Video Streaming with Flask
I'm sure by now you know that I have released a book and a couple of videos on Flask in cooperation with O'Reilly Media. While the coverage of the Flask framework in these is fairly complete, there are a small number of features that for one reason or another did not get mentioned much, so I thought it would be a good idea to write articles about them here. This article is dedicated to streaming,
エンジョイ☆スクレイピング
12. コード（一部） from mechanize import Browser from pyquery import PyQuery as pq br = Browser() br.set_handle_robots(False) br.addheaders = [('User-‐agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-‐US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-‐1.fc9 Firefox/3.0.1')] br.open(amazon_url) br.select_form(name="sign_in") br["email"] = email br["password"] = password response = br.submit() d = pq(response.g
vim-watchdogsで快適なシンタックスチェック - Blank File
訳あってVimでのシンタックスチェックをSyntastic + pyflakes-vimからosyo-manga/vim-watchdogsに置き換えたらかなり快適になったので紹介したいと思います。 これまで Vimでのシンタックスチェックは主に Syntastic を使い、Pythonを書く時は pyflakes-vimをフォークして少し修正したもの を使っていました。 Syntasticは対応しているファイルタイプは多いのですが、保存しないとチェックできなかったり少し動作が重かったりする(特にWindows環境)ところが不満でした。 なので、書くことの多いPythonではSyntasticを使わず、ほぼリアルタイムでチェックできるpyflakes-vimを使っていました。 特にFlaskなどでサーバーをデバッグモード *1 で走らせていると、シンタックスエラーのあるファイルをうっかり保
Nifty Cloud Mobile BackendをPythonから使う - petitviolet_blog
Nifty Cloud Mobile Backend Niftyが提供するmbaas(Mobile Backend as a Service)へのリクエストを行うPythonモジュールを作成しました pypi/py_nifty_cloud pypiに登録したので、 pip install py_nifty_cloud でinstall出来ます Githubにもpetitviolet/py_nifty_cloudあげてあります。 Python3.4.1とPython2.7.7で動作します。 作った目的 Nifty Cloudにrequestを送る際にシグネチャを作成する必要があり、非常に面倒でした。 Rubyからの方法はRubyからmBaaSにアクセスしてみるにありますが、Pythonを使ったものが見付からなかったので作りました。 使い方 GithubのREADMEに書いてあります 基本的な
sqlalchemyの初期化で悩んだこと - Qiita
sqlalchemyでschemaを宣言して、__init__で代入した時の挙動でちょっと躓いたのでめもです。 問題 たとえば、todo管理ツールを作るとして、UesrとTaskを作ります。 Taskの順番をpositionとして保持しようとしたときに以下のようなコードにしたとします。 # coding=utf-8 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import( Column, Integer, String, create_engine, ForeignKey, ) from sqlalchemy.orm import ( scoped_session, sessionmaker, relationship, ) Base = declarative_base() class
Python で rsocket で通信が爆速でやばい. - Qiita
漢なら RDMA でデータ送りたいですね! とりあえず手っ取り早く rsocket http://syoyo.wordpress.com/2012/12/06/rsocket-new-way-of-rdma-aware-programming/ を使い, 既存の python スクリプトで高速転送を実現してみましょう. 構成 Server と Client は InfiniBand QDR と, 1 GbE で物理的に繋がっています. InfiniBand のレイヤは IPoIB で繋がっているものとします. テストスクリプト Client から 1GB のデータを送り, Server 側はそれを受け取るだけというスクリプトです(単方向データ通信). # server.py import socket import itertools HOST = '' PORT = 8081 s = s
『俺達のFabric 〜余計な仕事はFabricに任せよう〜』
どうも、ガールフレンド（仮）で窓際エンジニアをやっていたり、ウチの姫さまがいちばんカワイイで窓際エンジニアをやっていたりする Wataru です。(PCはmacです) 窓が近いとエアコン戦争が激しいわけですが、やっと秋も近づいてきて戦争も終わりが見えてきたのでしょうか？残暑お見舞い申し上げます。え？遅い？ さて、今回はFabricの紹介をさせて頂きたいと思います。 もしあなたが千手観音のようにたくさんの手を持ち、サーバのオペレーションをできるとしたら、どうでしょう？ そう、そんな神様のような事をできるのがFabricというツールです。 Fabricって何？ まあまあ大げさなことを書きましたが、Fabricはコマンドラインのツールです。Pythonでできていて、SSHの作業を効率化してくれるものです。アプリケーションのデプロイや管理がすごく楽になるんです。 リモートやローカルのシェルコマンド
Pythonで頑張る『Java言語で学ぶデザインパターン入門』【Factory Methodパターン】 - 何かを書き留める何か
【前回までの粗筋】 Chaplinの『Modern Times』と(Template|Factory) Methodはそんなに関係がない。 今日はFactory Methodである。Template Methodの考えをインスタンスに応用したもの。 インスタンス生成の枠組みだけを作り、詳細はサブクラスに投げる。 """Factory Method オブジェクトを生成するときのインタフェースだけ規定して、 実際にどのクラスをインスタンス化するかはサブクラスが決めるようにする。 """ import abc class Product(metaclass=abc.ABCMeta): """Product factorymethodが生成するオブジェクトの インタフェースを規定する""" @abc.abstractmethod def use(self): pass class Factory(
