macOS Catalinaでコマンドラインツールで導入したPython3を使う - Qiita
はじめに macOS Catalinaにコマンドラインツールをインストールすると、Python 3.7を簡単に利用できます。 コマンドラインツールのインストールは xcode-select --install で可能です。以下を参考にしてください。 https://qiita.com/capybara1229/items/cf1a26b0ff7b6100a865 これまでだと、Python3をmacOSで使うには公式のパッケージを使ってインストールしたり、HomebrewでPython3をインストールして使う人も多かったと思います。 ただ、別の手段で他のバージョンのPython 3がインストールされているとコマンドラインツール付属のPythonは使われないようです。この方法でPython 3を使いたい場合は、他の方法でインストールしたPythonを全て削除する必要があります。 コマンドライ
Microsoft、「Visual Studio Code」向けPython拡張機能の「July 2020」リリースを公開
Microsoft、「Visual Studio Code」向けPython拡張機能の「July 2020」リリースを公開：新しい言語サーバ「Pylance」や「Gather」拡張機能をサポート Microsoftは、「Visual Studio Code」向けPython拡張機能の「July 2020」リリースを公開した。15件の機能強化、27件の問題修正などが行われている。 Microsoftは2020年7月16日（米国時間）、コードエディタ「Visual Studio Code」（以下、VS Code）向けPython拡張機能の「July 2020」リリースを公開したと発表した。 Python拡張機能は、Visual Studio Marketplaceからダウンロードするか、Visual Studio Codeの拡張機能ギャラリーから直接インストールできる。Python拡張機能をイ
たった数行でpandasを高速化する2つのライブラリ(pandarallel/swifter) - フリーランチ食べたい
pandas はデータ解析やデータ加工に非常に便利なPythonライブラリですが、並列化されている処理とされていない処理があり、注意が必要です。例えば pd.Sereis.__add__ のようなAPI(つまり df['a'] + df['b'] のような処理です)は処理が numpy に移譲されているためPythonのGILの影響を受けずに並列化されますが、 padas.DataFrame.apply などのメソッドはPythonのみで実装されているので並列化されません。 処理によってはそこがボトルネックになるケースもあります。今回は「ほぼimportするだけ」で pandas の並列化されていない処理を並列化し高速化できる2つのライブラリを紹介します。同時に2つのライブラリのベンチマークをしてみて性能を確かめました。 pandarallel pandaralell はPythonの m
Pythonで作るサーバーレス環境 AWSのスペシャリストが教えるLambdaの基本 | ログミーBusiness
「みんなのPython勉強会」は、Pythonを中心として、プログラミングを仕事、研究、趣味など、さまざまなシーンで生かす方法を一緒に学ぶ勉強会です。56回の今回は、サーバーサイドエンジニアをテーマに学びます。 AWSソリューションアーキテクトの西谷圭介氏が、前半ではサーバーレスについて説明しましたが、後半はいよいよその実行環境であるAWS Lambdaの基本について解説します。関連資料はこちら。 イベントドリブン西谷圭介氏：Lambdaには、イベントドリブンという言葉があります。イベントドリブンをちょっと簡単に説明したいと思うんですが、Lambdaとかサーバーレスアプリケーションにおける非常に重要なキーワードなんですね。先ほどのサーバーレスのスタックに置き換えたときにLambdaというものがようやく出てきたんですが、このイベントドリブンをキーワードにしたサービスと言えます。 イベントドリ
Homebrew から Python が消えた・・・ - Qiita
TL:DR; フォーミュラの更新を確認した いつもどおりbrew updateでフォーミュラの更新がないか確認した Deleted Formulae に python とあって少しだけ「大丈夫かな？」と思った $ brew update Updated 3 taps (homebrew/cask-versions, homebrew/core and homebrew/cask). ==> New Formulae python@3.7 （他のフォーミュラは省略） ==> Updated Formulae python@3.8 ✔ （他のフォーミュラは省略） ==> Deleted Formulae python ✔ 更新されたフォーミュラをインストールした 特に注意もせず、いつもどおり brew upgrade を実行した python 3.8.3 から 3.8.3_1にアップグレードさ
「aws lambdaでpythonを実行するときのチューニング案を試してみた！」というタイトルで登壇しました。 | DevelopersIO
こちらのコールドスタート関連については弊社岩田の資料が大変わかりやすいのでオススメです。 Serverless Meetup Osaka #5 で「VPC Lambda×RDSのデメリットについて正しく理解しよう！!」というテーマで発表してきました #serverlessosaka ｜ DevelopersIO では次のコードを見てください。 import time class sleep_class(): def __init__(self): time.sleep(2.0) self.init_time = time.time() def lambda_handler(event, context): s = sleep_class() print(s.init_time) 初期化に2秒ほどかかるsleepクラスがあります。これをLambdaで複数回実行すると次のような結果になります。
クラウド上のPython2系のスクリプトを3系に移行しアップデートする作業メモ - Qiita
これは何 いまだに動いている Python2系のスクリプトを３系にアップデートするときの作業（事前準備含む）の備忘メモ 前提 pyenvを使用してPythonのバージョン管理を行っている Dockerやvirtualenv, Pipenvは未使用 概要 移行するPythonを決める ローカルで検証する 本番（stg）でバージョンを上げる 手順 以下で簡単に移行手順を示します 事前調査 現在の動作環境を確認 使用しているOSによってアップデートする先のPythonのバージョンが限られているので、事前に調査する サーバ上で pyenv install --listして、移行できるPythonのバージョンを確認する 以下はLinuxのOSが Linux: Amazon Linux AMI release 2016.03 だった場合の例 [ec2-user@app]$ pyenv install
マイクロソフト、VS Code向けの拡張機能「Pylance」発表--Python開発体験を向上
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Microsoftは米国時間6月30日、「Python」向けの新しい言語サーバー「Pylance」をリリースした。同社の人気の高い、オープンソースでクロスプラットフォームのコードエディターである「Visual Studio Code」（VS Code）とのやり取りに、「Language Server Protocol」を使用する。 Pylanceは、「Visual Studio Marketplace」で拡張機能として提供されており、「Visual Studio CodeでのPython体験を飛躍的に改善する」と、Python Language Server and Python in Visual Studio担当プログラムマネジャー
