医療への「ビッグデータ」「AI」導入が、日本で停滞する理由
「医療×ビッグデータ」「医療×AI」がトレンドワードになっている。しかし、これらの技術は、実際に医療をどう変えるのだろうか。 そもそも、「ビッグデータ」という言葉に明確な定義はなく、「AI（人工知能）」もしばしば誤解される概念だ。 このような現状に異を唱えるのが、日米で医療へのビッグデータ活用に取り組む山本雄士氏と津川友介氏。 両氏は「これらの技術に大きな可能性があるのは確かだが、過度に期待されている状況」と指摘する。 問題があるという、日本における「ビッグデータ」「AI」への認識とその弊害。そして、これらの技術を活用するために、求められることとは。 ビッグデータ活用をテーマにしたイベントを主催した山本氏、登壇した津川氏に話を聞いた。 「○○万人を対象にした調査」なら信頼できる？ーー「医療にビッグデータを導入する」というのは、具体的にどのようなことでしょうか。 津川：そもそも、ビッグデータ
KotlinConf 2017 Keynote レポート | TechBooster
2017年11月2日（現地時刻）に開催されたKotlinConf 2017のKeynoteから主要なトピックを速報でお届けします。 プログラミング言語Kotlinのカンファレンスとしてはじめて公式に開催されたKotlinConf 2017のKeynoteでは、1200人ものエンジニアが参加し、 Kotlinではモバイル、ウェブ、サーバサイドをカバーするマルチプラットフォーム対応を推し進めていくことが明らかになりました。 Kotlinの成長と勢い マルチプラットフォーム対応 iOS公式サポートの発表 プラットフォーム間でコードを共有するCommon Module まとめと会場の様子 それではKeynoteからトピックを紹介します。より詳細な内容は公式ブログの記事を参照してください。KotlinConf 2017のセッションはキーノートを含めてすべて録画されており、後日公開予定です。 公式ブロ
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ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け