2015.06.24 CyberAgentにて開催のAerospike Deep DiveでのLDTについての発表資料Read less
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2015.06.24 CyberAgentにて開催のAerospike Deep DiveでのLDTについての発表資料Read less
Takuya UedaSouzoh, Inc. (affiliated by Mercari, Inc.) - Go Engineer
Transcript 1. ARTのメモリ管理 2015/04/25 DroidKaigi @haru067 2. 自己紹介 ● Twitterクライアント ShootingStarの開発者 @haru067 3. 自己紹介 ● Twitterクライアント ShootingStarの開発者 ● 大学院を無事卒業 ● 修論でARTのGCをいじってた ● 今日はその辺で得た知識の話 (たまには真面目な話を) @haru067 4. 連絡的な ● Android 5.0リリース時点での話です ● とにかく更新が激しい,既に古くなってるかも ● 最近だとコンパクションとか入ったっぽい? https://source.android.com/devices/tech/dalvik/ ● 質問あればリプライとかハッシュタグで ● 発表資料はあとでアップロードします (@haru067) 5
6. データ活用領域 Hindsight (見える化) データ活用度 種類 規模 Insight (気づき) Foresight (予測) 単独システムのデータ 複数システムのデータ 社外データとの連携 ② 手軽に始めるクラウドベースの機械学習 • 豊富なアルゴリズムを用いて機械学習を試せる環境を時間単位で手軽に利用可能 • 構築したモデルを他のシステムと連携(API 公開)により直ぐに利用可能 API公開 Azure Machine Learning ① Excel ベースの強力な BI 使い慣れた Excel ベースの UI のため、どの ユーザー部門でも容易に活用ができ、レポー ト表示・項目変更もユーザー主導で Power BI ③-2 データ種類・場所に依存しない Hybrid なデータ結合・共有 • 社内のオンプレ・クラウド環境の構造・非構造データや、 外部のデータを容易に結合で
Transcript 1. 大規模データから単語の 意味表現学習-word2vec ボレガラ ダヌシカ 博士(情報理工学) 英国リバープール大学計算機科学科准教授 2. 2 2005 2008~10 学部 修士 博士 助教/講師 東京大学 工学部 東京大学大学院情報理工学系 文書自動要約における 重要文順序学習 同姓同名抽出 別名抽出 属性類似性計測 関係類似性計測 評判分類の分野適応 関係抽出の分野適応 進化計算を用いたWeb 検索結果順序学習 ソーシャルネットワーク の関係予測 対話型協調 Web検索エンジン 潜在関係検索 エンジン 自己紹介 専門分野:自然言語処理, 機械学習,データマイニング 2006~07 2010~13 2010~現在 准教授 リバープール大学 深層学習 3. 今回の講演の背景 •深層学習に関する活動 •2014年9月に深層学習のチュートリアルをCyberAge
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