H2O x mrubyで人はどれだけ幸せになれるのか
4. Copyright © DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. H2Oとは ! https://h2o.examp1e.net/ ! Google翻訳いわく ! おおむねこの通りです（⾚字部分を除いて） ! みんな⼤好き某kazuho sanが開発 ! 現在の最新verはv2.2.0-beta1 4 H2Oは、古い世代のWebサーバーと⽐較して、 CPU使⽤率が低いユーザーに迅速な応答を提供する、 新しい世代のHTTPサーバーです。 基盤から設計されたサーバーは、優先コンテンツ配信と サーバープッシュを含むHTTP / 2機能をフルに活⽤し、 Webサイトの訪問者に有望な経験を提供します。
HadoopはRDBMSをスケールアウト可能にする
はじめに Hadoopでデータを解析する場合、SQL-likeなインターフェースを持つHiveやPigがよく使われます。しかし、どうしても速度を追求したい場合や処理の性質にSQLが合わない場合などには、最も低レベルな処理となるMap/Reduceのコードを直接Javaで書くことになります。 今回は、Javaの組み込み型RDBMSであるH2を例に、JavaでMap/Reduceレイヤーの処理を直接書きながら、同時に集約処理についてはSQLを使うというテクニックを紹介します。このテクニックを用いることで、Hadoop上できれいにRDBMSの性能をスケールアウトさせることが可能となり、アプリケーションの開発効率、性能ともに大幅に上昇させることが可能となります。 スライドはppt形式でこちらからダウンロード可能です。 Hadoop一般論 Hadoopのメリットと、SQL-Likeなインターフェース
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