How to Set Up a Python Project For Automation and Collaboration
How to Set Up a Python Project For Automation and Collaboration [ engineering production python productivity 🔥 ] · 20 min read As your Python project gets larger in scope, it can become difficult to manage. How can we automate checks (e.g., unit testing, type-checking, linting)? How can we minimise collaboration overhead (e.g., code reviews, consistency)? How can we maximise developer experience
Visual Studio Code + Vim extension の キーバインディングをカスタマイズする - よしなしごと
最近、Visual Studio Code と Vim extension がいい感じになってきたなーと。 デフォルトのキーバインディングを変更したいと思い設定してみました。 英語化 キーバインディングの設定のその前に。。 VS Code は多言語対応もされており、日本語OSでは、メニュー等も日本語で表示されます。 英語で使っていた方が、都合が良いことがあるので、以下の手順で英語化します。 Ctrl + Shift + P でコマンドパレットを開く Configure Language とタイプし Enter すると locale.json が開く "locale":"ja" を "locale":"en-US" に書き換え VS Code を再起動 キーバインディングのカスタマイズ キーバインディングのカスタマイズですが、自分は、Ctrl とのコンビネーションを一部 vim ではない標準
【秒速で無料GPUを使う】TensorFow(Keras)/PyTorch/Chainer環境構築 on Colaboratory - Qiita
【秒速で無料GPUを使う】TensorFow(Keras)/PyTorch/Chainer環境構築 on ColaboratoryDeepLearningChainerTensorFlowPyTorchcolaboratory 2019/5/11 PR: こちらの内容を含め、2019年5月11日発刊の 図解速習DEEP LEARNINGという本ができました。[2019年5月版] 機械学習・深層学習を学び、トレンドを追うためのリンク150選 - Qiitaでも、一部内容をご覧いただけます 19/1/11 18年1月の公開後、TensorFlow本体にKeras統合、Chainerがデフォルトで提供となるなど、状況が変化したため、大幅に加筆しました。TensorFlow 2.0 Previewについても追記しました。 19/1/31 PyTorchが標準インストールとなったこと、PyTorch
Pythonの環境構築を自分なりに整理してみる
機械学習ブームなどにより、 Python を触り始める Rubyist が増えてきたと思います。その際に問題になりやすいのが環境構築です。Rubyだと rbenv がデファクトスタンダードになっているのに、なぜか Python に… 私の立ち位置もともとは、数年前まで 年に一回Python3でNLTKやらscikit-learnやら機械学習や自然言語処理の環境を作ろうと試みては失敗してPython使うものかと思っていた人でした。それが、Anacondaで環境導入すると、面倒なことは何も考えずに済むということを知り、CookpadではAnacondaを前提に環境構築を勧めていました。 今は、ymotongpooに「郷に入っては郷に従え」と言われたため、pip+virtualenv/venvで全てをこなしていますが、これで困ったことは特にありません。macOS, Windows, Linuxそ
RStudio + sparklyr on EMRでスケーラブル機械学習 - About connecting the dots.
前回に引き続き分析環境ネタ第2弾*1．今回はEMRでRStudioを立ててみます． RStudioの構築 やり方自体は，AWS Big Data Blogにまとまっているので，別に難しくはなかったり．RStudioとか関連コンポーネントは，例のごとくS3に便利スクリプトがあるので，これをブートストラップで読み込んであげればOK． s3://aws-bigdata-blog/artifacts/aws-blog-emr-rstudio-sparklyr/rstudio_sparklyr_emr5.sh --sparklyr --rstudio --sparkr --rexamples --plyrmr あとはSSHトンネルを掘って，RStudioのWebページにつないであげればOK．8787ポートでつながります． sparklyrでSparkと連携 sparklyrは，RStudioの人たち
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