※この投稿は米国時間 2020 年 3 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 ノートブックで機械学習（ML）モデルのプロトタイプを作成している最中は、かなり簡単に思えるかもしれません。ですが、ML ワークフローを持続可能かつスケーラブルにするために必要な他の部分が気になりだすと、事態は複雑になります。機械学習のワークフローには、データの準備や分析からトレーニング、評価、デプロイなどに至るまで、相互に依存するステップが多数含まれます。こうしたプロセスをアドホックな方法（一連のノートブックやスクリプト）で構成、追跡することは難しく、監査や再現性などの問題はますます対処しづらくなります。 本日、Cloud AI Platform Pipelines のベータ版がリリースされます。Cloud AI Platform Pipelines は、堅牢で再現可能

※この投稿は米国時間 2020 年 3 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Cloud Run は、Google Cloud が提供するマネージド型のサーバーレス コンピューティング プラットフォームです。基盤となるインフラストラクチャの管理に煩わされることなく、フルマネージドの環境でステートレスなサーバー コンテナを実行できます。Cloud Run はリリース以降、多数のお客様にご採用いただいております。プロビジョニングや構成、スケーリングといった処理は Google 側で行うため、お客様はビジネス ロジックに注力できます。 Cloud Run で動作するほとんどのアプリケーションは HTTP JSON REST を使用してリクエストを処理しますが、サポートするプロトコルはこれだけではありません。9 月からは、単項 gRPC サービスのサポー

※この投稿は米国時間 2020 年 3 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Twitter の広告プラットフォームでは、日常業務の一環として数十億もの広告エンゲージメント イベントが日々発生しています。そしてこれらのイベントのひとつひとつが、ダウンストリームの数百もの集約指標に影響を及ぼす可能性があります。広告主がユーザー エンゲージメントを測定し、広告キャンペーンを効率よく追跡できるように、Twitter はさまざまな分析ツール、API、ダッシュボードを提供しています。これらは 1 秒あたりに数百万もの指標をほぼリアルタイムで集約することが可能です。 本投稿では、Steve Niemitz がリードを務めるTwitter の収益データプラットフォームエンジニアチームが、Twitter の広告分析プラットフォームの収益正確性と信頼性を向上させる

※この投稿は米国時間 2020 年 3 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 本日は、Compute Engine リソースの新タイプ、マシンイメージについてご紹介します。このイメージには仮想マシンの作成、バックアップ、復元のために必要なすべての情報が含まれていて、環境管理に費やす時間を削減できます。 Compute Engine で実行するアプリケーションの管理においては、新しいインスタンスの作成に使用できるイメージを作成することに多くの時間を費やしているかと思います。カスタムイメージのような Compute Engine 機能を使用してディスクデータなどの必要な情報をキャプチャしても、新しい仮想マシンを作成するにはインスタンス構成やメタデータを手動でキャプチャする必要があります。マシンイメージを使用すれば、このような余分なステップが不要になり

フィードバックを送信 エンタープライズ マルチテナンシーのベスト プラクティス コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google Kubernetes Engine（GKE）のマルチテナンシーは、テナント間で共有される 1 つ以上のクラスタです。Kubernetes では、テナントは次のいずれかになります。 1 つ以上のワークロードの開発と運用を担当するチーム。 関連する一連のワークロード（1 つ以上のチームが運営している場合も含む）。 単一のワークロード（Deployment など）。 多くの場合、クラスタ マルチテナントは、コストの削減や、テナント間で一貫して管理ポリシーを適用することを目的に実装されます。ただし、GKE クラスタや関連する GKE リソースを正しく構成しないと、コストの削減や一貫したポリシーの適用という目的が達成できないだ

※この投稿は米国時間 2020 年 3 月 4 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud のエンタープライズ データ ウェアハウスである BigQuery でデータ操作言語（DML）ステートメント（INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE など）を使用すると、BigQuery に保存されているデータを追加、変更、削除できるようになります。BigQuery の DML では、単一のジョブでテーブル内の多数の行の挿入、更新、削除がサポートされています。 BigQuery チームでは、DML 機能を継続的に改良して、パフォーマンス、スケーラビリティ、ボリュームの向上を目指しています。このたび、BigQuery で DML オペレーションの割り当て制限がすべて撤廃され、テーブルに対して数に制限なく DML ステートメントを実行でき

※この投稿は米国時間 2020 年 2 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 脆弱性からクリプトジャッキングまで、そしてさらに多くのクリプトジャッキングに至るまで、2019 年全体を通じてコンテナを使用するユーザーにとっては油断できないセキュリティ イベントが数多く発生しました。ほとんどのコンテナベースの環境の管理には Kubernetes が使用されているため（ハイブリッド環境も増加中）、Forrester Research による 2020 年の予測において「増加しつつあるハイブリッド クラウド環境でアプリとデータを保護する」ことの必要性を指摘されたことは驚くことではありません。 Google Cloud のコンテナ セキュリティ対策チームでは、Google Kubernetes Engine を使用してクラウドで実行している場合でも、Ant

