rainyday.jsはJavaScript製、GPLのオープンソース・ソフトウェアです。 コンピュータ上で自然現象を再現するのはとても面白い試みです。例えば物理エンジン、ライフゲームもその一つです。今回はWebブラウザ上で雨が窓にあたる様子を再現するrainyday.jsを紹介します。 背景はぼやけ、曇ったガラスに雨があたっていく感じが再現されています。 中央の枠はYouTube動画の再生ができます。 時間が経つと雨粒が増えていきます。 雨で窓が曇っている感じがうまく再現されています。 雨は垂直だけでなく、斜めに降らせることもできます。 rainyday.jsは背景を曇らせるのはもちろん、雨粒が落ちるところは曇りがとれて向こう側が見えるようになるなど細かい所にもこだわって作られています。さらに雨粒自体も背景の写真を透かしていて本物そっくりです。 コンピュータと異なり、自然現象はランダムな

1990年代初頭から記者としてまた起業家としてITスタートアップ業界のハードウェアからソフトウェアの事業創出に関わる。シリコンバレーやEU等でのスタートアップを経験。日本ではネットエイジ等に所属、大手企業の新規事業創出に協力。ブログやSNS、LINEなどの誕生から普及成長までを最前線で見てきた生き字引として注目される。通信キャリアのニュースポータルの創業デスクとして数億PV事業に。世界最大IT系メディア（スペイン）の元日本編集長、World Innovation Lab(WiL)などを経て、現在、スタートアップ支援側の取り組みに注力中。 「Spika」は、完全オープンソース。 iOS版、Android版のソースコードのほか、バックエンドシステム全てがMITライセンスで公開されている。 データベースにはスケーラビリティーとスピードで定評のあるCouchDBを採用。スケーラビリティーを考慮し、

フォントブログ閉鎖と一部記事の移管について 平素はフォントブログをご覧いただき誠にありがとうございます。 数年前よりブログの更新を中止したまま、諸般の事情で過去の記事は公開をしていましたが、 時代に合わない内容や、すでに古い情報をこのまま残しておくのは良くないと考え、 フォントブログを閉鎖することにいたしました。 これまでお世話になった方々、私に様々な機会を与えてくださった方々、 そして約25年間に当ブログをご覧いただいた方々に心より感謝いたします。 私自身2014年に関東から地元へUターンをし、 書体デザイナーやフォントメーカーの方、文字関係者の方と直接お会いする機会が減ってしまったこと、 また私自身の環境の変化により、以前のように情報収集をする時間の確保が難しくなってしまいました。 フォント好きとして初心に帰り、過去の一部の記事は順次個人サイト (PETITBOYS) のブログのほうへ

本書は「百科」と謳われているだけあって、Evernoteの使い方が本当に隅から隅まで丁寧に記されています。その中でも私が特に惹かれたのが「Chapter06 ノート＆ノートブックのアイデア帖」と題された章でした。 ここには著者のばんか氏が実際にEvernoteに記録しておいて便利だった内容が紹介されています。いずれもこれは真似したい！と思えるものばかりだったので、いくつか抜粋して紹介しましょう。 １．所有している洋服の写真 所有しているものをEvernoteに入れておくと便利なシーンは多くありますが、特に洋服は撮っておくと便利そうです。特に新しい服を買うときに重宝しそうです。 ちなみに、著者は毎日の自分の服装も写真に撮って記録していると言います。これだと同じ人の前で同じ服を着るのを回避したい場合や、服装を選ぶときも過去のものを参照できるので便利ですね。 ２．自分の服のサイズ 同じく、自分の

『Evernote』の2段階認証が無料版ユーザーでも使えるように！大切な資料を保存している人は設定しよう こんにちは、ゆう(@YuuQ8)です。 『Evernote』のセキュリティが強化されましたよ。 これまでプレミアムアカウント限定で提供していた『Evernote』の2段階認証が、無料版ユーザーでも設定できるようになりました。大事な資料などを保存している方は、設定しておいたほうが良さそうです！

米Googleは10月3日（現地時間）、公式Androidアプリストア「Google Play」のデータを、同社の無料アクセス解析ツール「Google Analytics（Googleアナリティクス）」で分析できるようにしたと発表した。 Google Playにアプリを登録している開発者は、Google AnalyticsのアカウントとGoogle Play Developer Consoleのリンクを設定し、アプリをAnalyticsのプロパティーに関連付けることでデータを利用できるようになる（日本語のヘルプ）。 リンクを設定すると、Google Analyticsの［Acquisitions］→［Google Play］→［Referral Flow］で、トラフィックソースやページビュー、インストール数、新規ユーザー数などのデータを以下のように視覚的に分析できる。