![仮想化基盤のリソース最適化 / Resource optimization on virtualization platform](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7f401c62635a28af0d0f7fd5726e97e2edcd6bd5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fede68dcf3f0a4056956adab3915115e0%2Fslide_0.jpg%3F6571807)
ECサイト向けのレコメンデーション・エンジンを構築すると仮定しましょう。 構築する方法としては、コンテンツベースか協調フィルタリングを使用する2つの進め方があります。それぞれのメリットとデメリットを見てみましょう。そして、コンテンツベースエンジンを 簡単に実装する方法 について探りましょう(Herokuにデプロイ可能です)。 コンテンツベースを使用するとどのようになるのか先に知りたい方は、ほぼ同じレコメンデーション・エンジンが Groveの商品(紹介)ページで使用 されていますので、見てみてください。 コンテンツベースのレコメンデーション・システムはどのように機能するのか 商品説明や商品名、価格などの実際のアイテムプロパティなどが使用されるため、コンテンツベースシステムで構築されていると周りには思われているのではないでしょうか。これまで一度もレコメンデーション・システムの使用を検討したこと
はじめに Scala勉強会第176回 in 本郷 : サブテーマ「Scalaで作るウェブサービス」で継続渡しスタイルについて質問して、理解が深まったので今回はトランポリンを紹介したいと思います。 主に、トランポリンを使うとなぜスタックオーバーフローが起こらなくなるのかについて紹介します。 トランポリンとは 要点だけ引用します。 As used in some Lisp implementations, a trampoline is a loop that iteratively invokes thunk-returning functions (continuation-passing style). 引用元: Trampoline (computing) - Wikipedia, the free encyclopedia 日本語に翻訳してみると「いくつかのLispの実装で使用される
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