日本ディープラーニング協会（JDLA）は3月13日、AIの仕組みやプログラミング言語「Python」の基礎などを学べる講座を、公式サイトで無料公開した。新型コロナウイルスの感染拡大に伴って外出を控えている社会人と学生に、ディープラーニングを学ぶきっかけを提供したいという。無料期間は講座ごとに異なる。 ディープラーニングの基礎知識や、ビジネスでのAI活用、Pythonを使った機械学習などを学べる8種の学習コンテンツを無料で提供。JDLAはディープラーニングを活用できる人材の育成に向けた検定・資格試験を実施しており、今回の施策では「G検定」（ジェネラリスト検定）と「E資格」（エンジニア資格）の試験対策講座なども対象になる。E資格の取得に必要な講座も一部含まれるが、その講座を受講しただけでは受験資格は与えられないという。 関連記事 さくら、Pythonの基礎講座を無償提供　新型コロナで外出控える

どうも、はじめまして、東口（@hgsgtk）です。BASE BANK株式会社 Dev Divisionでソフトウェアエンジニアをしています。この度、9月14日〜9月17日に開催されたPyCon JP 2019に参加し、「Pythonを使った APIサーバー開発を始める際に 整備したCIとテスト機構」というタイトルで発表してきました。 PyCon JP 2019とは 9月14日〜9月17日に開催されたPythonエンジニアが一同に集う国内最大級のPythonのカンファレンスです。9月16日・17日の後半2日間でセッションスピーカーによるトークが行われる2日間で、私は16日の16:00から15分間登壇してきました。 pycon.jp 発表した内容 発表した内容は、Pythonを使った APIサーバー開発を始める際に 整備したCIとテスト機構というタイトルです。 pycon.jp トークの概要は

プログラミング言語のPythonが大変な人気だ。Pythonでプログラミングを始めてみたいという初心者も多いだろう。 そうした初心者が自分のパソコンにPythonをインストールしようとしたとき、最初に問題になるのが「Pythonのどのバージョンを選べばいいか」ということだ。Pythonには「Python 2」と「Python 3」の大きく2つのバージョンが存在する。初心者だと、どちらを選べばいいかが分からない。 たいていの人は、最新バージョンであるPython 3を選択するだろう。しかし、中には「Python 2にはこれまでの実績があるから、そちらを選んだほうがいいのではないか」、あるいは「Python 2のほうが簡単で初心者向けなのではないか」と考える人がいるかもしれない。 結論から言うと、今からPython 2を使い始めてはならない。Python 2はもう2019年内しかサポートされな

by Alper Çuğun コンピュータープログラムを記述するために使用されるプログラミング言語には非常にさまざまな種類があり、それぞれに特色や長所・短所を持っています。そんなプログラミング言語と密接に関わっているソフトウェア開発プラットフォームのGitHubが、「2018年で最も人気のあったプログラミング言語」についてまとめています。 The State of the Octoverse: top programming languages of 2018 | The GitHub Blog https://blog.github.com/2018-11-15-state-of-the-octoverse-top-programming-languages/ ソースコードを共有するGitHubにとってプログラミング言語はサービスの中核を担うものであり、「いったいどのプログラミング言語が

さまざまなクラウドサービスに対応し、統一的なインターフェイスでクラウド環境の操作を行えるPythonライブラリ「Apache Libcloud」開発チームは11月10日、最新版となる「Apache Libcloud 2.4.0」を公開した。Python 3.7に対応するなどの強化が加わっている。 Apache Libcloudは統一されたAPIを使ってクラウド環境を一元的に管理できるPythonライブラリ。Comupute、Storage、Load Balancers、DNS、Container、Backupと6種類のAPIがあり、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、OpenStack、Apache Cloud Stack、Cloud Frare、Google Cloud Platformなど50種類以上のクラウドサービスに対応する。これにより

Python の Connexion というフレームワークとそのサンプルアプリケーションを書いたのでその紹介です。 https://github.com/zalando/connexion https://github.com/hirose31/connexion-tiny-petstore Connexion は「API (spec) First」を謳うフレームワークです。 「API First」とは、 ご存じ The Twelve-Factor App の追補として 2016 年に Pivotal 社が提唱したガイドライン Beyond the Twelve-Factor App の中のひとつです。 簡単にいうと、コードを書き始める前にまずAPIの仕様を定める。たとえば昨今のマルチデバイス対応のような複数チームで開発を進めるような現場で、お互いこのAPI仕様を拠り所とすることで、他方の

【深層学習入門】画像処理の基礎(画素操作)からCNN設計まで画像処理の基礎（画素操作）から深層学習のCNN設計までカバーした記事です。画像処理にはOpenCVとPythonを使用しました。画像処理入門、深層学習入門、どちらも取り組みたい人におすすめの記事です。... 【データ分析入門】機械学習未使用！Pythonでゼロから始める振動解析機械学習(深層学習含む)によるデータサイエンスが流行っていますが、フーリエ解析などの振動解析により、異常検知を行うこともできます。本記事はデータ分析/振動解析学ぶための実践的なチュートリアル記事です。...

