【2020年版】最新の業界別AI（人工知能）サービスをまとめてみた
AI（人工知能）いう言葉を聞いたことがある人は多いですよね。毎日の様にAI（人工知能）を活用したサービスを開発または導入した企業の事例がニュースを賑わせています。 ソフトバンクのペッパーや自動運転は、数年前から注目されているAI（人工知能）活用の具体的な活用事例ですが、まだ特別な存在として扱われていたでしょう。しかし、最近でははあらゆる業界でAI（人工知能）を活用した革新の試みが増えてきました。 例えばある居酒屋チェーンでロボットが接客してくれるという取り組みがありました。ロボットは、顧客の注文をもとにドリンクを自動的に作ってくれるだけではなく、来店客の性別、年齢、表情などを識別するカメラと連携し、話しかけもしてきます。人の代わりに顧客サービスを提供するのだとか。この事例はまだ、話題作りの要素は強いのですが、人手不足に悩んでいる外食産業でもAI（人工知能）を活用した課題解決に取り組もうとし
平均二乗誤差（MSE：Mean Square Error）
線形回帰では、データの傾向やパターンを上手く表現できる線を引く（数式を求める）ことで未知のデータ（連続値）を予測するのですが、実際どのようにそうした適切な線を引いているのか（適切な数式を求めているか）気になりますよね。 ※連続値・・・1.1や1.01のように繋がった値をとれるもののこと。時間や速度など 実はこの疑問に非常に関係しているのが平均二乗誤差（MSE：Mean Square Error）です。この平均二乗誤差（MSE：Mean Square Error）は何を表しているかというと、「モデルの性能がどれだけ悪いか」を示しています。 もっと具体的に言うと平均二乗誤差（MSE：Mean Square Error）は、「モデルがどれだけ悪いか」を実際の値と線形回帰モデルによる予測値のズレ（誤差）がどれだけあるかを示すものです。 なので、平均二乗誤差（MSE：Mean Square Erro
知っておくべき！法律問題にAI（人工知能）が関わった際の注意点
AI（人工知能）のお蔭でバラ色の未来を思い描いている皆さん、もしAI（人工知能）が法律問題に関わった場合、避けられない幾つかの注意点があると聞いたら驚きますよね。 AI（人工知能）は、過去の大量のデータを自動的に解析し、人間の知性を計画的に再現することが出来ます。更に新しい情報量にも逐一対応し、自動的に解析結果を更新していくことも可能。 こうしたAI（人工知能）の技術は医療や自動車運転、労働管理などに使用され、より公正で効率的な働きが期待されているのです。また自動的に機能することから、人口減を迎える社会の中核を担うテクノロジーといえるでしょう。 ここまでのことを踏まえると、AI（人工知能）は良いところ尽くしのように捉えることができます。けれども、果たして難点は何もないのでしょうか。 実はそれがあるのです。もしAI（人工知能）が他者に危害を加えた時、どのような法律問題として対応すべきであるか
自宅で使えるお手頃Deep learning用マシンはこれだ！
第3次AI（人工知能）ブームと言われる昨今、コールセンター、医療診断、株取引および自動運転などの様々な分野でDeep Learning（ディープラーニング）を活用した取り組みが進んでいますよね。 Deep Learningとは、深層学習とも呼ばれている機械学習のうちの一つで、脳の神経ネットワークを単純化してコンピュータのプログラム上で再現したものです。近年非常に注目を集めており、これまで人間にしかできなかった物事の特徴を見抜くという行為が、Deep Learningを用いればコンピュータでも再現できるようになりました。 Deep Learningは今後のシステム開発において最も重要な基盤技術になると見込まれている一方で、AI（人工知能）エンジニア不足が強く懸念されています。AI（人工知能）エンジニアを目指している方にとっては非常に大きなチャンスではないでしょうか。 AI（人工知能）の開発環
GPUの容量が命！Deep learning向けPCを選ぶ際のポイント6つ
AI（人工知能）ニュース GPUの容量が命！Deep learning向けPCを選ぶ際のポイント6つ ちまたで話題のDeep learning（深層学習）、作業の効率化を図るために「Deep learning向けのPCへの買い替えを検討している！」という方も多いですよね。しかし、PCと一言で言っても、そのスペックには様々な種類があり、どんなPCがDeep learningに向いているのかわかりにくいかもしれません。 Deep learningはいくつものニューラルネットワークの層から構成されており、画像認識や音声認識能力に優れています。そうなると、このニューラルネットワークは膨大な量の計算処理を要求するため、より高スペックなPCが必要です！しかし、どのくらいのスペックが必要とされるのか気になるでしょう。 ポイント①：GPUのメモリ容量 前述の通り、Deep learningは膨大な量の計算
Caffeってなに？まだ間に合う。今から始めるDeep Learning
最近、Deep Learning（ディープラーニング）という言葉をよく聞きますが、どうやらAI（人工知能）に関する一つの技術らしいとはわかってきました。でも詳しい人たちは「Caffeを使ったDeep Learning」なんて言ってます。「Caffe? Deep Learningがお茶を飲むのかしら。」わかったような顔をして話を聞いていますが、内心では冷や汗をかいていたりするでしょう。 やはりよくわかっていない会社の上司が「これからはCaffeでDeep Learningだ！」とか言い出して、途方に暮れている人も居るかも知れませんよ。そんな時、上司に「Caffeは、Deep Learning用のプログラミングツールなのです」と教えてあげてください。 それでは、上司が戸惑っているうちに、CaffeとDeep Learningについてわかりやすくお話しましょう。 Caffeの前にDeep Lea
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C言語でなくても作れる！人工知能（AI）開発６つのポイント
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