ツイッターユーザー6200人の投稿を分析し、誤情報やフェイクニュース、真偽が未確認の内容を掲載した記事をシェアする傾向が高い人が持つ言語特性を特定したという興味深い研究論文が、学術誌「PeerJ」に掲載された。 『Identifying Twitter users who refuel unreliable news sources with linguistic information(信頼性の低いニュース情報源を助長するツイッターユーザーの言語情報を用いた特定)』と題された論文は、英シェフィールド大学の講師、イーダ・ムーとニコラオス・アレトラスが執筆した。 研究手法はというと、当局が犯罪発生を予知する未来を描いた映画『マイノリティ・リポート』とそれほど遠くはなく、同作の舞台をソーシャルメディアにし、犯罪を偽情報に置き換えたようなものだ。また、テレビドラマ『ブラック・ミラー』の有名なエピ