Quantum Algorithm Implementations for Beginners
As quantum computers become available to the general public, the need has arisen to train a cohort of quantum programmers, many of whom have been developing classical computer programs for most of their careers. While currently available quantum computers have less than 100 qubits, quantum computing hardware is widely expected to grow in terms of qubit count, quality, and connectivity. This review
文字列アルゴリズムの学びかた - Hatena Developer Blog
こんにちは！はてなアプリケーションエンジニアの id:takuya-a です。 みなさんは、このような疑問をもったことはありませんか？ grep はどのように文字列を検索しているのか？ MeCab はどうやって辞書を高速にルックアップしているのか？ パーサやコンパイラを作りたいけど、何から始めればいいのか？ 本稿では、「文字列アルゴリズムとはどんなものなのか？」「なぜ重要なのか？」「何を知っておくべきか？」「どうやって勉強すればいいのか？」といった疑問にお答えしていこうと思います。 文字列アルゴリズムの意外な応用や、モチベーションを保ちやすい勉強のしかた、文字列アルゴリズムを勉強するために行った社内での取り組み、実装するときのコツといったトピックについても触れています。 このエントリは、はてなエンジニアアドベントカレンダー2016の22日目の記事です。昨日は id:syou6162 さんに
コヒーレント・イジングマシン
(in English) レーザー/OPOネットワークを用いた非ノイマン型コンピュータの実現に向けて 配送ルートの最適化や無線周波数割当など，現代社会の多くの重要な問題は組合せ最適化問題であり，大規模サイズの最適化問題をできるだけ短時間で，できるだけ高精度に求めることが急務となっている．我々は，2011年にレーザーネットワークを用いてイジング問題を解く「コヒーレント・イジングマシン」を提案し [1]，その後の縮退光パラメトリック発振器（DOPO : Degenerate Optical Parametric Oscillator）ネットワーク用いた時分割多重方式の提案により [2, 3]，大規模化が見込めるようになった．本研究は，NTT物性科学基礎研究所，東京大学，大阪大学，スタンフォード大学等との共同研究として，ハードウエアとソフトウエアの両面から研究開発を進めている． コヒーレント・イ
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