TechFeed Summit#3
【エキスパートだらけのカンファレンス！】 TechFeed Summitのコンセプトは、「エキスパートだらけのカンファレンス」。エキスパート向けの情報サービスであるTechFeed Pro、そしてそれを支えるエキスパートコミュニティの魅力を存分に凝縮したオンラインイベントを目指しています。 TechFeed Summitの詳細はこちら https://techfeed.io/entries/5f3a68e46522d9b97a18219e 【#3のテーマはコンテナ技術！】 inductorさん、Masaya Aoyamaさん、TenForwardさんをお招きして、IoTの最新動向から専門的な話まで、余すことなくお届けします！ 【エキスパートトーク（パネルディスカッション）】 株式会社Tably代表取締役 及川卓也氏をメインMCに迎え、様々なジャンルのエキスパートと対談していただくコ
Docker Desktop & WSL 2 - Backport Update | Docker
Products Docker DesktopContainerize your applicationsDocker HubDiscover and share container imagesDocker ScoutSimplify the software supply chainDocker Build Cloud Speed up your image buildsTestcontainers Desktop Local testing with real dependenciesTestcontainers Cloud Test without limits in the cloud See our product roadmapMORE resources for developers
ローカルPCのDocker上でCloudWatch Logs Insights連携の簡易分析基盤(Elasticsearch)を使う - YOMON8.NET
AWSを運用しているCloudWatch Logsを分析することが良くあると思います。 数年前はCloudWatch Logsのファイルをダウンロードしてきて、分析していて面倒でしたが、 CloudWatch Logs Insights が出てきてそれもかなり楽になりました。 それでも毎回調べながらクエリを打つのは結構面倒なので、ログ分析基盤としてElasticsearchなどを利用する場合もあると思います。 この記事ではログ分析基盤が無い環境でも、ローカルのElasticsearchに流し込んで簡単に分析できる環境をDockerで整理したので書いていきます。 前提 全体像 リポジトリ 使い方 ダウンロードからのコンテナ起動 Jupyter Lab接続 パラメータ設定 AWS Profile CloudWatch Logs データロード Kibanaで分析 後片付け 前提 Docker d
PulumiがKubernetesへの本格対応を発表。GitOps対応、YAMLからPulumi Pythonへの変換機能など
PulumiがKubernetesへの本格対応を発表。GitOps対応、YAMLからPulumi Pythonへの変換機能など コードを用いてAWSやAzureをはじめとするさまざまなITインフラの状態を記述できる、いわゆるInfrastructure as Codeツールの「Pulumi」が、Kubernetesへの本格対応を発表しました。 Are you a #Kubernetes user and a fan of #InfrastructureAsCode? Checkout Pulumi's new superpowers out today: Deployment automation New ecosystem integrations like @OpenPolicyAgent ✈️ Migration tools convert YAML to modern code h
Docker Hubに保存したコンテナイメージ、無料プランでは6カ月間使われないと削除へ
Docker Hubは、Dockerコンテナのリポジトリとして最も有名かつ活発に使われているサービスの1つです。 おそらく多くのユーザーがDocker Hubに登録されたDockerコンテナのイメージを利用するなど、そのお世話になったことがあるでしょう。 そのDocker Hubにおけるコンテナイメージの保管について「Container Image Retention Policy」として規約が変更されたことが話題になっています。 Docker update ToS: Image retention limits imposed on free accounts | Hacker News Docker Hub の新しいコンテナ・イメージ保管ポリシー（参考訳） - Qiita これまでDocker Hubに保存されたコンテナイメージは期限なく保存され続けていましたが、今後はFreeプランの
docker build と docker-compose build でレイヤーキャッシュが共有できない問題を回避する - ぽ靴な缶
まとめ BuildKit 使ってなくても COMPOSE_DOCKER_CLI_BUILD=1 を使う キャッシュが効いてない CI をいじっていてタイトルの問題に気づいたのが発端。 Cloud Build でキャッシュを使いつつ、ビルドとテストを実行するためにこうしていた。 1 前回のビルドのアプリケーションイメージを docker pull する 2 docker build --cache-from でキャッシュを利用しつつイメージを作る 3 docker-compose run で他のミドルウェア等を起動しつつイメージのテストを実行 4 テストが通れば 2 で作ったイメージを push うまくいくと思っていたけど、2 と 3 で都度アプリケーションイメージがビルドされてしまう。なんでだろなあ、と調べていた。 試していると、COPY を機に docker build と docker
Docker Hub の新しいコンテナ・イメージ保管ポリシー（参考訳） - Qiita
