Railsアプリの処理を100倍以上に高速化して得られた知見 | Recruit Tech Blog
はじめまして。2019年4月から妊娠・出産アプリ『Babyプラス』の開発チームにJOINした濱田です。 『Babyプラス』のバックエンドはRailsで実装されているのですが、とあるCSV生成処理がとても遅かったので100倍以上に高速化しました。この過程でRailsアプリの処理高速化に関する以下の知見が得られたので、具体例を交えて共有します。この知見は、ActiveRecordを使用してMySQLなどのRDBMSからデータ抽出をする様々な場面で活用できると思います。 いわゆる「N+1問題」を起こさないのは基本 「ActiveRecordインスタンスの生成コスト」はそれなりに高い pluckはjoinsと組み合わせることで他テーブルのカラム値も取得できる 前提: DBスキーマとデータ規模 今回の処理高速化に関わるモデルのDBスキーマとデータ規模は以下の通りです。なお、これらは本エントリ向けに少
Lambda が VPC に対応したので rundeck と繋げてみた | リクルート
リクルートデータ組織のブログをはじめました。※最新情報はRecruit Data Blogをご覧ください。 Recruit Data Blogはこちら 分析系雑用係の丸山です。 この度、AWS Lambda が VPC に対応しました。めでたい。国民の祝日にしてもいい位めでたい。 この偉業を讃えるために、以下のことができないかと遊んでみました。 AWS S3 にファイル置く ファイルを置いたことで AWS Lambda が起動される AWS Lambda が自分を眠りから覚ましたファイルのパスを、とある VPC 内にある AWS EC2 インスタンス上で待ちわびてる rundeck に送る rundeck が S3 のパスを受け取る AWS Lambda の使い方としては、ただ VPC が加わっただけなので面白くないのですが、 API から rundeck を起動したり、rundeck に
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