高速なPython互換言語「Mojo」のMac版登場、Appleシリコンにネイティブ対応。Pythonの9万倍、C言語に比肩する高速性
高速なPython互換言語「Mojo」のMac版登場、Appleシリコンにネイティブ対応。Pythonの9万倍、C言語に比肩する高速性 Modular社はPythonの高速なスーパーセットと同社が位置づける開発中の新言語「Mojo」の、Appleシリコンにネイティブ対応したMac版をリリースしました。 Today is the day! Mojo for Mac is live! Download it right now! Read our launch blogpost on how to get startedhttps://t.co/XSMkqUmHKt — Modular (@Modular_AI) October 19, 2023 Mojoは9月に初めてローカル環境でコンパイルなどを実行可能なLinux対応のツール群を公開しています。今回のAppleシリコンにネイティブ対応した
Python互換言語「Mojo」、Appleシリコンにネイティブ対応したMac版が公開。Pythonの9万倍、C言語に比肩する高速性 | テクノエッジ TechnoEdge
ITジャーナリスト／Publickeyブロガー。IT系の雑誌編集者、オンラインメディア発行人を経て独立。2009年にPublickeyを開始しました。 ModularはPythonの高速なスーパーセットと同社が位置づける開発中の新言語「Mojo」の、Appleシリコンにネイティブ対応したMac版をリリースしました。 Mojoは9月に初めてローカル環境でコンパイルなどを実行可能なLinux対応のツール群を公開しています。今回のAppleシリコンにネイティブ対応したMac版のリリースは、このLinux版のリリースに続いて登場しました。 ちなみに現時点でWindowsでのMojoの利用はWindows Subsystem for Linux（WSL）を用いてLinux版を使う方法が示されており、Windows版のリリース時期はまだ明らかにされていないようです。 MojoはPythonより高速にA
Mojo🔥：PythonとC言語のパフォーマンスを併せ持つ新しいAIプログラミング言語 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 今話題のMojo🔥（PythonとC言語のパフォーマンスを併せ持つ新しいAIプログラミング言語）について紹介します。 本記事の前半パートではMojo🔥について解説し、後半パートではMojo Playgroundで遊んでみます。 【前半パート】Mojo🔥について Mojo🔥とは Mojo🔥は、Pythonの使いやすさとC言語のパフォーマンスを併せ持つ新しいプログラミング言語です。Modularというソフトウェア開発スタートアップが開発しています。CEOのChris Lattner氏は、Apple時代にプログラミング言語
Clang（python）で命名規則チェック - Qiita
目的 １．C++でソースコードを書くにあたって、ハンガリアン記法に独自のクラスもくっつけたオリジナル命名規則に従いたい 例：intは頭に「n」を付けるようにMyTestClassは頭に「mtc」を付ける、といったことをしたい ２．目で見て確認するのは嫌なのでツールがほしい ３．そしてそのツールはチーム内の他の人たちも簡単に使えるものが良い ４．命名規則はものによって気軽に付け加えたい ５．別にビルドまではしなくていい、ただ命名規則だけチェックしたい ということで、いろいろ紆余曲折あった末にClang（読み：クラン）でチェックすることになりました。 言語はこちらも紆余曲折あった末Pythonです。 環境 OS：Windows10 Python：3.8.8 処理 まず、使いたい人が自由に設定できるように、命名規則をcsvファイルにします。 Type,prefix CString,str int
PythonでC言語の解析 - Qiita
概要 C言語をコンパイルするとき、人が記述したＣソースは抽象構文木と呼ばれる中間的な表現に変換され、バイナリ形式になります。 今回は、そのC言語ソースを抽象構文木として解析できるPythonプログラムを使って遊んでみました。 準備 LLVMのインストール この中の最新のバージョンを選択しましょう。 Windows版はAssetsの中に一見ないかもしれないですが、「LLVM 15.0.5」（執筆時点）でをクリックすれば、windows版のインストーラもダウンロードできます。 インストールするときに環境変数の設定をインストーラの方でやってくれるオプションを選択すれば楽です。 Python用のパッケージをインストール パッケージをインストールしたい環境を開き、以下コマンドを実行します。 import sys from clang.cindex import Index def visit_nod
【Python】昔C言語で作ったゲームをPythonでリファクタリングしてみた - Qiita
のように表示されます。 💣閑話休題(早すぎ) Python書きやすすぎる。 インデントでブロック定義するの不便だと思ってたけど意外と見やすい。 そのおかげもあるが２週間足らずでここまで出来るようになれたのは自信になった。 💣ソースコード 見比べるために半年前に書いたC言語のものと今回のPythonのものを両方並べてみます。 なっっっっがいのでどちらも折り畳みます。 C言語 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> int main(void){ int s, m, a, b, n, i, j, k, p, q, range, rx, ry, bx, by; int rfield[100][100]; int bfield[100][100]; printf("何マス×何マスのサイズにしますか？： "); scanf("%
ESP32 + RustでHello world - Qiita
3行まとめ RustでもESP32のファームウェアを開発できる。 LLVM、clang、rustcのコンパイルはなかなか大変。（時間的な意味で） 組み込みRustに未来を感じる。 1. 概要 技術書典7で頒布されていた『M5Stackで始める組み込みRust』という技術同人誌を読みました。 以前よりマイコンを使った電子工作を行っており、組み込み領域でもRustを使ってみたいと思っていましたが、それなりに環境が整ったみたいなので試してみることにしました。 結論から言えば、無事にRustからシリアルコンソールに「Hello world!」の文字を出力することができました。 2. 環境 検証に用いた環境は以下の通りです。 OS: macOS Mojave 10.14.6 (18G103) Docker CE: 19.03.2 llvm-xtensa: 757e18f722dbdcd98b8479
Python 3.8 の概要 (その1) - Assignment expressions - atsuoishimoto's diary
古来、Pythonでは「代入は文であるべき！」と一貫して主張してきました。 C言語などでは、代入は足し算や掛け算と同じ、値を計算する「式」で、たとえば a = (b=100) / 2; と書くと、b には 100 を代入し、a に 100/2=50 を代入します。1+1 は 2 という値になる 式 ですが、b=100 も同様に値が 100 となる 式 なのです。 Pythonでは、代入は式ではないので、こういう書き方はできません。 Pythonの代入は、足し算などの演算子の仲間ではなく、if や for のような制御文の仲間で、あまり自由な書き方は出来ないのです。 Python FAQ では、その理由として Python の式中での代入を許さない理由は、この構造によって起こる、他の言語ではありがちで見つけづらいバグです: if (x = 0) { // error handling } e
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