層別ランダム化を行った場合の割付表の作成 | Kengo Nagashima - Keio University
"; var page = window.open("", "new"); page.document.open(); page.document.write(header + objOutput.innerHTML + objAllocTable.innerHTML + footer); page.document.close(); } function setOutput() { var n = parseInt(document.inputArea.textN.value); var k = parseInt(document.inputArea.textK.value); var bsize = parseInt(document.inputArea.textBsize.value); var p = parseInt(document.inputArea.textP.value)
資料一覧 (Web アプリ等)
二群比較のサンプルサイズ設計 MMRM に対するサンプルサイズ設計 二群の生存関数の検定のサンプルサイズ設計 (年次生存割合から計算) 二群の生存関数の検定のサンプルサイズ設計 (MST から計算) 二群の生存関数の検定のサンプルサイズ設計 (MST+HR から計算) 二群の母平均の差の仮説検定に対するサンプルサイズ設計 (群間差から計算) 二群の母平均の差の仮説検定に対するサンプルサイズ設計 (二群の平均から計算) $2 \times 2$ 分割表のカイ二乗検定に対するサンプルサイズ設計 二群比較 (非劣性) のサンプルサイズ設計 非劣性仮説の log-rank 検定に対するサンプルサイズ設計 (年次生存割合から計算) 非劣性仮説の log-rank 検定に対するサンプルサイズ設計 (MST から計算) 非劣性仮説の log-rank 検定に対するサンプルサイズ設計 (MST+HR から
統計WEB － 統計学、調べる、学べる、BellCurve（ベルカーブ）
ブログ 2024/7/5 2024年6月の統計WEBのページビュー数 2024年6月月は、145万PVとなりました。昨年同月比で 98.5％ となっています。 2022年7月から2024年6月月までの2年間について... 詳しく見る ブログ 2024/6/11 2024年5月の統計WEBのページビュー数 2024年5月は、145万PVとなりました。昨年同月比で 104.5％ となっています。 2022年6月から2024年5月までの2年間について、... 詳しく見る 書籍紹介 2023/3/29 文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！ 『マンガでわかる統計学』シリーズの著者、高橋信先生が執筆した教養書です。 リスキリングの潮流の中で、教養のひとつとし... 詳しく見る 書籍紹介 2023/2/9 マンガでわかる統計学 統計学を勉強するための取っ掛かりとしてはとても良い本です。漫画な
統計メモ帳
この Web サイトでは、GDP や人口等の主として世界や日本の経済や統計についてのデータを載せていく予定です。また、データについては、グラフ化して見やすい形で情報を提供していきます。 2015年国勢調査 2015年国勢調査の確定値が公開されたので、2015年市区町村別人口ランキングを作りました。また、市町村の5歳年齢階級別人口の推移のデータを更新して、データをダウンロードできるようにしました。 世界と日本の人口 日本とEUの各国の年齢階級別の1980年～2045年の人口をグラフにしてみました。都道府県及び市町村の5歳年齢階級別人口の推移のグラフも作成しました。東京ではまだ実感はないかも分かりませんが、地方では人口が急激に減少し始めています。 2045年の市町村人口ランキング 国立社会保障・人口問題研究所の『日本の地域別将来推計人口（平成30(2018)年3月推計）』のデータを使用して、2
langtest.jp
AWSuM AWSuM - Academic Word Suggestion Machine AWSuM is a web-based writing support tool, which suggests most frequent 4-grams based on the sections and moves (rhetorical functions) of a research article. At the moment, our database covers only the field of applied linguistics. But we will include other disciplinary fields in the future. Please take a look at the introductory video below. About At
HAD：フリーの統計プログラム | Sunny side up!
