Hadoopユーザー会が2月8日にカンファレンス、Sparkの主要開発者などが講演
日本Hadoopユーザー会が2016年2月8日に東京都品川区で、オープンソースソフトウエア（OSS）の分散処理ソフト「Hadoop」や「Spark」のユーザー会議「Hadoop / Spark Conference Japan 2016」を開催する（募集サイト）。参加費は無料。米Clouderaや米Databricksの開発者や、Hadoop/Sparkの日本人コミッタ、ユーザー企業などが講演する。 2009年に第1回が開催された同カンファレンスは今回が6回目で、今回から「Hadoop Conference Japan 2016」と「Spark Conference Japan 2016」の併催となった。Sparkはカリフォルニア大学バークレー校の「AMPLab」から生まれたOSSで、Hadoopの後継ソフトとして米国だけでなく日本でも利用が広がり始めている。 カンファレンスではHadoo
Apache Hadoopの現在と未来。YARNもHDFSも新しいハードウェアに対応して進化していく。Hadoop Spark Conference Japan 2016
Apache Hadoopの現在と未来。YARNもHDFSも新しいハードウェアに対応して進化していく。Hadoop Spark Conference Japan 2016 分散処理基盤として普及をはじめたHadoopとSparkをテーマにした国内最大のカンファレンス「Hadoop Spark Conference Japan 2016」が2月8日に都内で開催されました。 基調講演として行われたセッションの1つ「Apache Hadoopの現在と未来」では、Hadoopコミッタの小沢健史と鯵坂明氏が登壇。YARNとHDFSにフォーカスし、現状と将来像を紹介しています。セッションの内容をダイジェストで紹介します。 YARNはCPUだけでなくGPGPUやFPGAなどにも対応していくだろう Hadoopコミッタの小沢健史氏（写真中央）。 Hadoopには3つコンポーネントがあって、1つはMapRe
Reef project
Last week, I gave a talk at the 2014 Workshop on Software Engineering for Machine Learning at NIPS held in Montreal, Canada. The slides are embedded below.… Read more As of half an hour ago, the official home for the REEF (and Tang and Wake) source code is at the Apache Software Foundation. You can check out the current code via: git clone https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/incubator-reef.git
Cloudera Blog
The ongoing progress in Artificial Intelligence is constantly expanding the realms of possibility, revolutionizing industries and societies on a global scale. The release of LLMs surged by 136% in 2023 compared to 2022, and this upward trend is projected to continue in 2024. Today, 44% of organizations are experimenting with generative AI, with 10% having […] Read blog post
CDH4 Configurations with YARN, Capacity Scheduler and Hive | 外道父の匠
CDH4 Configurations with YARN, Capacity Scheduler and Hive 前回の続きで、私がCDH4で利用している外道式設定ファイルの紹介です。 非常に手間暇かけて作成したものなので墓の下まで持って行きたいところですが、某所からの圧力と社会のために、恥ずかしながら放出したいと思います。 はじめに 言うまでもなく、参考・利用においては自己責任でお願いします ホスト名・ファイルパスは適当に変換してください descriptionの日本語は私のメモですので怪しかったらググってください 英文のみの場合はまだ未検証だったり説明するまでもないものになっています 2ヶ月以上これで運用していますが、まだまだ変わると思うので更新日付を書いておきます ファイルはUTF-8です Hadoop設定 CDH3からCDH4への設定変更リスト core 公式 core-def
Writing Applications for NextGen Hadoop
This article describes the high-level concept of writing applications for NextGen Hadoop and the flow behind the concept. It is written by reading source codes of NextGen Hadoop and referring the useful info. The flow described here may be modified later since the fast development of NextGen Hadoop now. Invoking The First Container (ApplicationMaster) for YARN ApplicationFirst, you have to write a
Hadoop0.23 YARNメモ(Hishidama's Hadoop0.23 YARN Memo)
概要 YARNは、Hadoop0.23におけるジョブ実行フレームワークの名前。 0.23より前のHadoopはMapReduceというアルゴリズム（に基づくフレームワーク）だったので、次世代MapReduceという意味でMapReduce2.0（MRv2）とも呼ばれているが、実際はもうMapReduceではないので、別の名前が付けられたのだろう。 YARNでは、以下のような手順でアプリケーションを実行する。 （ResourceManager（RM）とかApplicationMaster（App Mstr・AM）とかの関係については、YARN Architectureを参照） ClientがResourceManagerに対してプログラム（ApplicationMaster）の実行を依頼（submit）する。 ResourceManagerは、どこかのノードでApplicationMaste
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Getting Started with Apache Hadoop 0.23.0
Hadoop 0.23.0 was released November 11, 2011. Being the future of the Hadoop platform, it's worth checking out even though it is an alpha release. Note: Many of the instructions in this article came from trial and error, and there are lots of alternative (and possibly better ways) to configure the systems. Please feel free to suggest improvements in the comments. Also, all commands were only teste
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Getting started with NextGen MapReduce (cluster) in easy steps