AWS CodeBuildがiOSやiPadOS、macOSアプリなどのビルドに対応。Apple M2プロセッサ/macOS 14マシンのビルド環境を自動プロビジョニング
AWS CodeBuildがiOSやiPadOS、macOSアプリなどのビルドに対応。Apple M2プロセッサ/macOS 14マシンのビルド環境を自動プロビジョニング AWS CodeBuildはマネージドサービスでビルドとテストを提供 AWS CodeBuildはAWSがビルドサーバの環境構築や管理、アップデートなどの作業をしてくれる、コードのビルドとテストをマネージドサービスとして提供するサービスです。 GitHubやAWS CodeCommmit、Amazon S3などをソースとして、Java、Python、Node.js、Ruby、Go、Android、.NET Core for Linux、Dockerのビルドとテストが可能です。またビルドサーバの台数を自動的にスケールさせる機能によって、ビルドの待ち時間を効率的に削減できます。 Apple M2とmacOS 14 Sonom
AWS CodeBuildがiOSやiPadOS、macOSアプリなどのビルドに対応 Apple M2プロセッサ／macOS 14マシンのビルド環境を自動プロビジョニング
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「AWS CodeBuildがiOSやiPadOS、macOSアプリなどのビルドに対応。Apple M2プロセッサ/macOS 14マシンのビルド環境を自動プロビジョニング」（2024年8月20日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 AWS CodeBuildはマネージドサービスでビルドとテストを提供 AWS CodeBuildはAWSがビルドサーバの環境構築や管理、アップデートなどの作業をしてくれる、コードのビルドとテストをマネージドサービスとして提供するサービスです。 GitHubやAWS CodeCommmit、Amazon S3などをソースとして、Java、Python、Node.js、Ruby、Go、Android、.NET Core for Linux、Dockerのビルドとテスト
Unreal Engineでのマルチプレイゲーム制作に役立つ『AWS GameKit』がAndroid、iOS、MacOS用ゲームに対応
『AWS GameKit』がAndroid、iOS、MacOS用ゲームに対応 公式サイトから直接ダウンロードか、マーケットプレイスからも入手可能 サインインや進行状況のクラウド保存、アチーブメントなどが簡単に実装可能に 2022年5月5日、Amazon Web ServicesがAWS GameKitのAndroid、iOS、MacOS用ゲームへの対応を発表しました。従来対応していたWIN64に加え、対応プラットフォームが一気に拡充された形になります。 AWS GameKitは、Unreal Engineから直接、AWSを利用したマルチプレイゲーム機能を構築できるようにするツールセットです。対応プラットフォームの拡張に併せて、AWS GameKitのアップデートも行われました。 アイデンティティと認証：各プレイヤーに固有の ID を作成し、プレイヤーがゲームにサインインできるようにします。
AWS GameKit for Unreal EngineにおけるAndroid、iOS、MacOSのゲームへの対応を発表 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS GameKit for Unreal EngineにおけるAndroid、iOS、MacOSのゲームへの対応を発表 この記事は、”AWS announces support for Android, iOS, and MacOS games with AWS GameKit for Unreal Engine” を翻訳したものです。 AWS GameKit が Unreal Engine で開発された Android 、 iOS 、 MacOS のゲームに対応したことをお知らせします。 2022年3月23日 に発表された AWS GameKit は、ゲーム開発者が Unreal Editor から直接、わずか数クリックで AWS を利用したゲーム機能を構築できるようにするものです。本日のアップデートにより、 Unreal Engine
AWS Amplify iOSで画像から著名人を検出する #reinvent | DevelopersIO
Rekognitionで画像から著名人を検出しよう re:Invent 2019の期間中、ネイティブアプリ用の新しいSDKAmplify iOSとAmplify Androidがプレビューにて公開されました。 その中で、iOSでは新たにPrediction（予測機能）が利用できるようになっています。これはつまりAWSのAI/ML系のサービスがiOSアプリから直接利用できる形になります。 Predictions | Amplify Framework 本記事では、Amplify iOSを使って画像から著名人を検出する機能を試してみました。 AWSサービスとしてはAmazon Rekognitionを利用する形となります。 イメージ内の有名人の認識 - Amazon Rekognition [新機能] Amazon RekognitionでCelebrity Recognition(有名人認識
AWS Amplify iOSで画像から顔の検出と分析を行う #reinvent | DevelopersIO
RekognitionとCoreMLを併用し、画像から顔を検出しよう re:Invent 2019の期間中、ネイティブアプリ用の新しいSDKAmplify iOSとAmplify Androidがプレビューにて公開されました。 その中で、iOSでは Prediction（予測機能） について CoreMLフレームワークとの組み合わせ が実装されています。ML/AI系の機能を、AWSサービスとiOS Frameworkを組み合わせ、非常に高い精度の結果セットが得られるようになっています。 Predictions | Amplify Framework CoreMLフレームワークおよびCoreML VisionフレームワークはiOSの機械学習用のフレームワークで、学習モデルなどを扱う際に開発者が専門的な知識を必要とせずに扱えるように補助するフレームワークです。CPU、GPU、ニューラルエンジン
AWS Amplify iOSでテキストの解釈を行う #reinvent | Developers.IO
language を見てみると Amplify.LanguageType.english と日本語で解釈されていることが分かります。 明示的にオフラインで使いたい場合は、実行する際のオプション設定を変更します。 let options = PredictionsInterpretRequest.Options(defaultNetworkPolicy: .offline, pluginOptions: nil) _ = Amplify.Predictions.interpret(text: text, options: options, listener: { (event) in switch event { case .completed(let result): print(result) case .failed(let error): print(error) default:
iOSエンジニアとして入社した僕が AWS認定資格 11冠 になった話 | DevelopersIO
試験を受けるきっかけ 僕が入社した当初、資格取得を奨励していたこともあり、半ば強制でソリューションアーキテクト – アソシエイトの試験を受験させられました。今考えれば 完全にパワハラ ですよね。 それから2年後、iOS開発者として色々な案件に従事してきましたが、いろいろな領域の開発に興味が出てきたこともあって、サーバーレスアーキテクチャを採用した開発案件に飛び込みました。ちょうどその頃、 サーバーレス開発部 の立ち上げが重なり、 AWS の勉強を本格的に始めました。 SAP [期限: 2017-11-30] DOP [期限: 2017-11-30] Chatwork のタスクにこの２つが 部長 から追加されていたことは今でも忘れられません。 今考えれば 完全にパワハラ ですよね。ただ、労働基準局に駆け込むよりも「よし、やってやろう」という気持ちの方が大きかったです。取得した ソリューション
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
AWS GameKit for Unreal Engine now supports iOS and macOS - 9to5Mac