IntelがArc Battlemage後継の Celestial や Druid GPUのデスクトップ向けも開発継続中。内蔵GPU性能も大幅強化を計画？
IntelがArc Battlemage後継の Celestial や Druid GPUの開発継続中。内蔵GPU性能も大幅強化を計画？ IntelのArcグラフィックカードは2022年にArc Alchemistが発売されたものの、性能面や価格面で競合に劣り、発売が当初予定に対して大幅に遅れたことから商業的には失敗と言われていました。その結果、開発を担当していたグラフィックス本部「AXG」の本部長は解任され、本部も他の本部に吸収される形で組織体制が変更されていました。このような状況から、IntelはディスクリートGPUから撤退するのではないかという話もありましたが、その情報は正しくなく、第二世代ArcグラフィックカードとなるArc Battlemage B580とB570を2024年12月12日に発売予定です。 ただし、Intelの経営的にも余裕がある状況ではないため、このArc Bat
サムスンが42.5Gbps動作のGDDR7を2025年に発表予定。128-bitで GeForce RTX 4080 に迫る帯域幅も可能に。
サムスンが42.5Gbps動作のGDDR7を2025年に発表予定。128-bitで GeForce RTX 4080 に迫る帯域幅も可能に。 NVIDIAが2025年1月に発表予定のGeForce RTX 5000シリーズでは、28～32Gbpsで動作するGDDR7を搭載することで、512-bitのバス幅を持つRTX 5090では1.8 TB/s、256-bitのバス幅を持つRTX 4080でも1.0 TB/sと非常に広い帯域幅を確保することが可能になり、ゲーミング性能のほかAI処理においても非常に高いパフォーマンスを発揮することが期待されています。そんなGDDR7ですが、サムスンは現行の32Gbpsを大きく上回る42.5Gbpsで動作するGDDR7を開発中で、2025年2月にサンフランシスコで開催される半導体関連の技術発表会、ISSCC（国際固体素子回路会議）で発表することが明らかになり
MPVの自動運転を実現する技術的課題
1. はじめに こんにちは。チューリングのDriving Software チームで車両制御の開発をしている相澤です。チューリングではTokyo30に向けて、E2E自動運転チームが車両の経路を直接出力するAIモデル(TD-1)を開発しています。一方で、実際にその経路に沿って車を動かす制御部分は、私たちDriving Software チームが開発しており、本記事では、その制御の概要と直面している課題についてご紹介します。 2. MPV制御に立ちはだかる壁とは？ 自動運転技術は近年、目覚ましい進歩を遂げています。TeslaのAutopilotやWaymoのシステムは、低重心EVをプラットフォームに採用し、高速道路や市街地での実用化に成功しています。しかし、真に社会に広がる自動運転の実現には、より多様な車両への対応が不可欠です。 左図:Tesla 中図: Wayve 右図: Waymo チュー
自動運転車が緊急車両に衝突するのは「デジタルてんかん発作」のせい？研究者が報告 | テクノエッジ TechnoEdge
ガジェット全般、サイエンス、宇宙、音楽、モータースポーツetc... 電気・ネットワーク技術者。実績媒体Engadget日本版, Autoblog日本版, Forbes JAPAN他 イスラエルのネゲヴ・ベン＝グリオン大学（BGU）と富士通の研究チームは、一部の自動運転 / 先進運転支援システム搭載車が停止中の緊急車両に衝突する事故は、システムが「デジタルてんかん発作」を起こすのが原因かもしれないとする研究結果を報告しました。 研究者らは、自動運転 / 先進運転支援システム（ADAS）搭載車の一部が、救急車や消防車のフラッシュ警告灯が視界に入った際に、その方向にある物体をはっきりと認識できなくなる現象が起こると述べ、テレビ画面の明滅で引き起こされる光感受性てんかんになぞらえて「デジタルてんかん発作」と呼んでいます。 自動運転システムやADASの多くは周囲や前方にある障害物を検出するために電
ハイエンドスマホ向け新型SoC「Snapdragon 8 Elite」にみるAI半導体の進化
Snapdraonシリーズにおける「AIハードウェア」の実際 先述の通り、スマホ向けCPU／SoCのNPUでは、大量のMAC演算を高速かつ低消費電力で実行できるかが重要になってくる。個々の計算そのものには依存性はないため、並列処理をいかに効率化できるかが重要となる。 同様の処理はGPUでも可能で、元々は深層学習と推論の実行はどちらもGPUが得意とする領域だった。それは現在も変わらない。しかし、GPUとNPUを比べると低消費電力時における効率性において、最も大きな違いが出る。 他方、こうした大量の並列演算はCPUでも「SIMD演算」の形で命令系統に組み込まれている。代表的なものがIntelのCPUにおける「MMX（Multimedia Extensions）」や「SSE（Streaming SIMD Extensions）」だ。場合によっては、CPUがAIにまつわる演算を担うことが考えられる
VMwareから「Nutanix環境」に移行したら運用はどう変わる？ よくある疑問にプロが答える
BroadcomによるVMware買収後の販売施策の変更で、VMwareユーザー企業の間に動揺が広がっている。永続ライセンス＋サポートサブスクリプションからコア課金のサブスクリプションライセンスに変わり、ほとんどの企業にとって値上げになる。BroadcomのVMwareに関するビジネスの姿勢やサポートの継続性への不信感も高まっていることから、VMwareから他のプラットフォームへの移行の動きは確実に広がっている。 その移行先としてNutanix社が提供する「Nutanix Cloud Platform」とそこにビルトインされたハイパーバイザーである「Nutanix AHV Virtualization」（以下、AHV）がよく検討されるようになった。Nutanixの国内ディストリビューターであるSB C&Sが開催するトレーニングやハンズオンセミナーは、連日満員の状況が続いているという。 しか
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