Data Mining Lecture Notes
The book has a new Web site www.mmds.org. This page will no longer be maintained. Your browser should be automatically redirected to the new site in 10 seconds. Here are the materials from several past courses on data mining and/or Web mining. From 2003 From 2005 cotaught with Anand Rajaraman. From 2006 cotaught with Anand Rajaraman. From 2008 cotaught with Anand Rajaraman. From 2009 cotaught with
MSR Intern Beijing（滞在中）のご紹介（第10回）
Microsoft Researchインターンのご紹介。ネタ切れはしていません。第10回は、北京のラボに滞在中、東京工業大学の森田一さん（奥村研究室）です。実は東工大からは久しぶりのインターンです。森田さんに続く方がもっと出てきて欲しいと思います。 （森田さん、写真右） ・所属、学年、研究室 東京工業大学 知能システム化学専攻 奥村研究室 博士課程２年 ・博士論文のテーマ 主に自動要約という与えられた文章に対する要約を生成する手法を考えています。同じ要約でも例えば、書かれているイベントの話が読みたいが他の情報は要らないといった場合や、読みにくくても良いからより情報が豊富な要約が欲しい、といった場合など色々なニーズがあると思います。こういう時に、何が要約で重要で、何が重要でないのか、ということを要約の手本を与えて学習させて、手本になるべく近い視点に立った要約を作れたらいいな、と思って研究をし
Stanford CS246: Mining Massive Data Sets
Course information: This course is the first part in a two part sequence CS246/CS341 replacing CS345A. CS246 will discuss methods and algorithms for mining massive data sets, while CS341 (Advanced Topics in Data Mining) will be a project-focused advanced class. Instructor: Jure Leskovec Office Hours: TBD, Gates 418 Room: Mon,Wed 9:30-10:45 in 420-041 (Jordan Hall, room 041) Teaching assistants: Ad
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