毎分150億トークンの代償：AI業界を覆うコンピュート配給制の実態 | XenoSpectrum
エージェント型AIの急速な普及が、AI業界の計算資源を食い尽くしつつある。OpenAIのAPIが処理するトークン量は2025年10月の毎分60億から、2026年3月末には毎分150億へと2.5倍に膨れ上がったとWall Street Journal紙が報じている。この爆発的な需要増加に対し、GPU製造やデータセンター建設は数年単位のリードタイムを要する。結果として今、AI企業は自社製品の取捨選択を迫られ、クラウドGPUの価格は2ヶ月で48%急騰し、安定稼働すら維持できない企業が現れ始めた。AI業界は、限られた計算資源をどの製品に配分するかを選ばなければならない「コンピュート配給制」の時代に突入している。 01.ARR 300億ドルでも稼働率99%を割るAnthropic02.OpenAIがSoraを切り捨てた計算式03.GPU価格48%急騰が映し出す供給側の限界04.2029年まで解消しな
chezmoi-dotfiles/dot_claude/skills/empirical-prompt-tuning/SKILL.md at main · mizchi/chezmoi-dotfiles
Iteration 0 — description と body の整合チェック（静的、dispatch 不要） frontmatter description が謳う trigger / 用途を読む body がカバーする範囲を読む 乖離があれば iter 1 に進む前に description か body を合わせる 例: description「navigation / form filling / data extraction」と書いてあるが body は npx playwright test の CLI ref のみ、のような乖離を検出 これを飛ばすと、subagent は description に合わせて body を「再解釈」し、実質 skill が要件を満たしていないのに精度が出る（false positive） ベースライン準備: 対象プロンプトを確定し、次の 2
メモリー3社がSOCAMMで競争…SKハイニックスも本格量産（中央日報日本語版） - Yahoo!ニュース
SKハイニックスは20日、次世代人工知能（AI）サーバー用メモリーとして市場で注目されるSOCAMM2（サーバー用低電力DRAMモジュール）192ギガバイト製品を本格量産すると明らかにした。SOCAMMはサーバーに搭載するモジュール型低電力DRAMメモリーで、容量が大きくなるほどAI演算に必要なデータを一度により多くこなせる。 今回SKハイニックスが量産するSOCAMM2はエヌビディアの次世代AIアクセラレータ「ベラルービン」に最適化して設計された。10ナノ級第6世代（1c）工程で製造した製品で、既存のサーバー用DRAMモジュール（RDIMM）より帯域幅を2倍以上に増やし、エネルギー効率は75％以上高めた。ハイニックス関係者は「SOCAMMは広帯域メモリー（HBM）と第5世代DDR5の中間段階にある低電力・広帯域メモリーで、価格と工程難易度負担が比較的低い。今後HBMとともに次世代AIメモ
みずほ銀行、共通データベース基盤に「Oracle Autonomous AI Database」を採用
みずほ銀行は、IT基盤のモダナイゼーション推進に向け、「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）」上で提供される「Oracle Autonomous AI Database」を採用した。日本オラクルが4月16日に発表した。既存のアプリケーション環境を変更することなく、共通データベースをOracle Autonomous AI Databaseへ移行することで、運用負荷の軽減、コストの最適化、そしてセキュリティの強化を目指す。 同行では2012年に「Oracle Exadata」を採用し、プライベートクラウド型のデータベース環境を構築することで、高可用性の確保やマルチテナント環境によるリソースの効率化、コスト削減などを実現してきた。現在、勘定系や決済系を除く、情報系や市場系などのシステムを中心とした約50のアプリケーションが、約20のデータベースに統合された共通基盤上
Agentic Postgres：AI対応機能と高速フォークを備えたAgentic Apps向けPostgres
あなたにとって重要なトピックや同僚の最新情報を入手しましょう最新の洞察とトレンドに関する最新情報を即座に受け取りましょう。 継続的な学習のために、無料のリソースに手軽にアクセスしましょうミニブック、トランスクリプト付き動画、およびトレーニング教材。 記事を保存して、いつでも読むことができます記事をブックマークして、準備ができたらいつでも読めます。
GitHub Agentic Workflows を GitHub Copilot CLI で書いて回してみた
こんにちは、@chips0711 です。 今回は GitHub Agentic Workflows（以下 Agentic Workflows）を触ってみた話です。 Agentic Workflows は、Markdown で書いたワークフローを compile して GitHub Actions として走らせる、AI 向けのフレームワークです。(2026 年 4 月 19 日時点で Technical Preview。) 用途としては、Issue トリアージ、PR レビュー、ドキュメント同期といった「AI にやらせたい定常タスク」を Actions に乗せるのが中心になります。 で、今回はここに GitHub Copilot CLI を組み合わせてみました。 Agentic Workflows の .md を人間が書ききるのではなく、ローカルの GitHub Copilot CLI に下書
Linux 7.0リリース、AIツールがカーネル開発に本格導入 | gihyo.jp
Linus Torvaldsは4月12日、「Linux 7.0」を公開した。通常のスケジュール通り、約2ヵ月の開発期間中に7本のリリース候補版（RC）を経てのリリースとなる。メジャーナンバーがアップデートするのは2022年10月にリリースしたLinux 6.0以来、約2年半ぶりとなる。 Linux 7.0 -Linus Torvalds Linux 7.0のおもなアップデートは以下の通り。 Intelの次世代PC向けCPU「Nova Lake」および次世代データセンターGPU「Crescent Island」のサポート強化 ユーザ空間に対する汎用的なファイルI/Oエラー報告機能（API） …ファイルシステムがメタデータとファイルI/Oのエラーレポートをfsnotifyに送信するための汎用「fserror」インフラストラクチャ XFSにおける新しいヘルスモニタリング機能 …ファイルシス
「Linux 7.0」がリリース--さまざまなディストロで利用可能に
「Linux 6.19」の後継となる「Linux 7.0」がリリースされた。ただし、7.0を「メジャー」アップデートと呼ぶのは間違いだ。重要な変更点がいくつかあるものの、決して「大規模な」アップデートではない。 「Rust」がついにネイティブに とはいえ、今回のリリースでは、RustがついにLinuxの安定した構成要素となった。これは、5年以上にわたる議論と段階的な取り組みを経たものだ。Linuxカーネル開発者のJonathan Corbet氏は次のように述べている。2025年12月に東京で開催された招待制イベント「Linux Kernel Maintainers Summit」において、「カーネルにおけるRustはもはや実験的なものではないというのが、集まった開発者たちの総意だ。Rustは今やカーネルの中核であり、今後もなくなることはない。したがって、『実験的』というタグは外されることに
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ウーバー、ロボタクシー車両購入に1.6兆円 事業転換図る - 日経FTザ・ワールド
ポケモンアニメ制作会社幹部、生成AI活用｢産学官で研究を｣ - 日本経済新聞