NVIDIA GPU Programming Guide - Performance Tuning Advice
The NVIDIA GPU Programming Guide provides useful advice on how to identify bottlenecks in your applications, as well as how to eliminate them by taking advantage of the Quadro FX, GeForce 7 Series, GeForce 6 Series, and GeForce FX families' features. It is available in Japanese, Chinese, and Korean and includes chapters on: How to Optimize Your Application General GPU Performance Tips GeForce
How to Optimize Your Application - NyaRuRuが地球にいたころ
nVidiaがGDC 2004で行ったプレゼンから『Optimization for DirectX 9 Graphics』を気まぐれに訳してみる．意訳が多いので注意． http://developer.nvidia.com/object/gdc_2004_presentations.html 今回紹介するのは第2章『How to Optimize Your Application』． Chapter 2. How to Optimize Your Application 本章ではグラフィックスアプリケーションのパフォーマンスボトルネックを見つけて除去するため，一般的にどうやっていけばいいかを調べていきます． 2.1. Making Accurate Measurements 沢山の便利なツールは，テストされ信頼のおけるパフォーマンスの指標を提供し，パフォーマンスを測定することが出来ます．
［GDC 2010］AMDのエキスパートが語る「DirectX 11」におけるテッセレーションの実際
［GDC 2010］AMDのエキスパートが語る「DirectX 11」におけるテッセレーションの実際 編集部：aueki DirectX 11で開発されたゲームというと，どうもポストエフェクトの話題ばかりでいま一つ盛り上がりに欠けるとお嘆きの諸兄のために，テッセレーションの講演の模様をお届けしよう。ということで，3月12日，テッセレーションのエキスパートを自認するAMD Relations GroupのBill Bilodeau氏による講演が行われた。ちなみに，エキスパートとは「非常に狭い分野で，ありとあらゆる失敗を経験した人」（ニールス・ボーア）だそうだ。 冒頭，Bilodeau氏が会場に集まった聴講者に「テッセレーションを試したことがある人？」と聞いたところ，ちらほら手が上がっていたので，最新技術をゲームに取り込む動きは進んでいるようである。なお，このセッション自体は，DirectX
これで分かるOpenCL。NVIDIAのOpenCLセミナーから，OpenCLの正体と可能性を再確認する
これで分かるOpenCL。NVIDIAのOpenCLセミナーから，OpenCLの正体と可能性を再確認する ライター：米田 聡 速報記事でお伝えしているとおり，2009年10月29日，NVIDIAは東京・秋葉原で開発者向けのイベント「OpenCL seminar〜GPUコンピューティングがもたらすもの〜」を開催した。 OpenCLは，NVIDIAの「CUDA」（Compute Unified Device Architecture）や，DirectX 11の「DirectCompute」などと同じく，GPUコンピューティングを実現する仕組みの一つである。 GPUコンピューティングアーキテクチャとして，自社のCUDAを強力にプッシュしているNVIDIAが，なぜOpenCLなのか。NVIDIAは，開発者向けイベントの冒頭でわざわざ説明したほどなので，それだけ，OpenCLの立ち位置，そしてCUD
後藤弘茂のWeekly海外ニュース
■後藤弘茂のWeekly海外ニュース■ KhronosがGDCでGPUやCell B.E.をサポートするOpenCLのデモを公開 ●OpenCLの実装テストのスタートは5月 世界中のゲーム開発者が集まるカンファレンス「GDC (Game Developers Conference)」でKhronos Groupは、ヘテロジニアスな並列コンピューティングのためのプログラミング言語である「OpenCL」のオーバービューのセッションを行なった。 OpenCLは、NVIDIAの「C for CUDA (OpenCLもCUDAのランタイムに落とし込むため、従来の拡張CをベースにしたCUDAはC for CUDAと呼ぶようになった)」のように、GPUを汎用コンピューティングに使うことができるプログラミング言語だ。しかし、NVIDIA独自のC for CUDAとは異なり、クロスプラットフォームのプログラ
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GDC 2004 Presentations
GPU Gems 3 - Chapter 41. Using the Geometry Shader for Compact and Variable-Length GPU Feedback
【Game Developers Conference（GDC） 2010現地レポート】 西川善司の3DゲームファンのためのDirectX 11テッセレーション活用講座 - GAME Watch
2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
NVIDIA、OpenCL 1.0フルサポートを表明〜CUDA並列コンピューティング・アーキテクチャが対応 | RBB TODAY