。 何はさておき、スペック確認 というわけで、とりあえずは、ハードディスクとCPUの状態を確認するところからはじめましょう。 初期状態を確認しよう アンチウィルス、Officeは、Windowsですから当然インストールできるはず。でも、その前にPCの状態を確認してからPCの付加を確認してみたいと思います。 ハードディスク ハードディスクの容量は約24GBとオフィス仕様としては十分な容量です。殆どプレインストールがないためか、空き容量も約19GBと十分あります。 CPU、メモリ CPUの使用率ほとんどなく、メモリの使用率は40%と、多少の不安は残るものも、Officeの起動には耐えられそう。ただし、Windows Updateが裏で動いているとCP
Python+Anaconda+Eclipseを導入/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第1回 - GiXo Ltd.
統計モデル構築のためにPython+Anaconda+Eclipseを選択 これまで何度かご紹介してきたとおり、ギックスではR言語を利用して統計モデルを作成するケースが多いです。Rはオープンソースなのでフリーで活用できますし、カバーしている統計モデルも豊富で非常に利便性が高いです。ただ、データがあまりにも大きい場合に時間がかかりすぎる、もしくはメモリーが足りなくなってプログラムが停止してしまうということを幾度か経験しました。 そこで非常に大きいデータに対しても統計モデルするために、MahoutなどHadoopを利用しての統計モデル作りも試しています。一方で、Pythonの統計モジュールを利用して統計モデルを作成してもなかなかに早いという情報を耳にしましたので、Pythonでの統計モデル構築にトライしました。今回の連載ではPythonの概要や今回選んだモジュール群、Pythonで統計モデルを
Python+Anaconda+Eclipseのインストール手順/PythonとRのビッグデータ統計分析の比較 第2回 - GiXo Ltd.
AnacondaとEclipseの導入・連携の手順 前回の記事では、統計モデルを構築する上でRの他にPythonを利用する方法があることや、その環境を構築する上で必要となるモジュール群の概要を説明しました。今回は、AnacondaとEclipseの導入手順を具体的に紹介していきます。 Anacondaのインストール インストーラのダウンロード まずこちらのサイトからAnacondaモジュールをダウンロードします。https://store.continuum.io/cshop/anaconda/ しばらくすると以下のページが表示されるので、ページ右上の「Download Anaconda」をクリックします。 自分のE-Mailアドレスを入力してSubmitをクリックします。 ページ左中央の「Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer」をクリッ
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