The USS Wisconsin fires her big guns for the last time. Also started a blog with battleship pictures recently: http://dennilfloss.blogspot.ca/ .
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グーグルグラスで撮影の動画があちこちにアップされ始めてる、なのでまとめ(動画)2013.04.18 14:50 そうこ きたきたー! 公式スペック、専用アプリ、パッケージが続々と公開されているグーグルグラス。ついに「撮影 with グーグルグラス」な動画があちこちにアップされ始めました。さすが720p、眼鏡がとったとは思えない画像になっています。フルスクリーンにすればまだまだですが、眼鏡と思えば十二分の満足度。 グーグルのジョシュ・アーマー(Josh Armour)氏のゴーカート動画 ダン・マクローリン(Dan McLaughlin)氏のアンボックス ロード・オブ・ザ・リングのゲームプレイ中 パズル いまいち使い方がつかめてない感じ そうこ(米版)
まず、シンプソンのパラドックスというのは以下のような状態のこと。新薬の旧薬に対する生存率の優位性を考えてみましょう。 死亡 生存 旧薬 600 500 新薬 900 100 これだけみると、旧薬生存のオッズは0.83、新薬生存のオッズは0.11、オッズ比0.13で新薬の方が圧倒的に死亡しやすいということになります。ここで第3の変数である性別を導入し、層別分割表を書いてみると... 女 死亡 生存 男 死亡 生存 旧薬 100 5 旧薬 500 495 新薬 890 88 新薬 10 12 となり、女の新薬生存のオッズ比は1.98、男のオッズ比は1.21となり、どちらもプラスになります。男女の区別なくデータを見たときは新薬が不利だったのが、男女別にすると新薬が有利になるため、パラドックスと呼ばれています。なぜこれが生じるかというと、男女で薬の効き方の方向は同じ(プラス)だが、全体的に死亡率の
どもっす。林岳彦です。ファミコンソフトの中で一番好きなのは『ソロモンの鍵』です*1。 さて。 今回は、因果関係と相関関係について書いていきたいと思います。「因果関係と相関関係は違う」というのはみなさまご存知かと思われますが、そこをまともに論じていくとけっこう入り組んだ議論となります。 「そもそも因果とは」とか「因果は不可知なのか」のような点について論じるとヒュームから分析哲学(様相論理)へと語る流れ(ここのスライド前半参照)になりますし、統計学的に因果をフォーマルに扱おうとするとRubinの潜在反応モデルやPearlのdo演算子やバックドア基準(ここのスライド後半参照)の説明が必要になってきます。 その辺りのガッツリした説明も徐々に書いていきたいとは考えておりますが(予告)、まあ、その辺りをいちどきに説明しようというのは正直なかなか大変です。 なので今回は、あまり細かくて遭難しそうな話には
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