コンピューターサイエンスに関する論文に対する5万件の査読報告書を分析すると7～17％がAI生成だったことが判明
近年ではChatGPTなどの人間と同等のレベルで自然な文章を生成できるAIや、テキストを入力するだけで高精度な画像やイラストを生成できるAIが次々と登場しており、これまでの調査では、学生の約17％が「課題または試験にChatGPTを使っている」と回答しています。スタンフォード大学などの研究チームが行った調査では、2023年から2024年にかけて学術誌に掲載されたコンピューターサイエンスに関する論文に対して行われた査読の報告書約5万件を分析した結果、文章の約7～17％がAIによって書かれた可能性があることが明らかになりました。 Monitoring AI-Modified Content at Scale: A Case Study on the Impact of ChatGPT on AI Conference Peer Reviews - liang24b.pdf (PDFファイル)h
「AIバブル崩壊」の足音と「AI副業」のデメリット｜しらいはかせ(AI研究/Hacker作家)
この分野で半世紀ぐらい生き延びてきた自分です。歴史を振り返ると「AIバブル」は今まで何度となく弾けているのですが、2023年以降の「生成AIバブル」においてはちょっと波が大きくて「幻滅期に人々が気づかない状態だった」たと振り返っています。 理由としては、ハイプサイクルにおける「山」が「常に新しいものが出続けている」という状況に特徴づけられます。詳細については後ほど書きます。 いくつかの「AIバブルの崩壊」シナリオが現実味を帯びてきているのですが、そんな中、一番わかりやすい「AI副業」のデメリットについて具体的に解説してみたいと思います。 AIバブルの崩壊シナリオの前にそもそも「AIバブル」とは何なのでしょうか。 2022年以降の生成AIバブルとは、生成AI、推論AIが、オープンに公開されたという点にあります。そのきっかけとしてはOpenAIの「ChatGPT 3.5」と、Stability
Next.js知識ゼロから生成AI頼みでWebアプリを作って思ったこと
はじめに どんな人向けの記事？ LLM に興味のある方 Next.js に興味のある方 生成 AI を使った Web アプリ開発に興味のある方 概要 私は Claude に出会うまでは、Next.js の知識がゼロでした（名前すら知らなかった）。 そんな私が、ここ 2,3 週間で Next.js でアプリを 5 つ作ったのですが、本記事ではその背景や詰まったときの対処法、得られた知見などを備忘録的に書き留めておきます。 最近作った Web アプリ（参考） この記事では Web アプリの詳細については述べませんが、どの程度のレベルのものかの参考にしていただければと思います。 LLM の Shaberi3 ベンチマーク結果可視化アプリ リスクを考慮した株価・新 NISA 資産運用シミュレータ Mac（Apple Silicon）の LLM 推論速度可視化アプリ ※残り 2 つは本業用の超ニッチ
GitHub CopilotがAppleのXcodeに対応。「GitHub Copilot for Xcode」パブリックプレビュー
GitHubは、Appleが提供する開発環境であるXcode上で生成AIによるコード補完やコード生成などを可能にする「GitHub Copilot for Xcode」のパブリックプレビューを発表しました。 GitHub Copilot for Xcodeは以下の機能を提供します。 コーディング中にリアルタイムでコード補完 SwiftやObjective-Cを含むマルチ言語対応 複数行にわたるサジェストも利用可能 有害または不適切なコンテンツを提案から除外するコンテンツフィルタリング機能 GitHubで公開されているコードと一致する提案をブロックする重複検出フィルタも利用可能 下記はデモ動画でのコード補完の様子をキャプチャしたものです。 Appleは今年（2024年）9月にリリースしたXcode 16で、生成AIによるコード補完や生成を行ってくれる「Swift Assist」機能を提供して
VSCodeの新機能「Copilot Edits」、GitHub Copilotが複数ファイルにわたるコード変更や生成に対応。「ダークモードとライトモードのテーマに対応して」など複雑な指示も可能に
