Gemini CLIで構築するDeep Research実行とGoogle Driveへの調査結果格納ワークフロー
はじめに 「Google Driveに調査依頼書を格納して、コマンドを一つ叩くだけでAIがDeep Researchを実行し、調査結果をGoogle Driveに納品してくれる」というワークフローを構築しました。その構成と導入手順です。 実現したこと 全体は以下のようになります。 ユーザーがGoogle Driveの特定のフォルダに「調査依頼書」を配置する 実行環境（今回はGoogle Cloudのe2-microインスタンス）からコマンドを実行する AI（Gemini）がGoogle Driveから依頼書を読み取る AIが依頼内容に基づき、自律的にDeep Researchを実行する 調査結果をMarkdownからGoogle ドキュメントに変換し、Google Driveに格納（納品）する ⚠️留意事項 無料ではありません 利用している拡張機能 gemini-deep-research
メインフレーム担当者の必須スキルを再考する - (2)モダナイゼーションのベースとなるオープン技術 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 当記事では、メインフレームのモダナイゼーションを考える際に関連するコンポーネントとして、z/OSMF、USSにフォーカスします。 関連記事 メインフレーム担当者の必須スキルを再考する - (1)背景 メインフレーム担当者の必須スキルを再考する - (2)モダナイゼーションのベースとなるオープン技術 メインフレーム担当者の必須スキルを再考する - (3)ケーススタディ モダナイゼーションのベースとなるオープン技術 誤解を恐れずに言ってしまいますが、モダナイゼーションを前提とした場合、今後必須となるであろうオープン技術は SSH
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