フリーの統計分析プログラムHADについて書いた記事です。 HADは，Excelで動くフリーの統計分析用プログラムです。基礎的な分析から統計的検定，そして分散分析，回帰分析，一般化線形モデル，因子分析，構造方程式モデル，階層線形モデルなどの多変量解析が実行できます。 HADを使った心理統計の本が出版されました！ ◆HADとは HADについて説明しています。HAD利用前に、必ずこの記事を読んでください。 ◆HADのダウンロード ※リンク先をOneDriveに変えました。 もしリンクがつながらない場合や前のバージョンが欲しい場合は，清水まで連絡ください（simizu706あっとまーくnorimune.net）。 HADの使い方を習得するのに適したサンプルデータも用意しています。 ◆HADの利用についてよくある質問 HADについてよくある質問とその回答をまとめました。順次増やしていきます。 ◆HA
政府統計の総合窓口 GL01010101
統計データを探す すべて 分野から探す国土・気象人口・世帯労働・賃金農林水産業鉱工業商業・サービス業企業・家計・経済住宅・土地・建設エネルギー・水運輸・観光情報通信・科学技術教育・文化・スポーツ・生活行財政司法・安全・環境社会保障・衛生国際その他 組織から探す 内閣官房人事院内閣府公正取引委員会警察庁消費者庁こども家庭庁総務省公害等調整委員会消防庁法務省外務省財務省国税庁文部科学省文化庁スポーツ庁厚生労働省中央労働委員会農林水産省林野庁水産庁経済産業省資源エネルギー庁特許庁中小企業庁国土交通省観光庁海上保安庁環境省防衛省 主要な統計から探す ５０音から探す あ い う え お か き く け こ さ し す せ そ た ち つ て と な に ぬ ね の は ひ ふ へ ほ ま み む め も や ゆ よ ら り る れ ろ わ すべて見る 分野から探す 国土・気象人口・世帯労働・賃金農林
Small Data Scientist Memorandum
2013/6/12にtwitter上の#tokyorで面白い質問がありました（●Q1と●Q2）。辛抱できず自分で解決したついでに、今後も役に立ちそうな確率変数の変数変換について少しまとめてみました。 ●Q1. 以下は1.00…が出力されます。なぜですか？ sum 10000回を十分大きな数とみなせば、これは変数の平均値が出力されると解釈できます。ここでは平均0, 標準偏差1の正規分布からランダムに抽出された5サンプルであることに注意して式変形すると、 となります。式の変形の途中にあるは母集団の標準偏差を表します。今回は1です。ここで、は教科書に載っているように自由度4のカイ2乗分布に従います（この証明もそんなに難しくなく重要ですが今回はパスします）。また、自由度4のカイ2乗分布の平均値は4です。よっての平均値は、 となります。Q1.の最終的な出力は1となります。 ●Q2. 以下は0.94…
[psychology]ANOVA4 on the Web [ design ]
〔設定方法〕 「コメント」欄には、この分析についてのメモを書 き込みます。内容は自由ですので、データの名前や分析についての簡単な説明などを覚書として入 力しておきます。半角文字で１２６文字（全角６３文字）まで有効です。空白のままでも分析には 影響ありません。 「要因の数」欄では、被験者間要因の数と被験者内 要因の数をそれぞれ設定します。いずれも、０～４の数値を選択してください。ただし、被 験者間要因の数と被験者内要因の数の合計は４以内でなければなりません。 被験者間要因の数と被験者内要因の数を合計したものが全体の要因数になります。例えば、被験者間要因＝２、被験者内要因＝１と設定すると３要因計画となり ます。また、被験者間要因＝０、被験者内要因＝２と設定すると被験者内要因のみの２要因計画と なります。 ANOVA4では、４要因までの分散分析を行うことができます。 設定が終わったら、 ボタンを
ANOVA君 - 井関龍太のページ
ANOVA君とは† フリーの統計ソフトウェア「R」で動作する分散分析関数です。 被験者間要因（独立測度），被験者内要因（反復測度）のいずれか，または，両方を含むタイプの分散分析を扱います 単純主効果の検定を行います（一次の交互作用についてのみ） 多重比較を行います（修正Bonferroniの方法による） 非釣り合い型計画（unbalanced design）に対応しています（タイプⅡ，タイプⅢ平方和の計算） 球面性検定と自由度調整を行います R上でjs-STARやANOVA4のように手軽に分散分析を行える関数があればと思って作成しました。 ↑ ANOVA君のファイル† 下のアイコンをクリックしてファイルを保存してください。 保存用のポップアップが表示されない場合は，右クリックして“名前を付けてリンク先を保存”を選んでください。 anovakun_489.txt 【リリースノート】 2023
JavaScript
JavaScript による統計計算など Last modified: Jun 01, 2006 以下のプログラムのサポートは終了しました。自己責任でお使い下さい。 直前のページへ戻る E-mail to Shigenobu AOKI CGI を使った統計処理プログラムなど 統計学関連…何でも掲示板 Macintosh 版の Netscape Communicator 4.8 および Netscape 7.02 で動作確認済みです。 Microsoft Internet Exploder ではうまく動かないかもしれません。（出力桁がずれたように見えるのはフォントの設定の不適切さかブラウザのせいです。） Windows で動くかどうかは，知りませんし，保証もできません。 JavaScript 対応ブラウザでご覧ください。また，JavaScript に対応している場合でも，ブラ
js-STAR_XR+
