プログラミング8言語の近況報告対談レポ【Java＆Python、Ruby＆Go、PHP＆Perl、Dart＆Swift】 - エンジニアtype | 転職type
UNIXが生まれてから半世紀。脈々とソフトウエアの進化を支えてきた技術は、どのようにして今に至るのか？ そこから学べるものとは？ 日本UNIXユーザ会「jus」の法林浩之さんが、イベントレポートを中心に「UNIXの今」をお届けします！ 日本UNIXユーザ会(jus)の法林です。この連載では、jusの活動報告を通して、IT関連のさまざまな話題をお届けしていきます。お楽しみください。 今回は、2021年8月に開催した「Learn Languages 2021」の模様をお届けします。 イベント概要 ・タイトル：Learn Languages 2021 ・日時：2021年8月28日(土) 12:00-17:00 ・会場：オンライン Learn Languagesとは？ Learn Languages（通称：LLイベント）は、「複数のプログラミング言語を学ぼう」という趣旨のもとに開催しているイベント
Ruby と Python と Java で解く AtCoder ABC141 D 優先度付きキュー - Qiita
はじめに AtCoder Problems の Recommendation を利用して、過去の問題を解いています。 AtCoder さん、AtCoder Problems さん、ありがとうございます。 今回のお題 AtCoder Beginner Contest D - Powerful Discount Tickets Difficulty: 826 今回のテーマ、優先度付きキュー 操作自体はシンプルで、一番値段の高い品物をキューから取り出し、割引券を一枚適用してキューに戻します。その都度、一番値段の高い品物ついて同様の操作を割引券がなくなるまで行います。 但し、次の様に単にソートするだけの実装では、TLEになります。 n, m = gets.split.map(&:to_i) a = gets.split.map(&:to_i) a.sort_by!{|x| -x} m.times
Ruby と Perl と Java と Python で解く AtCoder ARC 098 C 累積和 - Qiita
はじめに AtCoder Problems の Recommendation を利用して、過去の問題を解いています。 AtCoder さん、AtCoder Problems さん、ありがとうございます。 今回のお題 AtCoder Regular Contets C - Attention Difficulty: 641 今回のテーマ、累積和 入力例 2 のWEWEWEEEWWWEを考察しますと、WEWEWEEiWWWEとなりiの左側のWの個数と右側のEの個数の合計が求める人数となります。 文字列の左0から右n-1に向かって、Eは単調減少、Wは単調増加ですので、計算量を抑える手法として累積和を使用します。 n = gets.to_i s = gets.chomp e = (s[0] == 'E' ? [1] : [0]) w = (s[0] == 'W' ? [1] : [0]) 1.up
Ruby と Perl と Java と Python で解く AtCoder CADDi 2018 C 素因数分解 - Qiita
入力例 4 の972439611840を素因数分解しますと、{2=>6, 3=>3, 5=>1, 103=>4}となります。 これを N 個の整数に分配すれば解答が求まります。N 個未満の素数は、最大公約数に寄与しないわけです。 require 'prime' n, p = gets.split.map(&:to_i) if p == 1 puts 1 elsif n == 1 puts p else h = Prime.prime_division(p).to_h ans = 1 h.each do |k, v| while v >= n ans *= k v -= n end end puts ans end
Ruby と Perl と Java と Python で解く AtCoder ARC 066 C 繰返し二乗法 ハッシュ - Qiita
これは左右対称な問題ですので、仮にハッシュに代入した場合、奇数名では2221222、偶数名では22222222の様なvalues配列になると想定されます。 それ以外の場合は、並び方がないと判断できます。 また、以前投稿しました Ruby と Perl と Java と Python で解く AtCoder ATC 002 B が役立つ時が来ました。 2の掛け算の組合せ数ですので、上記投稿で作成した繰返し二乗法(関数|メソッド)がそのまま使用できます。 n = gets.to_i a = gets.split.map(&:to_i) h = Hash.new(0) a.each do |x| h[x] += 1 end f = true h.each do |k, v| if n.odd? && k == 0 if v != 1 f = false break end elsif v !=
Ruby と Perl と Java で解く AtCoder ABC 113 C リファレンス - Qiita
はじめに AtCoder Problems の Recommendation を利用して、過去の問題を解いています。 AtCoder さん、AtCoder Problems さん、ありがとうございます。 今回のお題 AtCoder Beginner Contest 113 C - ID Difficulty: 877 今回のテーマ、リファレンス n, m = gets.split.map(&:to_i) p = [] m.times do |i| y = gets.split.map(&:to_i) p[i] = [i, y, ""] end p.sort! {|a, b| (a[1][0]<=>b[1][0]).nonzero? || (a[1][1]<=>b[1][1])} pref = 0 cnt = 1 m.times do |i| if pref == p[i][1][0] cn
