第3回 機械学習のためのベイズ最適化入門|Tech Book Zone Manatee
応用範囲が広く幅広い視点からの説明になりがちなベイズ最適化について、本記事では機械学習のハイパーパラメータ探索に利用することに限定して解説します。 1. はじめに 最近、ベイズ最適化という手法が注目を集めています。 ベイズ最適化 (Bayesian Optimization) とは、形状がわからない関数 (ブラックボックス関数) の最大値 (または最小値) を求めるための手法です。 ベイズ最適化についての入門記事は Web 上にすでにいくつかありますが、ベイズ最適化は応用範囲が広く、入門記事は様々な応用に向けた幅広い視点からの説明になりがちです。 本記事では、機械学習ユーザに向けて、ベイズ最適化を機械学習のハイパーパラメータ探索に利用することに限定して説明します。 これにより、機械学習に対して、ベイズ最適化がどのように利用できるのかを分かりやすく解説したいと思います。 2. ハイパーパラメ
Chromium Docs - Checking out and Building Chromium for Windows
There are instructions for other platforms linked from the get the code page. Instructions for Google EmployeesAre you a Google employee? See go/building-chrome-win instead. System requirementsAn x86-64 machine with at least 8GB of RAM. More than 16GB is highly recommended.At least 100GB of free disk space on an NTFS-formatted hard drive. FAT32 will not work, as some of the Git packfiles are large
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野球 第１９回西日本選抜学童軟式野球倉敷大会決勝 倉敷選抜ｖｓ総社選抜 日本ハムファイターズ きつねダンス 日本ハムファイターズ 『The Fox』 エレクトーン ジャイアンツ [Beat LA] ドジャースを苦しめ続ける無敵の男 カルロス・コレア 移籍先は宿敵ジャイアンツ！ 野球 2022.12.19 第１９回西日本選抜学童軟式野球倉敷大会決勝 倉敷選抜ｖｓ総社選抜 続きを読む 日本ハムファイターズ 2022.12.19 きつねダンス 日本ハムファイターズ 『The Fox』 エレクトーン 続きを読む ジャイアンツ 2022.12.19 [Beat LA] ドジャースを苦しめ続ける無敵の男 カルロス・コレア 移籍先は宿敵ジャイアンツ！ 続きを読む ジャイアンツ 2022.12.19 MLB® The Show™ 22 ドジャースvsジャイアンツ 続きを読む ジャイアンツ 2022.12.
ビットコイン等仮想通貨に係る税金について | 暗号資産（仮想通貨）ビットコイン（Bitcoin）の購入/販売所/取引所【bitFlyer（ビットフライヤー）】
仮想通貨に係る消費税の税金関係 以下は消費税法改正前のものです。 2016年5月25日、資金決済に関する法律（以下、「資金決済法」）の改正が成立しました。改正資金決済法においては「仮想通貨」が定義されるとともに、仮想通貨の売買や管理を業として行う者が一定の規制の対象となります。改正資金決済法により、本邦では初めてビットコインに代表される仮想通貨が法規定の対象とされたことになりますが、当該改正は税法に係るものではないことから、かねてから議論されている仮想通貨の消費税法上の取扱は、いまだ明確なものにはなっていません。しかしながら、すでに事実上広範囲に通用している電子的なデータであり、何らかの価値を有する「モノ」として、消費税法上も資産と評価でき、その譲渡は「資産の譲渡等」に該当すると考えられます。 消費税法は、国内における資産の譲渡、貸付、役務の提供について消費税を課すこととし、これらのうち、
Neural networks and deep learning
Neural Networks and Deep Learning What this book is about On the exercises and problems Using neural nets to recognize handwritten digits How the backpropagation algorithm works Improving the way neural networks learn A visual proof that neural nets can compute any function Why are deep neural networks hard to train? Deep learning Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence? Acknowledge
「子供を大学に行かせる金もないなら三人も産むなよ」という話を女子高生が熱心にしていた - ピピピピピの爽やかな日記帳
正月病を抱えたリーマンが乗る電車内で、色素の薄い爬虫類じみたＪＫ集団が、皮肉たっぷりの経済的トークを展開。 ＪＫたちの放った言葉をまとめるとこうなる ・貧乏人は子供を複数持つな。Lose-Loseの関係になるだろ。 ・子沢山＝幸せ、ではない。少数精鋭で生きた方がコスパ良くね？ 農家なら労働力になるから合理的だけどー。 ・資金がないのに三人も産むと、金と時間と教育が不満足に分散されるから、しんどみが深まる。 ・仮に三人とも出来損ないになったらどう落とし前付ける？ 無職のヒッキーが一人ならどうにか養えても、三人となれば捨てるしかなくね？ ・奨学金破産とかマママママママ、マジやばみ。 ・道徳意識？ 精神論？ そういうワードではぐらかすなよ。うちらの一生が左右する問題に、野性的・本能的な話持ち込むんじゃねぇーよ。うち一人だったら、がちでよゆーで大学の金払えたろ。 ・あいつら（パパとママ）に感謝して
Approximate Dynamic Programming Lectures by Dimitri P. Bertsekas
Videos for a 6-lecture short course on Approximate Dynamic Programming by Professor Dimitri P. Bertsekas (Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, M...
