【忘年会芸の決定版】細かすぎて伝わらないストリートビューものまね : 東京別視点ガイド
8 12月 【忘年会芸の決定版】細かすぎて伝わらないストリートビューものまね ここからのシーズンは忘年会が立て続きますね。そこで問題となるのは余興。 「いったい何をすりゃあ、良いんだ」という方にうってつけの芸をお教えしましょう！ストリートビューモノマネです！！まぁ、どんなもんか本文を読んでみてくださいまし。 はやいもので、もう１２月。あと数週間で年が明けるなんて信じられません。 さてさて、師走のこの時期、もっとも人々の心を悩ませる存在は、なんだと思いますか？ そう、それは忘年会での一発芸なのです。 余興という名がなかったならば、強要罪になりかねない存在。それが一発芸。 いまごろAKBのダンスを練習している人も多いんじゃあないだろうか。 やるならやるで、かなり思い切りやりきらないとウケないですよね、ああいうのって。でもねー、やりきるのって勇気がいるんだ。怖い、怖い。 そこで、今回紹介したいの
計算量のはなし - 赤い黒歴史を蓄積する
どうも華麗なるキャッツパーです。キャットアッパーです。 この記事はCompetitive Programming Advent Calendar Div2013, 12/7の記事です。 私は過去に、暇に任せてこのようなスライドを作ってしまいました。 有名アルゴリズムとそれの計算量について列挙するのが楽しすぎて作ってしまいました。後悔しております。 本記事では「計算量ってどうやって計算するの？」みたいな話を競プロの観点からします。 計算量とはなんぞやということについては上のスライドを読んでください。 計算量の種類 競技プログラミングで気にする計算量は2種類あります。最悪計算量と償却計算量です。 最悪計算量というのは、ある処理にどのような入力を与えても、それ以上に速い計算量になる、というもので、一種の上界です。競技プログラミングでは作問者が最悪計算量になるテストケースをかならず入れてきますから
Machine Learningのカレンダー | Advent Calendar 2012 - Qiita
Machine Learning Advent Calendar 2012とは パターン認識・機械学習・自然言語処理・データマイニング等、データサイエンスに関するアドベント・カレンダーです。 当初PRML Advent Calendarとして立てたのですが、PRMLは敷居が高すぎるのかネタだと思われてるのか皆ROMる気満々で執筆側に誰も回ってくれる気配がなかったので、対象を機械学習全般にしてみました。URLが変更になりすみません。 参加方法 とりあえず参加登録をポチる 自分の担当の日に機械学習に関するちょっとした記事を書く みんなで読む 記事内容は、パターン認識・機械学習・自然言語処理・データマイニング等、データサイエンスに関する事でしたら何でもOKです。テーマに沿っていれば分量は問いません。 （PRMLの読んだ箇所のまとめ、実装してみた、論文紹介、数式展開、etc.） 皆さんのご参加をお
Machine Learningのカレンダー | Advent Calendar 2013 - Qiita
今年もやりましょうか。 Machine Learning Advent Calendar 2013とは パターン認識・機械学習・自然言語処理・データマイニング等、データサイエンスに関するアドベント・カレンダーです。 参加方法 とりあえず参加登録をポチる 自分の担当の日に機械学習に関するちょっとした記事を書く みんなで読む 記事内容は、パターン認識・機械学習・自然言語処理・データマイニング等、データサイエンスに関する事でしたら何でもOKです。テーマに沿っていれば分量は問いません。 （PRMLの読んだ箇所のまとめ、実装してみた、論文紹介、数式展開、etc.） 皆さんのご参加をお待ちしております。 Qiitaで数式を書く方法 「母国語が数式なのだけれどQiitaで数式は書けるのか」という心配からAdvent Calendarへの参加を躊躇されている皆さんのために、はてな風TeX記法をQiita上
More Effective Distributed ML via a Stale Synchronous Parallel Parameter Server
More Effective Distributed ML via a Stale Synchronous Parallel Parameter Server †Qirong Ho, †James Cipar, §Henggang Cui, †Jin Kyu Kim, †Seunghak Lee, ‡Phillip B. Gibbons, †Garth A. Gibson, §Gregory R. Ganger, †Eric P. Xing †School of Computer Science Carnegie Mellon University Pittsburgh, PA 15213 qho@, jcipar@, jinkyuk@, seunghak@, garth@, epxing@cs.cmu.edu §Electrical and Computer Engineering C
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