DMM.comラボではビッグデータ基盤の日次バッチ（ETL処理）のワークフローエンジンとしてDigdagを採用しました。 ワークフローの運用は、障害時のリカバリ、進捗状況に応じた他システム連携、JOB実行時間の局所化など様々な課題があります。 Digdag選定理由や設計の勘所（サーバ構成・ワークフローの設計方針）、Digdag Plugin実装、他チーム連携のためのClient実装など、課題解決のために取り組んだ内容について紹介させていただきました！
JenkinsからDigdagへ日次バッチを移行して幸せになるお話 // Speaker Deck
DMM.comラボではビッグデータ基盤の日次バッチ（ETL処理）のワークフローエンジンとしてDigdagを採用しました。 ワークフローの運用は、障害時のリカバリ、進捗状況に応じた他システム連携、JOB実行時間の局所化など様々な課題があります。 Digdag選定理由や設計の勘所（サーバ構成・ワークフローの設計方針）、Digdag Plugin実装、他チーム連携のためのClient実装など、課題解決のために取り組んだ内容について紹介させていただきました！
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