昆虫データベース総合インベントリーシステム-INSECT INVENTORY SEARCH ENGINE-
<連絡先> 〒305-8604 茨城県つくば市観音台3-1-3 農研機構 農業環境変動研究センター ・企画連携室 電話番号：029-838-8191 Ｅメールアドレス： niaes[at]naro.affrc.go.jp ・環境情報基盤研究領域 昆虫分類評価ユニット（昆虫標本館） 電話番号：029-838-8348 担当者（Eメール） 中谷至伸 (nakatany[at]affrc.go.jp) 吉武 啓 (zoumushi[at]affrc.go.jp) 吉松慎一（yosimatu[at]affrc.go.jp) 2018/01/10 公開再開しました。 2016/04/01 英語版の試験公開を開始しました。 2012/12/10 システムのデザインを更新しました。 2012/02/08 アシナガグモ科の分類群情報を更新しました。 2012/01 昆虫文献データベースの試験公開を開始しま
日本産昆虫目録データベース MOKUROKU
昆虫目録データベース（MOKUROKU)は、日本産の全昆虫について1種または1亜種 (一部1変種を含む)を一つのレコードとした英語及び日本語によるデータベースです。 おのおののレコードについて、科名、属名、(亜)種名、和名、分布の５項目を収録しています。 本データベースは日本産昆虫総目録(平嶋義宏監修、九州大学農学部昆虫学教室・ 日本野生生物研究センター共同編集、1989、同追加・訂正、1990) のデータを基にしたファイルで、MOKUROKUファイル(第1版)(多田内他、1990)として 九州大学大型計算機センターでデータベース化され、登録管理されてきましたが、 今回検索の簡便性と国外研究者への利便性のため、MOKUROKUファイル(第2版) (多田内・井上、1999)を再構築し公開いたします。 新規のデータについては、別に公開している昆虫種情報データベース 「昆虫学文献データベース(K
DB統合への基盤づくり（H18) — DB統合への基盤づくり（H18)
プロジェクトミッション（実施期間平成18年10月から19年3月） — by admin — last modified 2007-06-04 11:33 わが国のライフサイエンス関係のデータベースを一層幅広いライフサイエンス分野の研究者等にとってより利便性の高いものとすることを目的に、 （1) データベース整備の戦略立案支援 (2) 統合化技術開発 （３）ポータルサイトの整備 を行い、データベースの統合化を推進します。 Events — by admin — last modified 2007-03-14 08:30 Site Events News — by admin — last modified 2007-03-14 08:30 Site News Members — by admin — last modified 2007-03-14 08:31 Container
YList 植物和名-学名インデックス
YListとは 「植物和名ー学名インデックス YList」（略称：YList）は、「施設に保存されている研究用植物のデータベース」（BG Plants）で用いられる植物名、特に、日本産植物の和名と学名に関する詳細情報の整備を目的として、2003年に米倉浩司（東北大学（現・（一財）沖縄美ら島財団総合研究センター）と梶田忠（東京大学〔現・琉球大学〕）を中心に作成されたものです。もとの正式名称は「BG Plants 和名−学名インデックス」であり、基本データ蓄積と入力が主に米倉浩司によって行われたため、通称、YList（"ワイリスト”）と呼ばれていました。2004年にBGPlantsプロジェクトが終了した後も、独立のプロジェクトとしてYListの維持と開発は続けられ、2007年4月に「植物和名ー学名インデックスYList」を正式名称とすることになりました（但し、これまでの経緯もあり、引用形式は「
Welcome to NARO Genebank - 農業生物資源ジーンバンクホームページ
おしらせ サービス停止のお知らせ (2024.3.13) Webサイトの改修のため、3月21日12:00 ～ 3月25日12:00(予定)の間、当サイトへの接続ができません。あらかじめご了承ください。 サービス停止のお知らせ (2024.2.19) サーバメインテナンスのため、2024年2月20日 15:00～17:00(予定)の間、配布申込を含む一部サービスの利用ができません。あらかじめご了承ください。 配布に要する日数について (2024.1.29) 配布の手続きに際しては、利用目的の確認等のため、お申し込みから配布までは数か月かかる場合があります。配布申込の際はご留意ください。 昆虫培養細胞の配布停止について (2023.12.11) 都合により、動物遺伝資源のうち「昆虫培養細胞」について、2024年1月31日受付分まで配布し、以降は配布停止となります。利用者の皆様にはご迷惑をおかけ
薬用植物データベース
「薬用植物総合情報データベース」は、漢方薬・生薬に用いられる薬用植物に関するさまざまな情報を、 簡単な操作で検索・閲覧することができる、薬用植物の「総合図鑑」です。 薬用植物の情報、生薬の情報、成分・遺伝子に関する情報、栽培法に関する情報等に加え、国内に流通 する代表的な生薬を「モデル生薬」として集め、これらの成分等について実際に測定、解析したデータ を収載しています。また、薬用植物の栽培や増殖に関する情報、生薬の内部形態の情報なども充実して います。 下の入口ボタンよりデータベースにお進みください。
データベース｜水産研究・教育機構