トピック SQL のクエリと、Pandas のメソッドの対応表を作成する。 SQL 勉強中のため、備忘録代わりに箇条書き（殴り書き）で書いていく。 Udemy のこちらのコースで勉強していました。 DBやテーブル自体の更新・操作に関するものはこちらにまとめている。（SQL のクエリだけを書き散らかしているだけ） 順序 記述順序 select from join系(+on) where group by having order by limit 実行順序(※) from join系(+on) where group by select having order by limit (※)追記 @nora1962jp さんからご指摘をいただきましたので、コメント内容を追記します。 実行順序 from join系(+on) where SQLについてなら実行順序はonとwhereの順序はonが先

flake8とは？ flake8はpythonの以下の3つのエラーチェックをしてくれるモジュールのラッパーです。 pep8：コードスタイルがPEP8に準拠しているかをチェック pyflakes：コードの論理的エラーをチェック（スタイルのチェックは除く） mccabe：コードの循環的複雑度のチェック（分岐やループを定義式で数値化するみたいです） 要はお勧めのエラーチェックの抱き合わせで、これを入れておけば安心・・・みたいに思っておけばいいのかもしれません・・・（汗 因みにパッケージモジュールのpep8は、最近pycodestyleという名前に変わったらしいので、flake8をインストールするとpep8の代わりにpycodestyleが関連モジュールとしてインストールされます。 VSCodeへの導入方法は？ 結論から書くと、VSCode上のコードをflake8によりエラーチェックと書式整形を適

Microsoftは、Visual Studio CodeのPython用エクステンション「Python extension for Visual Studio Code」の2018年10月版アップデートとなる"the October 2018 release of the Python Extension for Visual Studio Code"をリリースしたことを現地時間8日、公式ブログで発表した。マーケットプレイスからダウンロードもしくはVisual Studio Code内のエクステンションギャラリーから直接インストールできる。 10月版では、新たにPythonのインタラクティブな実行環境であるJupyterをサポート。エディタ上にPythonの実行結果を即座に返すJupyterの"editor-centric"なPythonが実装できる。pythonファイルのコード上で"#

【読了時間：５分】 みなさん、はじめまして！！ Sengoku Labインターン生の宮本と申します。本日よりこのブログで、インターンシップを通じて学んだことを随時更新させていただきます。 一連の記事を通じて、プログラミングや地理情報解析を全くやったことのない人が徐々にソフトやコードを扱えるようになっていければ幸いです。よろしくお願いします。 第１回目となるこの記事では、地理情報を取り扱うにあたって大切な道具である「プログラミング言語」と「GISソフト」について取り上げたいと思います。 それでは早速、順番に見ていきましょう！ プログラミング言語 人口データや交通データといった、現在取り使われている地理データは、複雑・大量なものばかりです。手作業ではとても編集し切れません。 そこで、私たちはプログラミング言語を習得し、コードを実行することによってコンピュータに演算させることになります。 プログ

機械学習入門 - 基本のPythonライブラリ、9つを触って学ぶ 機械学習を学ぶために、まず知っておきたいPythonライブラリを、機械学習エンジニアの「ばんくし」こと河合俊典さんに厳選し、そのエッセンスをつづってもらいました。機械学習入門に向けたスタートアップガイドです！ こんにちは。機械学習エンジニアの「ばんくし」こと河合俊典（かわい・しゅんすけ／ @vaaaaanquish ）です。 近年の機械学習関連の開発では、多くの場合Pythonが用いられます。 本記事は、「機械学習をこれから初めてみたいけど何から始めればいいか分からない」「基本のキから学びたい」という方に向けて執筆しました。プログラミング言語「Python」の中でも、特に機械学習における使用頻度の高いライブラリを厳選し、その解説を目的としています。 「この記事の内容に沿ってPythonを学習すれば、機械学習エンジニアとして入