VSCodeの新機能「Copilot Edits」、GitHub Copilotが複数ファイルにわたるコード変更や生成に対応。「ダークモードとライトモードのテーマに対応して」など複雑な指示も可能に マイクロソフトはVisual Studio Codeの2024年10月のアップデート版（version 1.95）を公開しました。 本バージョンでは、Copilot Chatセカンダリサイドバー、GitHubアカウントのマルチアカウント対応、Copilotコードレビューなどの新機能が追加されていますが、もっとも大きな新機能はCopilotがプロンプトの指示によって複数ファイルにわたるコードの変更や生成に対応する「Copilot Edits」でしょう。 Version 1.95 of @code is out now with Copilot Edits (in preview), docstri
LangChain / LangGraph を活用した RAG そして AI エージェントを体験しながら学べる新著「LangChain と LangGraph による RAG・AI エージェント［実践］入門」を読んだ - kakakakakku blog
2024年11月9日に出版される新著「LangChain と LangGraph による RAG・AI エージェント［実践］入門」を読んだ📕 RAG そして AI エージェントとは！？という疑問に対して理解を深めることができて，実際に Python コードを実行しながら体験もできる．さらに最近の論文解説すらもあって，一石二鳥🐓いや一石三鳥って言えるほどにたくさん学べる素晴らしい一冊だった❗️ 他には LLM アプリケーションを実装する前の基礎知識を整理できたり，RAG / Advanced RAG・LangChain・LangSmith の解説なども充実している．本書を手に取ったときは 496 ページもあって厚さに驚いたけど，納得のボリューム感だった． もし「普段 ChatGPT などに質問することはあるけど自分で LLM アプリケーションを実装するなんて無理〜🙅♂️」と感じていた
LLMが自分で「より賢いLLMの作り方」を発見するSelf-Developingフレームワーク（NEC 石橋陽一氏） | AIDB
マイページに保存最終更新日：2024/11/04 本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説する特別企画です。AIDBの通常記事とは異なり、本企画の記事は会員以外のすべてのユーザーも全文閲覧できます。皆様ぜひお楽しみください。また、本企画への応募は以前からXで募集しており、これが4記事目の公開となります。本企画は継続開催中です。研究者の方はこちらからご応募ください。 今回は、NECの石橋 陽一氏ら研究グループによる”Can Large Language Models Invent Algorithms to Improve Themselves?“の解説です。 以下、論文著者による寄稿です。 自己紹介 名前とプロフィールページ 石橋 陽一 (Yoichi Ishibashi) X：@__tuxi__ 個人サイト: https://yoichi1484.github.io/ 所属 NEC Cor
最近作ってる地味LLMコマンドラインツールたち: site2pdf, askrepo - laiso
地味LLMコマンドラインツールとは ここでいうLLMツールとは、モデルのインプットとアウトプットを繋ぐ「グルーコード」として機能するプログラムのことです。 筆者が現在開発しているツールもLLMをベースにして、従来の作業をより簡便にすることを目的としています。 このツールは単独で完結する価値を持つというよりも、他のツールと組み合わせることでその真価を発揮します。 そのため、外見的には派手さがなく、地味な存在といえるでしょう（コマンドラインツールがそもそも地味の代名詞でありますが）。 例えば、アプリのソースコードを自動生成するような華やかなツールがある一方で、バックエンドで静かにデータを整形するだけの地味なライブラリも存在しているのです。 Gemini系モデルの良いところ ツールの共通点としては意外とGemini系モデルを活用しています。 Geminiの特徴の一つは、その「トークン長」、つまり
ChromeからChatGPT Searchを使う場合のTIPS
手軽にChatGPT Searchを用いて検索を行えるものの、使い勝手の面で少し改善したいと感じる所がありました。 1． デフォルト検索エンジンはGoogleのままがいい この拡張機能を入れると、問答無用でデフォルトの検索エンジンがGoogleからChatGPT Searchに切り替わってしまいます。Googleで検索したい場合は、アドレスバーで !g を付与することで回避できます。 ただ、ChatGPT Searchでは結果表示に時間がかかります。私としてはデフォルトはGoogleのままで、特別に指定した場合はChatGPT Searchで検索できる方が、使い勝手の面では有り難いと感じます。 2． チャット履歴が検索ワードで埋もれてしまう ChatGPT Searchの検索結果も、ChatGPTのチャット履歴として残ってしまいます。私のようにキーワードを変えながらポンポン検索をしているよ
