業務系処理の分散処理の実行基盤について(Asakusa0.2.6) - 急がば回れ、選ぶなら近道
Asakusa supports for the multi-clusterというお話で、多分解説がいるので書いておく。公式に書くものではない、という意見も強いので、ここで書く。先日のSIGMOD日本支部のMtgでも発表した内容ともかぶりますが。 具体的にはここで http://asakusafw.s3.amazonaws.com/documents/0.2/release/ja/html/yaess/multi-dispatch.html いろいろ細かい内容は以下を参照で。 「AsakusaFW0.2.6の見どころ」 http://blog.goo.ne.jp/hishidama/e/2ba82d5ad404000de52d1a4029eb7346 まず、前提として現在のAsakusaは業務処理のバッチ処理、特に非同期処理を対象している。その上で実際に使われているし、SIも行われている。
Distributed Control Break - 急がば回れ、選ぶなら近道
まず始めに断っておきますが、このワードの発案は@marblejenkaさんによるものです。個人的には、言い得て妙だと思っています。この手の言葉の使い方のセンスはマーブル先生は時々天才な時があり、このワーディングもそれに属します。尚、社内では「この言い方は若干、一種の中二病的な側面もある」という意見のため、公式のドキュメントから削除されています。残念です。よってブログに残す。 まずもってControl Breakですが、COBOLの必殺技のひとつで最上位古代魔法(ハイ・エンシェント・ロア)のひとつに属します。JavaとかJavaとかJavaとか、な人たちにはちょっと意味がわからない感じになりますが、ある一定の処理の固まりを順におこなっている時に、なにかのタイミングで（大抵はキーの切り替え）で別の処理を一時的に行う（コントロールがブレイクする）ことを言います。 まず単純な例では、例えば、明細が
MapReduceのもう一つの使い方 - 急がば回れ、選ぶなら近道
MapReduceというと集計に使うモノという人が多いと思う。 なんとなれば、MapReduce＝Hadoop＝ワードカウントの図式になっているからだ。 実際、Hadoopを触ってみようという人のほとんどはexampleとしてワードカウントを使うはず。その辺に落ちてるシェークスピアのログでHadoopのexampleを動かした人もおおいはず。 ところが実際に業務バッチ的な処理を行うときに、MapReduceの効果的な使い方は別にもある。個人的は、「本当のMapReduceの使いかた」はこっちだと思う。なんということはなくて「組み合わせ計算を高速に行う」だ。ある種の計算では、順序処理でギブアップしてしまうケースの一つに組み合わせの計算がある Node{ List<Node> nodeList value(){ hasNodeList() ? nodeList.traverse(value()
Amazon EMR セミナーの記録 - 急がば回れ、選ぶなら近道
Amazon EMR セミナーに行ってきたので、個人的にまとめておく http://kokucheese.com/event/index/34636/ 日時： 2012/5/18 14:00 – 17:00 会場： アマゾン目黒オフィス 東京都目黒区下目黒1-8-1アルコタワーアネックス16F メインスピーカーは、EMRのSenior Product Manager の Adam Gray氏 場所は目黒のAmazonJapanの本社。渋谷の東邦生命ビルの時とは大違いで、ビル全てがAmazonという陣容。16Fのセミナールームはおそらく200名前後は余裕で入れるしっかりした部屋で、東京でのAWSのセミナーは大抵はここでやっていることが多い。 今回のセミナーはどうやら複数回やったようで、自分はこの金曜日に、同じ会社の他のメンバーは翌日に呼ばれたようだ。パートナー向けのプライベートセミナーで、「
Hadoopは統計の基礎を無視しているのか？ - 急がば回れ、選ぶなら近道
http://ascii.jp/elem/000/000/687/687170/ こういう塩梅になった。これでも一応、最初に上がってきたインタビュー記事を訂正して、この状態という感じです。最初のほうはもっと派手だった。まー、さすがに読み手で不快に感じる人もいるだろうし、とはいえ、話したことをつないでいる部分は確かにあるわけで、はてどうしたものかな・・・と思っているうちにリリースになったというのが実態ですね。 えっと、まず読んで不快に思った方は確実にいらっしゃると思うので、その方たちにはお詫び申し上げます。すんませんでした。 その上で真意を書いておくと・・・ まず、Hadoopは統計の基礎を無視しているのか？という問題ですが、基本的にHadoopのBIで飯を食っている人は、いわゆる「データ・サイエンティスト」という職種の人たちにあたる方たちで、当然、統計のプロだ。当たり前の話だが、大抵のHa
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