Python 3.10 の開発（お掃除）に参加しよう - methaneのブログ
訂正 昔から deprecate されているのにずっと生き残ってるヤツたちはクセモノのぞろいで、全然初心者向けではありませんでした。 代わりに、Docディレクトリを deprecated-removed:: で grep して、 3.10 で削除する予定になっているものを削除する方がずっと楽なので、そちらに挑戦してみてください。削除する手順は下の記事のままで大丈夫です。 Python 3.9 がベータに入り、masterブランチはPython 3.10の開発に入りました。 はっきりとした区分はないものの、Python 2.7との互換性のために長くdeprecated状態を維持していたメソッドの削除に踏み切るバージョンになりそうです。そこでこんなIssueを作ってみました。 Issue 41165: [Python 3.10] Remove APIs deprecated since Pyt
9. Classes
9. Classes¶ Classes provide a means of bundling data and functionality together. Creating a new class creates a new type of object, allowing new instances of that type to be made. Each class instance can have attributes attached to it for maintaining its state. Class instances can also have methods (defined by its class) for modifying its state. Compared with other programming languages, Python’s
「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」、全国で開始
Pythonエンジニア育成推進協会は6月8日、Python次期試験「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」を全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンターで開始すると発表した。 同試験は、Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う内容となっており、翔泳社『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』を主教材としている。昨年にベータ試験が実施されたが、その際の総受験者数は437名のところ、合格者数が357名となっている。 「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の出題範囲 「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の例題 「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」例題 受験料金は一般が1万円、学生・教員が5000円（いずれも税別）。受験チケットと主教材をセットにして割引きで販売するキャンペーンも実施する。 既に、文法基礎を問う「Pyth
Pythonだけで簡単に！Graphvizの図形をdraw.io形式で出力する！ - Qiita
はじめに pythonで作ったネットワーク図をdraw.ioで編集したい人向けの記事です。 ①networkxでグラフのもとになるdotフォーマットのデータを作って、 ②それをgraphviz2drawioを使ってDraw.ioで使える形式(xlm)で出力します 今のところ、とりあえず出来た、というだけですが、環境づくりに苦労したので、同じような沼にはまる人がいないといいなと思って書きます。 最後にはこういうものが出来上がります。 （VSCodeの拡張機能、Draw.io Integrationで表示しています） ハマった点 Graphvizで描画するのに使うGraphvizのパッケージと、graphviz2drawioを使うためのGraphvizのパッケージが異なる。環境を別にしないとエラーになってしまう。 Graphviz単体でインストールして使うことを前提としたパッケージと、パッケー
Goで開発していたが、途中でPythonに切り替えた件を振り返る。 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? イントロダクション 目下、開発中のプロダクトなので詳しいことは書けないのですが、いろいろと気付きの多い出来事だったので、 少し自分自信の振り返りも兼ねて、投稿してみたいと思います。 これは、決してGoよりPythonのほうが優れているとかそういった話ではないです。 今回、自分は開発者というよりプロジェクトマネージャー（以降、PM）という立場になります。 Goの採用 当社のコア技術はPythonなのですが、今回、開発にあたってGoを採用していました。 主な採用理由としては、「プロトコルとしてgRPCを採用するにあたって、gRPCとの組み合
Macにseleniumをインストールして、pythonでお試し利用する - Qiita
目的 Macにseleniumをインストールして、pythonでお試し利用した際の備忘録です Selenium/Google Chrome/Google Chromeドライバをインストール Seleniumをインストール Google Chromeをインストール 以下を参考にGoogle Chromeをインストール https://www.google.com/chrome MacにGoogle Chromeをインストールする方法 Google Chromeドライバをインストール Google Chromeのバージョンを確認して、 Google Chromeと同じバージョンのドライバをインストールする Google Chromeのバージョンを確認 Google Chromeメニュー → Google Chromeについて （例） Google Chrome は最新版です バージョン: 81
Pythonでコードを書いてAWSやKubernetesのシステム構成図を出力できる「Diagrams」
システムの構成を社内で共有したり外部に説明したりする際に、システム構成図を作成した経験のあるエンジニアは多いはず。ダイアグラム作成ソフト「Diagrams」を使うと、AnsibleやSubiquityといった「Infrastructure as Code(IaC)」に関連するサービスのように、プログラミング言語のPythonでコードを書くことで、クラウドやオンプレミスの構成図を描くことができます。 Diagrams · Diagram as Code https://diagrams.mingrammer.com/ まずはDiagramsの動作に必要なパッケージをインストールします。今回Diagramsのインストールに利用するのはUbuntu 18.04です。 sudo apt install -y python3 python3-pip graphviz 続いてDiagramsをインスト
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Programming language popularity: Python overtakes Java – as Rust reaches top 20
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型ヒントでPython開発を加速 ～Microsoft、VS Code向けの拡張機能「Pylance」を発表／“IntelliSense”による強力な入力補完や型チェック、モジュールの自動インポートが利用可能に
【Docker】3分でjupyterLab(python)環境を作る！ - Qiita
PythonのOS操作 - Qiita