海洋観測データなど ■ 改良型我が国周辺の海況予測システム(FRA-ROMSII) 資源評価調査や漁場形成・漁海況予測の推進と資源変動要因の解明のための基盤情報として、 我が国周辺における海洋の過去解析図と2ヶ月先までの予測図を提供します。 水産関係試験研究機関(都道府県水産試験研究機関や水産研究・教育機構等の研究者には，別途利用者申請手続きにより研究情報を提供致します。 ■ 拡張版日本海海況予測システム（JADE2) 運用を終了しました 九州大学応用力学研究所と共同で開発した，日本海及び東シナ海の海況(水温，流れの方向と強さ)を1993年から現在 まで高精度で再現するとともに，3カ月先まで予測計算できるシステムです。 ■ リアルタイム急潮予測システム 農林水産技術会議の農林水産業・食品産業科学技術研究推進事業「日本海沿岸域におけるリアルタイム急潮予測システムの開発」により研究を進め、急
Database 23aiのAIを活用したデータソリューション
データのためのAI 組み込みのAI Vector Searchとデータベース内機械学習により、データにAIを導入し、複数データベースの統合と管理、およびデータの整合性を維持するための複雑さとコストを排除します。 セキュリティ、可用性、パフォーマンスを犠牲にすることなく、大規模なAIを活用できます。 検索拡張生成（RAG）やエンタープライズ・クラスの大規模言語モデル(LLM)などの最新テクノロジーを自社ビジネス・データと併用することで、より状況に応じた適切な結果を得ることができます。 AI Vector Searchの詳細 データのための開発 限られたデータ型やプログラミング言語でイノベーションを妨げることなく、最新のデータ型、ワークロード、開発スタイルをすべて1つのコンバージド・データベースでサポートし、AppDevを簡素化します。 JSONリレーショナル二面性を使用して、ドキュメント・モ
JBISサーチ（JBIS-Search）：国内最大級の競馬情報データベース
競走馬せり市場ライブ中継 次回のせり市場ライブ中継は 4月23日(火) JRAブリーズアップセールです。
フリーで使えるDBのモデリングツールまとめ
森川です。 巷ではエイプリルフールネタがおさかんですが、普通にデータベースのモデリングツールの紹介です（エイプリルフールネタが思いつかない…）。 普段MySQLならDBDesigner4、PostgreSQLならClayを使用しているのですが、他に何かよいツールはないものかと調べてみました。 Clay 言わずと知れた？モデリングツールです。Eclipseのプラグインで、無償でも使用可能です。MySQL、PostgreSQLで使用可能です。 無償版ではER-図や、DB定義書を出力できません。対応するDBが少なかったりもします。 個人的には、PostgreSQLを使用する場合によく使います。外部キー制約などにも対応しているのでそれほど困りません。 リバースエンジニアリングに対応しているのも気に入っている理由の一つです。 ちなみに、リバースエンジニアリングをするにあたってPostgreSQLのJ
しがないOLのはじめての「Microsoft Access」 ～Accessってなに？編～ | DevelopersIO
みなさん、こんにちは。 クニ吉です。 今回は、見よう見まねで触ったMicrosoftのAccessについて書いていこうと思います。 やりながら個人的に感じた・学んだレベルなので、参考程度に見ていただければと思います。 ●なぜAccessを使おうと思ったのか？ 私は仕事のひとつとして、売上や書類などの管理をやっています。 取引先コードの管理、売上管理に契約管理、書類管理・・色々あります。 私が入社した時には既にExcelの管理表がいくつかありましたが、後から必要性を感じて作った物もあり、 さらに管理表が増えてしまいました。 管理表が複数あることで、 複数の管理表に同じ内容（会社名、案件名等）を入力することになるので、時間がかかる。 ひとつのアクションに対して複数の管理表を更新することがあり、更新漏れが発生しやすい。 管理表を閲覧する際に一個一個ファイルを開けなければならないので、面倒。 とい
Amazon Redshift（高速、シンプル、費用対効果の高いデータウェアハウス）| AWS
何万ものお客様が Amazon Redshift を毎日使用して、データ分析ワークロードを最新化し、ビジネスに役立つインサイトを提供しています。Amazon Redshift は、フルマネージド型で AI を活用した超並列処理 (MPP) アーキテクチャにより、ビジネス上の意思決定を迅速かつコスト効率よく行えます。AWS のゼロ ETL アプローチは、すべてのデータを統合して、強力な分析、ほぼリアルタイムのユースケース、AI/ML アプリケーションを実現します。最先端のセキュリティ機能ときめ細かなガバナンスに支えられて、組織、AWS リージョン、さらにはサードパーティのデータプロバイダー内および組織間で、データを簡単かつ安全に共有および共同編集できます。
» PowerGres Plus | 製品情報 | PowerGres
【2023年12月よりPowerGres/PowerGres Plusの価格を改定しました】 2023年12月1日ご注文分よりPowerGres/PowerGres Plusの価格を改定させていただきました。 詳細につきましては PowerGres/PowerGres Plus価格改定のご案内 をご覧ください。 透過的データ暗号化 (TDE) とトランザクションログの二重化で PostgreSQL にはないセキュリティと信頼性を実現 PostgreSQL 13 をベースに新たにマテリアライズド・ビューの高速化を実現するpg_ivmモジュールの利用が可能になりました (詳細) 現在の最新バージョンは Linux 版: 13、Windows 版: 13 です。 PowerGres Plus V13 評価版を 評価版ダウンロードのページ からダウンロードできます。 旧バージョンの販売終了時期やサ
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