0から作るLLMーLlama
本記事の対象読者： LLM（大規模言語モデル）の複雑な構造や階層を理解しているが、それをどのように組み合わせるかが分からない人 LlaMaモデルに関するすべてのオペレータとアーキテクチャ（RMSNorm、ROPE、SwiGLUの実装を含む）を一行ずつ分解します。 本記事ではhuggingfaceのライブラリを使用しておらず、すべてpytorchで実装しています。また、事前学習済みモデルも使用していません。 スタート地点は『源氏物語』の原文であり、ゴール地点はあなた自身がトレーニングした大規模モデルです。 pytorchを準備してください。GPUがなくても大丈夫です。重要なのはLLMの原理を学ぶことであり、この文章を読んだだけで新しい大規模モデルのアーキテクチャを作れるわけではありません。 本記事では、できる限り平易な言葉を使って原理を解説していきます。 序文 本記事のすべてのコードはGoo
AI検索｢Perplexity｣について知っておくべきこと…評価額80億ドルを狙う一方で大手メディアから訴追
パープレキシティのアラヴィンド・スリニヴァスCEOは、メディアからの著作権侵害の申し立てに反論した。 SAUL LOEB/Getty Images ウォール・ストリート・ジャーナルなどの親会社であるニューズ・コープは、AIスタートアップのパープレキシティを著作権侵害で訴えている。 パープレキシティは今年、大規模な資金調達ラウンドの実施を目指しているとウォール・ストリート・ジャーナルは報じている。 この物議を醸している企業について知っておくべきことを紹介する。 AI検索エンジンのパープレキシティ（Perplexity）は、グーグルとの競合を目指すスタートアップであり、有力メディア組織の反感を買ったことで話題になっている。 また同社は大規模な資金調達ラウンドを目指しており、それが実施されれば今年4回目の資金調達となる。ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）が10月20日に報じたところによる
AI搭載で次第に感情が育つCASIOのコミュニケーションロボット「Moflin」と触れ合ってみたよレビュー
ペットを飼うことで気持ちが明るくなったり、運動の時間が増えたりするなど、ペットの飼育によるメリットは科学的にも明らかにされています。しかし、住宅事情やアレルギーなどの問題からペットの飼育ができない家庭もあるはず。CASIOが2024年11月7日(木)に発売するペット型ロボット「Moflin(モフリン)」はAIを搭載しており、実際のペット同様、なでたり話しかけたりすると徐々に成長していくことが特徴です。そんなMoflinを借りられたので、実際にMoflinと触れ合って癒やされてみました。 Moflin (モフリン) - 公式ストア | CASIO https://www.casio.com/jp/moflin/ Moflinの外箱はこんな感じ。 段ボールの内側にはMoflinのイラストが描かれています。 中には、Moflin本体とMoflinハウス、ACアダプター、スタートアップガイドが入っ
Raspberry PiがAI処理用追加モジュール「Raspberry Pi AI HAT＋」を発表 、処理性能は26TOPSで複数のAIを同時実行可能
Raspberry Pi 5にAI処理用のNPUを追加できる後付けモジュール「Raspberry Pi AI HAT＋」が登場しました。Raspberry Pi AI HAT＋は13TOPSのモデルと26TOPSのモデルが存在し、複数のAIを同時に実行することも可能です。 Introducing the Raspberry Pi AI HAT+ with up to 26 TOPS - Raspberry Pi https://www.raspberrypi.com/news/raspberry-pi-ai-hat/ Raspberry Pi AI HAT+ – Raspberry Pi https://www.raspberrypi.com/products/ai-hat/ Raspberry Pi AI HAT＋の見た目はこんな感じ。Hailo製のNPU「Hailo-8L」もしくは「H
AI絵師は絶滅して欲しいというポストが30万いいね越えたからか、生成AI擁護が同じようなポストを投稿した結果が248いいね（同ポストは24時間で20万いいね越え）〜そういうところやぞ
