Jupyter+Ansibleを使ったインフラ運用の考え方2017 - Qiita
去年のAdvent CalendarでJupyter+Ansibleを使ったインフラ運用の下準備と書かせていただいたわけですが、今年も1年通してJupyterを使った運用をさせていただきつつ、組織外の方々もこのやり方に巻き込ませていただいたりしていました。 で、この巻き込ませていただく取り組みの中で、Jupyter+Ansibleを使ったインフラ運用の何が伝わりずらい/誤解を招きやすいのかがなんとなく識別できてきた気がするので、ここはあえて(懲りずに)今年も同じタイトルで書かせていただきたいと思った次第です。 何が問題なのか？ これまでの記事は道具から入ってしまっていて、問題意識がイマイチ伝わりづらい感じがしていました。ので、今年はまずは問題意識から。 Automation の罠 まず、あまりたくさんの仕事はしたくありません。人手も足りないし。そのくせなんだかクラウドが自然なものとして定着
Jupyter+Ansibleを使ったインフラ運用のための下準備 - Qiita
Advent Calendar、遅刻してしまったわけですが・・・ 今年も、去年から引き続き国立情報学研究所さんにてJupyterとAnsibleを使ってインフラ運用をやらせていただきました。 本来、Jupyterはデータ分析のための道具として生まれたわけですが、文章＋コードの形式で、Notebookとして実行内容を記述、実行して残しておくというやり方は、データ分析以外の場面でも役に立つなあ、としみじみ感じています。そんなわけで、Jupyter+Ansible+インフラ運用なネタを。 この記事の内容 NIIクラウド運用チームにおけるインフラ運用のコンセプトについては Jupyter Notebookを用いた文芸的インフラ運用のススメ にて詳しく説明されているのでそちらを参照していただくとして、インフラ運用の"お手本(の一例)"Notebookとして、以下のようなNotebookを公開してみて
MQTTでIRKitやPhilips Hueの状況確認・操作を集約 - Qiita
IRKitやPhilips Hueのようなスマートな感じのデバイスを日常的に使っているのですが、とりあえずで標準アプリを使ってこれらを使っています。こうしていると、やはりデバイスごとに複数のアプリを使い分けるのが面倒くさくなり、「なんか自宅用のアプリを作るかなあ」という気持ちになってきます。 これらのデバイスはAPIも非常にわかりやすく、ライブラリもすぐに見つかり非常によい感じです。ただ、デバイスの発見、現在の状態をポーリングしてチェックなど、状態管理的なコードを書かなければならない部分がどうしても出てきて(これはやむを得ない部分ではありますが)、ちょっと面倒だなという気持ちになります。 そんな中ここ最近よく聞くようになったMQTTを思い出しました。 Pepperのお仕事なども通じて、MQTTのようなPublish/Subscribeモデルは、こういったデバイスが散在している状況を束ねてい
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