原文： Container Image Retention Policy | Docker https://www.docker.com/pricing/retentionfaq こちらに書かれている内容を把握するためのものです。 TL;DR（今北産業） Docker Hub の Free プランは、6ヶ月間使っていない（inactive）イメージが削除対象で、2020 年 11 月 1 日から適用 「inactive」タグとは、一定期間（現在の Free プランは 6ヶ月間）使われていないイメージ（pullもpushもしていない）が対象 Docker Hub の容量は 15PB で、半年以上使われていないイメージが 4.5PB →運用最適化とサービス強化のため実施 コンテナ・イメージ保管ポリシー (Container Image Retention Policy) FAQ Docker
Pricing | Docker
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node-problem-detector: 任意の監視スクリプトで Kubernetes ノードの Condition を変更する - Qiita
はじめに ここでは、任意のスクリプトを実行してノード の Condition の変更や Event の作成を行える node-problem-detector（NPD）のカスタムプラグインについて説明します。なお、ここで使われている NPD の設定ファイルは v0.8.2 で動作を確認しています。 node-problem-detector とは node-problem-detector は DaemonSet で各ノードで実行され、ノードの問題を発見したら Kubernetes ノードの Condition の変更や Event を作成するデーモンです。 ノードの問題を発見する手段として次のプラグインが提供されています。 システムログモニタ: ログファイルを監視して問題を発見する filelog プラグイン: 任意のログファイル journald プラグイン: journald のログ
JenkinsとKubernetesでCIパイプラインを構築 - Qiita
JenkinsとKubernetesを連携させてCIパイプラインを構築する時に、一番悩むの点は、いろいろな方法があるために、何を選択して良いか解らない。そして、実際に実装を進めると、様々な問題が発覚して、時間がかかってしまうことがある。 Jenkinsのプラグインで、Dockerに関するものだけでも約20種類、Kubernetesの関係するもので 約17種類もある。しかも、これらが問題なく動作するという保証も無い。筆者が経験したケースでは、資料が作られた時期から時間が経過すると共にプラグインが更新され、新たな問題が生じてしまい、動作しなくなっているなどがあった。そして、ドキュメントは、Jenkinsに詳しいエンジニア向けに書かれているために、普段触り慣れないJenkins初心者には難解な内容となっていることもある。 そして、Kubernetes上でJenkinsを動作させる場合にも問題が多
Monitoring Azure Arc enabled Kubernetes and servers | Microsoft Azure Blog
Azure Arc is a preview service that enables users to create and attach Kubernetes clusters both inside and outside of Azure. Azure Arc also enables the user to manage Windows and Linux machines outside of Azure the same way native Azure Virtual Machines are managed. To monitor these Azure Arc enabled clusters and servers, you can use Azure Monitor the same way you would use it for the Azure resour
AWSやKubernetesなどのインフラ管理をまとめて行える「Clutch」をLyftがオープンソースで無料公開
モビリティネットワーク企業のLyftが、AWSやKubernetes、Envoyといったウェブサービスのインフラ技術をまとめて管理できる「Clutch」をリリースしました。これまで別々の管理体系だったインフラ技術を、ひとつのサービスから管理することができるようになります。 Clutch · An extensible platform for infrastructure management. https://clutch.sh/ Announcing Clutch, the Open-source Platform for Infrastructure Tooling | by Daniel Hochman | Jul, 2020 | Lyft Engineering https://eng.lyft.com/announcing-clutch-the-open-source-plat
DockerとAWSのコラボによりdocker ecsコマンドが爆誕したので使ってみた | DevelopersIO
Docker社とAWSがコラボレーションするという驚きとともに、新しくdockerコマンドに組み込まれたdocker ecsの使い心地を試してみました。 「docker ecsコマンド？なにこれ？」 先日、突如、DockerのECSインテグレーションなるものが発表されました！ AWS and Docker collaborate to simplify the developer experience | Containers 従来あるdockerコマンドに、なんとdocker ecsコマンドが追加され、docker-composeファイルを利用したECSへのデプロイがAWS CLIなどのAWS製ツールを使わずに、全てdockerコマンドだけで完結するという、ちょっと想像がつかないアップデートです。 まだDocker社ではベータ版の扱いということですが、なかなかにおもしろいアプローチだった
[Docker] Rootless Docker を試してみた - Qiita