js-STARは，わかりやすいインターフェースとかんたんな操作により，驚くほどすばやくデータ分析ができる，無償の統計ソフトです。 ブラウザ上で動作するため，WindowsでもMacでも使用できます。 動作確認は，Windows10 + GoogleChrome で行っています。 ・第XR版（js-STAR ver 10） はこちらです。 表計算ソフトや統計ソフトRとの連携もでき，かゆいところに手が届くデータ加工やjs-STARではできない高度な分析も可能にしています。 表計算ソフトのデータを，テキストエリアやセルに，かんたんに貼り付け データ加工を助ける各種ユーティリティ ほどんどのツールで，分析に必要なRプログラムを出力 Rプログラムは，計算結果の読み取りとレポート作成を自動化 Rプログラムは，ベイズファクタ分析に対応 図や数値を操作して統計の理解を深める各種シミュレーション
医薬学データ用統計解析プログラム(大阪大学薬学研究科)
下記に記載しましたシステム更新に伴う正常に使用できない件、 2012年3月27日20時時点で大半の解析手法で解消され、正常に動作しています。 長らくご迷惑をお掛け致しました。 万が一、まだ動作不良が確認されました際には、右メニューの「Mail」よりご連絡頂けましたら幸いです。 本Webサイトが運用されているサーバーの新システムへの機器更新のため、 現在、正常に使用できません。大変ご迷惑をお掛け致しますが、更新終了までしばらくお待ち下さい。 このページは大阪大学大学院薬学研究科・医薬情報解析学分野及び、 大阪大学遺伝情報実験センター、 大阪大学微生物病研究所で開発された、医薬学分野において 必要な統計解析プログラムの サービスサイトです。 現在まだ試用期間ですので、多くのバグが潜んでいると思われます。 ご使用の際は必ずこちらをご覧ください。
こんにちは統計学：Pythonによるχ２乗検定・ｔ検定・Ｕ検定・分散分析・多重比較・相関係数の計算 - すがやみつる
マンガを描くとき、シナリオを先に書く人もいるかと思います（私は、そうしています）。 また、原作付きマンガを描いている人で、シナリオをテキストファイルやワープロソフトのファイルで受け取る人もいるでしょう。 いまマンガを描く人は、ほとんどがClipStudioを使っているはずです。そのようなマンガ家なら、シナリオからネーム部分（セリフとナレーション）だけ抜き出せたら便利だと思いませんか？ そこで自作シナリオのネーム部分だけを抜き出し、句読点や「！・!!・？・!?・空白」が来ると、そこで改行するプログラムを作ってみました。 元のシナリオを「input.txt」という名前で保存し、同じフォルダにこのプログラムを置いてください。Pythonのインストールがすんでいれば、あとはこのプログラムのアイコンをダブルクリックするだけで、改行されたネームだけになったファイルが「output.txt」という名前で
統計・データ解析
『Rで楽しむ統計』が出ました。サポートページ 『Rで楽しむベイズ統計入門』が出ました。サポートページ，第7章のRコードをStanで書き直したRで楽しむStan 全国学力・学習状況調査の個票の疑似データがこちらで公開されています。データ分析の練習に使えそうです。SSDSE（教育用標準データセット）も。 R 4.x では stringsAsFactors=FALSE がデフォルトになりましたが，本サイトの古い記事ではそうなっていないところがあるかもしれません（read.csv() などで as.is=TRUE は不要になります（あってもかまいませんが））。 R 4.2 ではWindowsでもMac同様UTF-8がデフォルトになりました。もう fileEncoding オプションに "UTF-8"，"UTF-8-BOM" を指定する必要はなくなりそうです。一方で、SJIS（CP932）データの場
HADとは：清水裕士のブログ | Sunny side up!
HADについて HADは、主に心理統計分析を行うためのフリーソフトウェアです。 相関やクロス表などの基本的な統計解析から、分散分析・重回帰分析、因子分析，そして構造方程式モデル，混合分布モデルといった、心理学でよく用いられる多変量解析が可能です。また、級内相関係数や階層線形モデル，マルチレベルSEMなどの、マルチレベル分析も実行できます。 HADはMicrosoft ExcelのVBAで動いています。Excelのバージョンは2010以降で動作の確認をしています。Macでは、Excel for Mac 2016以降で動作を確認しています。 ※ただし、計算速度や動作の安定性はWindowsで動かしたほうよいです。できればWindowsでお使いください。 ・HADについての簡単な解説はこちらをどうぞ。 ・HADの機能一覧は、こちらからどうぞ。 ・HADのダウンロードはこちらからどうぞ。 ・HAD
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ブートストラップ法で信頼区間を求めるときの注意点 - ほくそ笑む
1. はじめに ブートストラップ信頼区間について調べていたんですが、理論的な求め方は教科書などに載っているのですが、実践的な情報が少ないように思います。 今回、少し調査してみて、実際に適用する際に注意が必要だなと感じたことについて書いておきます。 2. ブートストラップ信頼区間 ブートストラップ法は、理論的に求めるのが難しい統計量を、経験分布からのシンプルなリサンプリングによって推定できるという手法です。 ブートストラップ法では、推定された統計量に対して、その信頼区間を求めることもできます。 このような信頼区間をブートストラップ信頼区間といいます。 ブートストラップ信頼区間を求める方法については色々議論があるようですが、主な手法は次の5つです。 正規分布近似法 ベーシック法 パーセンタイル法 BCa法(bias-corrected and accelerated percentile me
統計解析用フリーソフト・R-Tips
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．
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