Ruby と Perl と Java で解く AtCoder ABC 129 C (前編) - Qiita
追記 階段数 = 足元の段 ＋ 次の段 です。 @swordone さん、コメントありがとうございました。 階段の上がり方は、上記の通りですが、勘のいい方は フィボナッチ数 であることに気付くと思います。 そこで、連続した階段数を求め例.#.#...->1, 1, 3、組合せ数を総乗していきます。fib(1) * fib(1) * fib(3) n, m = gets.split.map(&:to_i) a = [] 1.upto(m) do |i| a[i] = gets.to_i end a[0] = -1 a.push(n + 1) b = [] 1.upto(m + 1) do |i| if a[i] - a[i - 1] == 1 puts "0" exit end b.push(a[i] - a[i - 1] - 1) end fib = [] fib[1] = 1 fib[2
池澤あやかが語る！プログラミングの面白さとは【特別インタビュー】
タレント業をしながらプログラミングの仕事も請け負う池澤あやかさんのインタビュー記事です。 池澤さんがどうやってプログラミングの学習を始めたのか、どんな人が学ぶと良いのか語ってもらっています。 テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社 調査期間：2021年8月12日～8月16日 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名 調査手法：インターネット調査 タレント業をしながらプログラミングの仕事も請け負う池澤あやかさんのインタビュー記事です。 池澤さんがどうやってプログラミングの学習を始めたのか、どんな人が学ぶと良いのか語ってもらっています。 大学の課題に
ロギングベストプラクティス - kawasima
#翻訳 https://www.scalyr.com/blog/the-10-commandments-of-logging/ CC BY 4.0 @Brice Figureau 1.自分でログの書き出しをしない printfをつかったり、ログエントリを自分でファイルに書き出したり、ログローテションを自分でやったりしてはいけない。運用担当者にお願いして、標準ライブラリやシステムAPIコールを使うようにしよう。そうすれば、実行中のアプリケーションが他のシステムコンポーネントと適切に連携して、特別なシステム設定なしに適切な場所またはネットワークサービスにログを記録できるようになる。 ロギングライブラリを使いたければ、特にJavaの世界にはLog4j, JCL, slf4j, logbackなど多くのものが存在する。私はslf4jとlogbackを組み合わせて使うのが好きだ。とてもパワフルで、設
Ruby 2.7のここがすごい！ パターンマッチ、コンパクションGCなどをリリースマネージャーに聞いた - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
Ruby 2.7のここがすごい！ パターンマッチ、コンパクションGCなどをリリースマネージャーに聞いた 2019年12月25日にリリースされたばかりのRuby 2.7では、どのような機能がどういった経緯で採用されているのでしょう。リリースマネージャーのnaruseさんと、フルタイムコミッターのmameさんに詳しくうかがいました。 まつもとさんはとにかく忙しくて 実はすごいirbの改良 パターンマッチはRubyをどう変えるか キーワード引数は、端的に壊れていたのを大整理した 高速化に向けたいくつかの観点 Ruby 2.7で導入される「コンパクションGC」とは Ruby 3のビジョンは「静的解析」「並行並列」「JIT」 プログラミング言語Rubyには、クリスマス前後に新しいバージョンをリリースする伝統があり、2013年の2.1.0以降は毎年12月25日にメジャーバージョンアップが行われています
個人的なアプリケーション設計のバイブル3選 - Runner in the High
自分が本格的に設計を意識するようになったのは、2015年の夏に現職であるFringe81株式会社で開催されていたサマーインターンに参加してからだ。 インターンではDDDとクリーン・アーキテクチャ*1を一から勉強してAPIサーバーに実装する、というカリキュラムであったが、いま思うと2週間という比較的長いインターンで僕が学べたことと言えば本当に微々たるものだった。つまるところ、それくらいには設計というものは奥が深い。常になんらか特定のデザイン・パターンなりアーキテクチャ・パターンを適用することでアプリケーション開発がうまくいくということはなく、それらの様々な知識から少しづつ応用されたものが最終的なアプリケーションの設計に対して真の洞察を与えてくれるものというのが、僕自身のいまの認識である。 設計はまさに Connecting the dots そのものだ。多くを知れば知るほど、アプリケーション
セルフホストで学ぶJVM入門 - k0kubun's blog
RubyのJIT開発でやろうと思ってることが大体 @_ko1 さんの作業待ちでブロックしていて暇なので何かを書こうと思い、JVMを書くことにした。 まだその辺のアプリを気軽に動かせるレベルでは全然ないが、別に秘密裏に開発する必要もないと思ったので公開した。 github.com これの紹介と、現時点で学べたことをこの記事に記録しておく。 何故JVMなのか 仕事でJVM言語を使っている 僕が所属しているTreasure Dataでは、大雑把に言うと本番サーバーのサービスは大体Ruby, Java, Scala, Kotlinで書かれている*1ので、既にRubyのVMはある程度わかる*2ことを考えると、JVMさえ理解してしまえば社内の主要な言語評価系を抑えたことになり、運用面で活躍の機会が増える気がしている。 また、自分が最近一番書いているのはKotlinなのだが、JVMで動かしていることに由
