AMDがAMD製GPUでトレーニングしたオープンソースの言語モデル「Instella」をリリース、同等モデルより高性能
AMDがオープンソースの言語モデル「Instella」を発表しました。InstellaはAMD Instinct MI300X GPUを使用してトレーニングされた30億パラメーターのモデルで、Llama-3.2-3B、Gemma-2-2B、Qwen-2.5-3Bなどの最先端のオープンウェイトモデルと比較して競争力のあるパフォーマンスを発揮すると述べられています。 Introducing Instella: New State-of-the-art Fully Open 3B Language Models — ROCm Blogs https://rocm.blogs.amd.com/artificial-intelligence/introducing-instella-3B/README.html Instellaは30億パラメーターを持つテキスト専用のトランスフォーマーベースの言語モ
AMDが独自のビジュアル言語モデル「Instella-VL-1B」を公開、AMD製GPUでトレーニングし競争力のある性能を実現
半導体大手のAMDが、初の視覚言語モデル(VLM)となる「Instella-VL-1B」を発表しました。Instella-VL-1Bは、AMDが2025年3月に発表した言語モデル「Instella」ファミリーの一員で、AMDの生成AI向けGPUであるAMD Instinct MI300XでトレーニングされたVLMです。 Instella-VL-1B: First AMD Vision Language Model — ROCm Blogs https://rocm.blogs.amd.com/artificial-intelligence/Instella-BL-1B-VLM/README.html Instella-VL-1Bは、「パラメーター数が3億のビジョンエンコーダー」と「パラメーター数が12億の言語モデル」を組み合わせたパラメーター数15億のマルチモーダルモデルです。 AMDはI
山形・長井市で自動運転バスの実証実験を実施「雪に対する課題などを解決し本導入に向けて努めたい」 - 長井市・公共交通担当にインタビュー
インタビュー 山形・長井市で自動運転バスの実証実験を実施「雪に対する課題などを解決し本導入に向けて努めたい」 - 長井市・公共交通担当にインタビュー 山形県南西部に位置し、飯豊朝日連峰の雄大な山々や最上川をはじめとする豊かな水など、自然豊かな長井市。市街地のある市東部は盆地となっており、雪も多い地域となっている。 そんな長井市で、自治体とNTT東日本などによる自動運転バスの実証実験が実施された。市内にある「遊びと学びの交流施設 くるんと」「長井駅」「道の駅川のみなと長井」「長井市民文化会館」を巡回するルートで2024年12月から翌年1月にかけて一般運行を行い、実際に市街地で自動運転が可能かどうか、遠隔監視が可能か、降雪への対応はできるのかなど、さまざまな検証が行われた。 そこで今回は、長井市地域づくり推進課 公共交通ネットワーク推進室 佐藤孝一朗 係長に、実証実験の手ごたえや今後の課題など
生成AIにdraw.ioのAWS構成図を作図させてみた | DevelopersIO
こんにちは。たかやまです。 いままでいくつものIaCツールをベースにAWS構成図作成する作図ツールがでているかと思います。 ただ、これらは独自ツールでユーザー側で編集できないものだったり、作成された構成図のエクスポート先がPDFやPNGだったりと、後から修正や更新がしにくいという課題があります。 私は普段draw.ioやCacooを使ってAWS構成図を作成しています。 日々新しい生成AIモデルが登場していますが、draw.ioはXML形式で構成図が定義されるため、生成AIでも扱いやすいのではないかと考えました。 実際に試してみたところ、想定以上に高品質なAWS構成図を作成してくれたので今回はそちらをご紹介します。 さきにまとめ CDKやCloudFormation、Terraformのコードから直接構成図を生成できる モデルはClaude 3.5 Sonnet以上がおすすめ Anthrop
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通信処理をソフトウエアで行う「仮想化基地局」 開発進む | NHKニュース
