文章作成や翻訳などに大きな威力を発揮する対話型生成AI(人工知能)の「ChatGPT(チャットGPT)」が話題だ。これを投資情報の収集や有望銘柄の発掘に活用できないだろうか。挑戦を始めた個人投資家の事例を紹介する。ユーエスさん(ハンドルネーム)は中長期目線で米国のグロース(成長)株を売買する個人投資家だ。日本ではほとんど知られていない銘柄を投資の対象としているので、米国の投資情報サイト、企業IR
![ChatGPTを米国株投資に応用 作業時間は10分の1に - 日本経済新聞](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7a8246504dc0bc6e9e7511085a4de7c52839e4ed/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Farticle-image-ix.nikkei.com%2Fhttps%253A%252F%252Fimgix-proxy.n8s.jp%252FDSXZQO3657798031072023000000-1.jpg%3Fixlib%3Djs-3.8.0%26auto%3Dformat%252Ccompress%26fit%3Dcrop%26bg%3DFFFFFF%26w%3D1200%26h%3D630%26fp-x%3D0.5%26fp-y%3D0.5%26fp-z%3D1%26crop%3Dfocalpoint%26s%3D208ec0ab6bc7f3ad5b5e4267986a6cb5)
mRNAワクチンに代表されるバイオ工学の進化(人間の身体の工学的ハッキング) ChatGPT、StableDiffusionに代表される生成AIの進化 常温常圧超伝導(LK-99)の発見(※追試中) 人類の未来を明るくするか暗くするかは分からんが、次のステージには進みそうだな?
前日に公開した英単語のエクセルデータの完全版です。 速読英単語必修編とDUO3.0の英単語をベースに自分のオリジナルの英単語エクセルデータを作成しました。 Anki等のアプリに入れて英単語カードを作るもよし、紙に印刷して持ち歩くもよし、このデータでオリジナルの英単語帳を作るもよし、ご自由にご活用ください。 単語数は3520となっており、速読英単語(必修編)、DUO3.0 に掲載している単語は100%カバーしています(加えて、この2つの英単語には載っていないが、私が重要と考え単語を追加しています)。 ・形式:Googleドキュメントの共有リンク。アクセスした上で、エクセルファイルをダウンロードしてください。 ・英語に対して簡単な和訳をつけいています (画像はイメージで、このnoteの英単語データとは異なります) また、オンライン英会話についてブログも書いてますので、よろしければご覧下さい。
この記事は、本が読めないWEBライターが本を読むだけの記事です。 <この記事に出てくる人> 本が読めないWEBライター。インタビュー記事を書くときに取材音声をAIに文字起こししてもらったが、出力された大量の文字を読むことができず記事が書けなかった。 みくのしんが本を読む手伝いをする。みくのしんが初めて電子書籍を読むのでiPadを貸してあげた。 本が読めないなりにこれまで三度の読書に挑戦してきたみくのしん。 号泣しながら読了するときもあれば、発狂しながら挫折することもあり、今のところ2勝1敗です。 果たして、今回の読書は人生3冊目の読了となるのか。それとも、挫折して読書嫌いを加速させてしまうのでしょうか。 ちなみに、この記事は電子書籍を提供する「楽天Kobo」のPR記事。 いい機会なので、みくのしんには初めての電子書籍による読書に挑戦してもらおうと思います。 デジタルか〜。マンガなら読んだこ
例の件に関して、当事者でもなければ長崎の生まれでも広島の生まれでもない人間がどうこう、という書き込みを目にして、少し自覚したのでどうしても言わねばならないことを言う。 俺は長崎の生まれで被爆三世で当事者たちから直接話を聞かされて育ったから言う。 俺程度がおこがましいという気持ちはあるけれど、当事者はほとんど残っていないから俺が言う。 長崎ではガキどもは原爆の話を聞かされて育つ。クーラーどころか扇風機もない真夏の小学校の体育館に一時間近くも寿司詰めにされて、原爆の話を聞かされた。俺はとにかくそれが辛かった。 話をする年寄りはもっと辛かったと思うが、小学生のガキにはそんな想像ができるはずもないし、俺だってずいぶん聞かされた話をほとんど忘れてしまった。思い出せるのは精々ひとつかふたつだ。 もうひとう、この時期になると廊下にはずらりと、他所の地域ならPTAが発狂するようなグロ画像が堂々と貼り出され
2014年4月4日修正版 調査委員会 報告 調査委員会 報告 1 論文1: Obokata et al., Nature 505:641‐647(2014) (1 1) Figure 1f の画像の不自然さ (1−1) Figure 1f の画像の不自然さ (1−2) Figure 1iの画像切り貼りの疑い (1−3) Methods の記載の一部の盗用の疑い (1−4) Methods の記載の一部の間違い (1 4) Methods の記載の 部の間違い (1−5) Figure 2d, 2eの画像の取り違えと、学位論文画像との酷似 論文2: Obokata et al., Nature 505:676‐680(2014) 論文2: Obokata et al., Nature 505:676 680(2014) (2−1) Figure 1b とFig. 2g (下パネル)の画像 の
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く