Eclipse Vert.x
import io.vertx.core.AbstractVerticle; public class Server extends AbstractVerticle { public void start() { vertx.createHttpServer().requestHandler(req -> { req.response() .putHeader("content-type", "text/plain") .end("Hello from Vert.x!"); }).listen(8080); } } import io.vertx.core.AbstractVerticle class Server : AbstractVerticle() { override fun start() { vertx.createHttpServer().requestHandler {
HerokuがJava対応、過去の煩雑さとの決別うたう － ＠IT
2011/08/26 Ruby向けPaaSとして成長してきたセールスフォース傘下のクラウドベンダ、Herokuは2011年8月26日、Java言語のパブリック・ベータサービス開始を発表した。7月にはNode.js（JavaScript）とClojure（JVM上のLisp方言）のサポートも開始しているため、Java言語は4番目の対応となる。 Java対応は、これまで同様に「Cedar」（英語でヒマラヤ杉）と同社が呼ぶバージョンのソフトウェアスタックを用いる。現在のCedarのスペックは、 Ubuntu Server 10.04 (Lucid Lynx) Ruby: MRI 1.9.2 Bundler: 1.1pre5 Node.js: 0.4.7 NPM: 1.0.6 JVM: OpenJDK 6 となっている。ほかのHeroku対応言語と同様に、分散バージョン管理システムのGitを使った
RubyからScalaやJavaへの移行について、Twitterのエンジニアが語る - TEPPEI STUDIO
Twitter Engineer Talks About the Company's Migration from Ruby to Scala and Javaを翻訳しました。 ※ Google翻訳ツールキットの試行も兼ねています。 TwitterはRuby on Rails を活用していることで有名ですが、サービスが拡大していくにつれて、コードの一部を他の技術に移行してきています。同社はバックエンドのメッセージキューの実装をScalaに移行 することから始め、バックエンドの検索をJavaで再構築することを継続し、最近では検索処理のフロントエンドを Java サーバに置き換えました 。 InfoQは、Twitterのエンジニア、エヴァン・ウィーバーにインタビューを行いました。彼は、この変革についてより詳しく説明いてくれています。 興味深いのは以下のポイントです。 Twitterでよく使われ
Cloud Foundry – Open Source Cloud Native Application Delivery
Cloud Foundry, the Proven Development Platform for Cloud-Native Applications Cloud Foundry provides a highly efficient, modern model for cloud native application delivery. cf push — And Your App is Live Cloud Foundry makes going from code to running apps as easy as a single cf push command. Don’t spend your time writing infrastructure config for Kubernetes and Istio. Stay focused on your code.
Javaアプリを高速起動する方法「JRubyテク」 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
JRuby - Java powered Ruby implementation Java仮想マシンで動作するRuby「JRuby」はJavaがもっているさまざまな利点を利用できる興味深いプロダクトだが、Javaの欠点もそのまま引き継いでいる。もっとも顕著なのは起動時間が遅いことだ。これはLinuxなどでは特に気になる。一度起動が完了しJITが有効になったあとのJRubyは優れた速度を出すが、起動は遅い。小さいツールを作って利用するようなケースはJRubyは苦手ということになり、「起動が遅い」という悪名高い評判を得ることになる。 JRubyの主要開発者であるCharles Nutter氏がHeadius: JRuby Startup Time TipsにおいてJRubyの起動を高速化するための7つのテクニックを紹介している。いくつかはJRubyに特有のものだが、それ以外はJavaで動作する
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Ruby と Perl と Java と Python で解く AtCoder ABC 065 C 階乗 - Qiita
Ruby と Perl と Java と Python で解く AtCoder ATC 002 B 繰返し二乗法 - Qiita
GitHub - twitter-archive/kestrel: simple, distributed message queue system (inactive)