Textbook: Dynamic Programming and Optimal Control
by Dimitri P. Bertsekas ISBNs: 1-886529-43-4 (Vol. I, 4th Edition), 1-886529-44-2 (Vol. II, 4th Edition), 1-886529-08-6 (Two-Volume Set, i.e., Vol. I, 4th ed. and Vol. II, 4th edition) Vol. I, 4TH EDITION, 2017, 576 pages, hardcover Vol. II, 4TH EDITION: APPROXIMATE DYNAMIC PROGRAMMING 2012, 712 pages, hardcover Prices: Vol. I (ISBN10: 1-886529-43-4 or ISBN13: 978-1-886529-43-4): $89.00, Vol. II (
Stochastic Optimal Control: The Discrete-Time Case
Stochastic Optimal Control: The Discrete-Time Case Dimitri P. Bertsekas and Steven E. Shreve This book was originally published by Academic Press in 1978, and republished by Athena Scientific in 1996 in paperback form. It can be purchased from Athena Scientific or it can be freely downloaded from here. The book is a comprehensive and theoretically sound treatment of the mathematical foundations of
DP覚書き : ECONO斬り！！
経済学者 | 安田洋祐（やすだようすけ） のブログ。久々にデザインを変更しました！（2016年1月28日） 以下はDynamic Programmingのお勉強メモ。 ・Value Function（以下V）は極めて緩い条件の下でベルマン方程式を満たす ・ベルマン方程式が有界な解を持てば（ここで言う解は「関数」であることに注意。以下この関数をUとおく）それが唯一の有界解でありVに一致する ・以上の2点から、Vの有界性が言えれば自動的に、ベルマン方程式の唯一の有界解Uが存在しVと一致することが言える ・Vが有界になるための十分条件としては 1)Reward Function（以下r）が有界 2)State Space（以下S）とAction Space（以下A）がコンパクトでrが連続 などがポピュラー ・経済学的に興味深い問題のほぼ全てにおいてVは有界と考えられるので、取り扱いにくい元の動学
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確率解析と数理ファイナンス アマゾン太郎 "太郎" 確率論 (実教理工学全書) "名著。文系ではなく理系の大学院生に日本語ならば「確率論」（伊藤）「測度と確率」（小西）かこれです（学部生は舟木かな）。頁数に比して密度が濃いです。少々時間が必要ですが測度論的確率論を勉強するにはOne of Bestだと思います。細部まで読みこなせれば実は凄い！よ。Williamsより歯ごたえあるかもしれません(ちんぷんかんぷんな人は自分に適した本を探してね）" 確率論 (岩波基礎数学選書) "いわずもがなで、コメントするのはおこがましいです（畏敬）。アメリカにいた若い頃、「俺はProfessor K.Itoと握手した」「俺は話をした」などなど、日本人の客員研究員の若造相手に悦んで話してくれる名の知れた先生たちが少なからずいました（こういう経験された日本人の方、たくさんおられるだろうなー）。" Control
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動学的最適化入門£ 工藤教孝 ¾¼¼ 年 ½¼ 月 ¾¾ 日 ½ はじめに ここではサーチ理論を理解するうえで不可欠な数学的ツールである動学 的最適化の手法を簡単に解説する．無限期間の最大化問題に焦点を当て， ¾ つの手法を紹介する．ひとつは最適制御理論 ´ÇÔØ Ñ Ð ÓÒØÖÓÐ Ì ÓÖݵ で，もうひとつはダイナミック・プログラミング ´ ÝÒ Ñ ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò È 動的計画法µ である．数理的な証明よりもむしろ，この道具をいかに 使えるようになるか，という点に力を注ぐ． È の参考文献として Ò ÓÓÔ Ö ´¾¼¼ µ¸ ËØÓ Ý Ò ÄÙ × ´½ µ¸ Ë Ö ÒØ ´½ µ¸ Ä ÙÒ ÕÚ ×Ø Ò Ë Ö ÒØ ´¾¼¼ µ¸ Ü Ø ´½ ¼µ¸ ÄÙ × ´½ µ を，連続時間最適制御理 論および連続時間 È の参考文献として Ä ÓÒ Ö Ò
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前回 RAID に関するちょっとした話を書きましたが個人が巨大なストレージを運用するにあたって得られたノウハウをだいたい全部書いておきます。 そもそもメリットあるのか？ メリットはあります。金です。 Google Drive は安いですが、それでも 1TB 月 1000 円です。しかし運用にかなり制限がでます。柔軟に使える Amazon Web Service ならその 3 倍+転送量課金です。 16TB だと月 5 万円もかかってしまいます。ちなみにもっとも柔軟に使える EBS だと 16TB で 83000 円ぐらいです。 Google Compute Engine の低冗長性ストレージは S3 より少し安かった気はするけど別にとても安いわけではなかったと思う(よく覚えていないし調べるのがめんどくさい)。 50TB のストレージを Google Drive でごまかしごまかし運用したと
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超雑に振り返る2016年ぼっとさま - hugahuga秘密結社 仮想通貨支部
http://www.cmap.polytechnique.fr/~touzi/Fields-LN.pdf
Electronic copy available at: http://ssrn.com/abstract=2433118 Risk and Return in High Frequency Trading* Matthew Baron, Jonathan Brogaard, and Andrei Kirilenko First Draft: October 2011 Current Draft: April 2014 Abstract This paper studies high frequenc