お前もCerebras推しにならないか？
Cerabras が開発する AI システムは、gpt-oss-120B モデルの推論速度において、NVIDIA H100 の後継となる最新世代の GPU B200 より高い性能を叩き出しました。 時価総額 1 位の NVIDIA よりも優れた AI 製品……。一体どんな仕組みで実現しているのか気になりますよね。ハードウェアについては拙い知識ではありますが、たくさん調べて書きました。今ならリファラルで 200k トークン付与されるので、課金せずに qwen-code や Cline から利用できます。 ─────────────────────────────── NVIDIA なぜお前が 至高の領域に踏み入れないのか 教えてやろう 小さく刻むからだ 繋がねばならぬからだ 汎用 GPU だからだ ─────────────────────────────── Cerebras とは Cer
出先でもGemini-CLI使いたい！WebSocketでラップしてDiscord連携してみた
はじめに 現在、Claude CodeやCodex CLI、そしてGemini-CLIのようなCLI型のコーディングエージェントが非常に人気ですね。 これらのツールはとても良いと思うのですが、個人的には出先や自宅で別作業をしているときにDevinにSlack経由で依頼をするのも非同期で好きです。がっつり自分がAIと伴奏しながらコードを書きたい時もありますが、そうじゃないこともありますからね。 というわけで、以下でclaude-codeでされているみたいに、Gemini-CLIも簡単にできるかと思ったのですが、良い感じのI/Fが提供されていませんでした。 最終的にgemini-cliをラップしたWebSocketサーバーを作ったので、そちらへ至る道を含めて今回はまとめてみます。 TL;DR Gemini CLIをそのままDiscordやSlackから呼べるようにするのは困難 内部実装のgem
なぜ、金子一馬はAIに自分を学習させたのか？“AIカネコ”が示した「ユーザーと創るゲーム体験」という新たな可能性【神魔狩りのツクヨミ】 | レバテックラボ（レバテックLAB）
TOPインタビューなぜ、金子一馬はAIに自分を学習させたのか？“AIカネコ”が示した「ユーザーと創るゲーム体験」という新たな可能性【神魔狩りのツクヨミ】 なぜ、金子一馬はAIに自分を学習させたのか？“AIカネコ”が示した「ユーザーと創るゲーム体験」という新たな可能性【神魔狩りのツクヨミ】 2025年8月18日 2025年5月、コロプラから一風変わったデッキ構築ローグライク（※1）『神魔狩りのツクヨミ』がリリースされました。本作最大の特徴は、ゲームメカニクスの心臓部に生成AIを活用していることです。 しかも、生成AIが学習したのは、かつて『真・女神転生』シリーズなどで悪魔絵師として名を馳せた金子一馬氏（2023年コロプラ入社）の絵柄でした。「AIカネコ」と名付けられたこのAIは、プレイヤーのゲーム攻略ログをプロンプトとして、唯一無二のカードイラストをリアルタイムで生成します。 生成AIのクリ
AMD Zen 6世代のハイエンドAPU、Medusa Haloのスペックがリーク！Strix Halo / Ryzen Al Max+ 395と比較すると | ニッチなPCゲーマーの環境構築Z
AMD Zen 6世代のハイエンドAPU、Medusa Haloのスペックがリークされました。YouTubeチャンネルのMoore’s Law is Deadが報じました。 AMD Zen 6世代のハイエンドAPUとなる『Medusa Halo』の情報を入手したので紹介したい。『Medusa Halo』は、Zen 5世代のハイエンドAPU『Strix Halo』の後継となる。そのスペックは以下だ。 ▼Medusa Haloスペック (最上位モデルでの例) プロセスノードはIODがTSMC N3P、CCDがTSMC N2Pを採用予定CPU部分はZen 6アーキテクチャを採用し、最大26コア(52スレッド)となる。内訳はこうだ。12コアCCD + 12コアCCD + 2LPコアIOD ＝ 合計26コア。IODに使用されるコアが、通常のZen 6コア(Classicコア)か、Zen 6cコア(D
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