スケルター @skelter_records 二次元限定で性癖が色々とやべー奴のアカウントです 生成AI問題に触れること多めなので注意 好きなもの アークナイツ/VTuber/モンハン/神獄塔メアリスケルター/三つの禁書/奈落/魔女の旅々/東方project/死神を食べた少女 etc… #NOMORE無断生成AI #CreateDontScrape スケルター @skelter_records AI絵師は絶滅して欲しいというポストが30万いいね越えたからか、生成AI擁護が同じようなポストを投稿した結果が248いいね（同ポストは24時間で20万いいね越え） 挙句にはバグ使ってかさ増ししてるだの、もっとカリスマ性のある人なら結果は違うだのと言い訳ばかり重ねてる そういうところやぞ pic.x.com/nKDK39KNug 2024-10-30 21:23:54
Meta Llamaの軍事転用が発覚 ー 中国軍が独自開発、オープンソースAIの新たな課題に - イノベトピア
Last Updated on 2024-11-02 10:46 by admin 中国の軍事研究機関の研究者らが、Meta社の初期バージョンのLlamaモデルを使用して、軍事用途に最適化されたチャットボット「ChatBIT」を開発していたことが、Reutersの調査で明らかになった（2024年11月1日）。 中国人民解放軍の軍事科学院を含む3つの研究機関から6名の研究者が参加したこの研究は、6月の論文で報告された。ChatBITは、他のAIモデルと比較してGPT-4の約90%の性能を達成したとされている。 研究チームは、わずか10万件の軍事関連の対話データでLlamaモデルを追加学習させ、情報収集、処理、作戦的意思決定支援などの軍事目的に特化した機能を実装した。 Meta社の公共政策ディレクターMolly Montgomeryは「中国人民解放軍による我々のモデルの使用は、許可されておらず
コマンドラインでLLMが使える「llm」を試す
前からあるのは知っていたけど、全然試してなかった。名前がそのまますぎる。 LLM 大規模言語モデル(LLM)とのやり取りを可能にするCLIユーティリティとPythonライブラリです。リモートAPIと、ローカルにインストールして実行できるモデルの両方に対応しています。 コマンドラインからプロンプトを実行したり、結果をSQLiteに保存したり、埋め込みを生成するなどの機能があります。 リモートモデルとローカルモデルへのアクセスを提供するLLMプラグインディレクトリをご参照ください。 詳細なドキュメント: llm.datasette.io このプロジェクトの背景: llm、ttok、strip-tags - ChatGPTなどのLLMを操作するためのCLIツール LLM CLIツールがプラグインを通じてセルフホスト型言語モデルをサポート llm-replicateプラグインを使用してコマンドライ
オープンソースAIを定義する「OSAID」のバージョン1.0が公開、MetaのLlamaはオープンソースAIに合致せず
オープンソースのあらゆるものを定義し管理するOpen Source Initiative(OSI)が、オープンソースAIを定義する「The Open Source AI Definition(OSAID：オープンソースAIの定義)」のバージョン1.0を公開しました。 The Open Source AI Definition – 1.0 – Open Source Initiative https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition We finally have an 'official' definition for open source AI | TechCrunch https://techcrunch.com/2024/10/28/we-finally-have-an-official-definition-for-ope
OpenAIが言語モデルの事実性を測定するベンチマーク「SimpleQA」をオープンソースでリリース
OpenAIが言語モデルの事実性(factuality)を測定するためのベンチマーク「SimpleQA」を発表しました。SimpleQAは科学技術からエンターテインメントまでの幅広いトピックを含んだ検証済みの4000種類以上の質問から構成されています。 Introducing SimpleQA | OpenAI https://openai.com/index/introducing-simpleqa/ GitHub - openai/simple-evals https://github.com/openai/simple-evals/ 言語モデルは入力されたトークンに対して確率的に回答を生成し、人間が書いたような自然な文章を構成します。しかし、AIは人間のように文章中のの論理性や正確性を理解しているわけではなく、「幻覚」と呼ばれる誤った出力や回答を生成することがあります。そこで、近年の
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