Djangoによるスマホアプリバックエンドの実装
5. キャスタリア株式会社 【goocus pro】 ”モバイル＆ソーシャル”をコンセプトに設計された、 ”Mobile Native”なラーニングプラットフォーム『goocus pro』 『B2B』 SaaS型のサービスとして、 企業様・学校様等にご提供 『B2B2B』『B2B2C』 教育ビジネスを展開される企業 様にプラットフォームとしてご 提供 プログラミング学習が必 修の通信制高等学校「コー ドアカデミー高等学校」 を設立しました 『「ソーシャルラーニン グ」入門 ソーシャルメ ディアがもたらす人と組 織の知識革命』の翻訳を 手掛けました 国内外の先端的な教育／学習の最新情 報をお届けするブログを運営していま す 日本オープンオンライン教育推進 協議会『JMOOC』に正会員として http://www.castalia.co.jp 参加しています
Flaskでloggingの設定を外部ファイルから読み込む - Qiita
app.logger.fileConfig('./config.ini') --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-29-70995f52c865> in <module>() ----> 1 app.logger.fileConfig('./config.ini') AttributeError: 'DebugLogger' object has no attribute 'fileConfig' そのため、app.logger.addHandlerでコードでいちいち書かないとだめっぽく感じる。 しかし、app.loggerはloggingをラップした
Managing parameters of URL (Python Flask)
I want some search feature in my website. In the output page, I am getting all the results in single page. However, I want to distribute it to many pages (i.e. 100 searches/page). For that, I am passing a number of default searches in "urlfor" but it isn't working. I know I am making a small error but I am not catching it. Here is my code below: @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) def doSearc
Flaskの闇 - methaneのブログ
Merry, Xmas. Python advent calendar 2012 (#python_adv) 24日目の記事を、ミクパの再放送をBGMにお送りします。 今日は Flask のイケてないところとのつきあいかたを紹介します。 循環 import 問題 app.py １ファイルだけの構成から成長してファイルを分け始めるときに突き当たるのが循環import問題です。 今まで１モジュールだった app.py を myapp/__init__.py にして、 view 関数を myapp/views.py の中で定義していきたいとします。 #myapp/__init__.py from flask import Flask app = Flask(__name__) import myapp.views #myapp/views.py from myapp import app @ap
Flask で大きなアプリケーション Blueprint ver. - 混沌脳内
Flask なんでそこまで大規模ではないですが、 １ファイルでは厳しくなってたので分割しました。 Flask 0.7.2 を使用で、 より大きなアプリケーション ― Flask v0.5.1 documentation http://a2c.bitbucket.org/flask/patterns/packages.html に従って、Module で定義すると、起動時に次のような警告。 （起動はするので動きはする main.py:7: DeprecationWarning: Modules are deprecated. Upgrade to using blueprints. Have a look into the documentation for more information. If this module was registered by a Flask-Extensio
これ、どこから来てんのよ？
また１年更新してないとか アドベントカレンダーにならないと、ここを更新しないというのが定着しちゃってますが、今年も無事(?)更新です。 ご存知の方は多いのですが、ワシは X-Listing という会社にいて、この会社は広告配信とかやっています。ネット広告関連の技術には、いろいろと面白いネタもあるんですが、あまり詳しく書いちゃうと、ボスからお暇を頂戴するハメになるので、今回は配信システムそのものではなくて、その周辺にあるちょっとした小話です。 奴らはどこから来るのか ネット広告の敵。それはスパマーです。spamといえば、メールに関するものが代表的なので、よく知られているんですけど、実は「検索スパム」というのもあるんですね。 検索スパムっていうのは、まぁ、アレです。ようするに「汚いSEO」の一環で行われる行為で、特定の検索サイトとかで、同系統のキーワードをbotを使って検索しまくるということで
Python2ユーザから見たPython3 - White scenery @showyou, hatena
この記事はpycon.jpのKeynoteでpython3が残念っていう話があったので、それについて書きます。 なぜPython3を使わないのか 文法が少し変わったので習得にコストがかかる(特に3.0とか3.1はかなり互換性捨てられてた気が) C周りの補助機能が亡くなった気が(お陰でMeCabのCバインディングが使えない) 1, 2の理由もあり対応していないライブラリが多かった。現状だと割とでかそうなのがMySQL-python, thrift*1, Sentry*2, protobuf*3とか。 Python3の壁 https://t.co/634gxmSh3U #pyconjp — エク（えぐざ・ふぃーるど） (@exafield) September 13, 2014 その割に便利になるとこが少なそう(基調講演のNo Benefit (hahaha)) Windows XPが7に置き
デプロイツールfabric+cuisineで冪等性保証 - Qiita
はじめに Python製のデプロイツールfabricは，シェルスクリプトをPythonで便利に利用できるようにしたものであり，Chef-Soloライクな構成管理を容易に行うことができる．また，Chefの大きな特徴の1つである冪等性だが，fabricのラッパーであるcuisineを用いることで，保証することができる． 非常にシンプルでChefなどと比較すると学習コストも小さく，さらに対象となるマシンにのみインストールすればよいので手軽に導入できる．今回はfabricを用いてvagrantへdotfilesを配置するちょっとしたスクリプトを書いてみた． インストール 以下のコマンド一発でインストールできる．
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