$ curl -fsSL get.docker.com/rootless | sh # Installing stable version 19.03.12 % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 57.9M 100 57.9M 0 0 18.0M 0 0:00:03 0:00:03 --:--:-- 18.0M % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 18.3M 100 18.3M 0 0 6245k 0 0:00:03 0:00:03 --:--:-- 6
![[Docker] Rootless Docker を試してみた - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/993183dc9f8bbafbeeae6a34c2823098044b6cc0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMjA0OTI1JTJGcHJvZmlsZS1pbWFnZXMlMkYxNTMyMDExNTMwP2l4bGliPXJiLTQuMC4wJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZmbT1wbmczMiZzPWE2ODNiMDRiNGQzMmRmN2ZkYmEyNTE4NDIyMmYzOTdh%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Dabd9ec5e645dee9b2a34c18d88ee71ce%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCRG9ja2VyJTVEJTIwUm9vdGxlc3MlMjBEb2NrZXIlMjAlRTMlODIlOTIlRTglQTklQTYlRTMlODElOTclRTMlODElQTYlRTMlODElQkYlRTMlODElOUYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtcGFkPTAmcz1jYzUwMDI0NmUwNTRmNmU2N2JmNGU5ZmJhMDM5YThmNg%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBib29jc2FuJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9NjkwZTQwN2NiMTAyN2ZhMjY3M2Q3NTRhN2I5ZjVmYTk%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D0d93d4a2ad32b4f90ff2e3e41b85bbdf)
Docker for Windowsを入れるまでにやったこと - Qiita
とりあえず、雑にやったこと残します Windowsの更新 MicrosoftStoreからUbuntuのインストール WLS2へのアップグレード Docker for Windowsのインストール Windowsのバージョンチェック [Win + R]でファイル名を指定して実行、winverと入力 この段階で、バージョンが19018以下だとDocker for Windowsはインストールできません。 Windowsの更新 というわけでWindowsそのものをアップデートします。 Windows 10 May 2020 Update **[Update now]**ボタンから更新プログラムをダウンロードします。 Windows10Upgrade9252.exeファイルがダウンロードされるので、クリックして起動します。 途中の経過をキャプチャ取り忘れましたが、スタートして30分くらいで完了し
WSLの代わりにDockerを使う - ただのにっき(2020-07-23)
■ WSLの代わりにDockerを使う 自宅で仕事をするようになって、さすがにWSLのI/Oの遅さに嫌気が差してきた今日このごろ。 世間的にはWindows10 2004*1のWSL2がたいへん評判が良くて、おれもはやく移行したいんだけど、2004にまだけっこう致命的なバグがあって、関係するデバイスを持つうちのPCにはまだ当てられそうにない。PCも古いので買い換える予定なんだけど、まだ機種選定中なものだから、WSL2までのつなぎとして、同じHyper-V上の仮想環境であるDockerをWSLの代わりに使うことにした。 といってもやったことはそんなに難しくはない。ちょっとした自作ツールはだいたいRubyで書いてあるので、ベースにするイメージを「ruby:2」にしてDockerfileを書く。rubyの公式イメージは使い慣れたdebianをベースにしているので都合がいい: FROM ruby:
DockerのデフォルトランタイムをrunCからKata containers + Firecrackerに変えるのが簡単すぎてビビった話 - inductor's blog
はじめに これはコンテナランタイム好きのオタク記事です。DockerでrunC以外のランタイムを動かしてみようと思ってはいたもののずっとやれてなかったので、実際にやってみたら超簡単でした、という記事です。 ランタイムを変える意味について Dockerでは、コンテナを作成する機能をrunCという低レベルコンテナランタイムを用いて実現しています。 runCではLinuxカーネルの機能を呼び出すためにホストOSの特権を利用しますが、これはrunCの命令を実行する瞬間に悪意のあるコードを実行されると、ホストの特権を攻撃者に奪われてしまうリスクもあります。詳しくはrunCのこのへんとかを読んでみるとおもしろいかもしれません(?) ところで、runCというランタイムはOCIの標準仕様に基づいて作られています(厳密には、LXCを置き換えるために作られたrunCが持っている機能を標準化したものがOCIとい
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Docker 環境別 no cache install - Qiita
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