※この投稿は米国時間 2020 年 2 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 ウェブブラウザでドラッグ＆ドロップするように、新しいアプリケーションを簡単に構築できたら素晴らしいと思いませんか？この記事では、GCP サービスを活用しながら、ビジュアル プログラミング形式で幅広いソリューションを構築できる、人気のオープンソースを開発、実行するプラットフォーム Node-RED を使用し、Google Cloud Platform（GCP）でホストされるアプリケーションを簡単に構築する方法を説明します。 Node-RED では、提供されるビルディング ブロック（ノード）を使用して、プログラム（フロー）を作成します。ブラウザには、使用可能なノードのパレットとともにキャンバス領域が表示されます。ノードをパレットからキャンバスにドラッグ＆ドロップし、ワイヤー

※この投稿は米国時間 2020 年 2 月 25 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 2014 年に Stackdriver を買収して以来、Google のオペレーション サービス スイートは発展を続けてきました。以降、重要な新機能を追加しながら絶えず進化を続けてきましたが、今回、Google Cloud Console との完全統合により、また一つ重要な節目を迎えることになりました。Stackdriver ブランドは本日をもって終了し、これからは、Cloud Logging、Cloud Monitoring、Cloud Trace、Cloud Debugger、Cloud Profiler などのサービスを提供するオペレーション スイートとしてご利用いただけます。 使い慣れた Stackdriver の機能はそのまま変わりません。こうしたオペレーショ

※この投稿は米国時間 2020 年 2 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud がリリースした Anthos プラットフォームでは、コンテナと Kubernetes を活用して、あらゆる環境（最も一般的なのは、ハイブリッド環境とマルチクラウド環境です）やインフラストラクチャでアプリケーションの配信と管理ができます。 これまで、重要なワークロードを Anthos で実行したいというご要望が非常に多く寄せられてきました。Google のパートナーは、お客様が斬新かつ刺激的な方法で Anthos を活用するソリューションを実現できるようサポートしています。その一例がストレージです。ストレージは、組織がコンテナ化された環境にあるハイブリッド デプロイメントやマルチクラウド デプロイメント全体でデータを管理する際に重要となる考慮事項

※この投稿は米国時間 2020 年 2 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Stackdriver Cloud Monitoring でダッシュボードを使用すると、重要な指標が時間の経過とともにどう変化しているかを簡単に追跡できます。ダッシュボードでは、アプリケーションの高レイテンシをデバッグするためのデータ可視化や、アプリケーションの主な指標の追跡などが可能です。Stackdriver Cloud Monitoring Dashboards API でのダッシュボードの手動作成は、多数の反復が必要な手間のかかる作業になる場合があります。ダッシュボードの作成後は、組織内の複数のワークスペースでそのダッシュボードを使用して時間を節約できます。 このたび、Google Cloud の Stackdriver Cloud Monitoring Das

※この投稿は米国時間 2020 年 2 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 ほとんどの場合、クラウドへの移行プロジェクトでは、複数のアプリケーションやテクノロジー、プラットフォームにまたがるコンポーネントに対処する必要があります。このため通常は、移行を完了するには複数のプロダクトやソリューションを組み込んだ包括的な戦略も必要となります。万能なアプローチがあればよいのですが、そのようなものは存在しません。 移行を検討している現在稼働中のアプリケーションのうち、いくつかは Windows Server 2008 R2 で実行されている可能性があります。事実、世界中のシステムの 60%は、依然としてこのバージョンの Windows Server を実行していると推定されています。3 年間の優雅なバケーションから戻ったばかりという方でなければ、Wind

※この投稿は米国時間 2020 年 2 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 ストリーム アナリティクスは、今まで想像もつかなかったような形でデータを生み出し、コネクテッド医療機器から工場フロアでの予知保全までさまざまな新しいユース ケースを作り出しています。とはいえ、新しいユース ケースには新たな課題が伴います。それにきちんと対処しなければ、エンドユーザー アプリケーションの意図しない動作を招く可能性があります。 ストリーム アナリティクス以前のバッチ データ処理では、データ ワークフローを再実行すれば信頼性を保証できました。また、バッチ処理での遅延は今ほど大きな問題ではなかったので、SLO の期限内に確実にデータを届けることは対処可能なタスクでした。 しかし、ストリーム処理は別の生き物です。ストリーム アナリティクスは、ユーザー イベントから

株式会社スクウェア・エニックス／株式会社コロプラの導入事例：『ドラゴンクエストウォーク』に Cloud Spanner、GKE 活用 ここ数年、スマートフォンで取得した位置情報を元に、ユーザーが現実世界を動き回る事で「冒険」感覚を楽しめる「位置ゲー」（通称）が人気です。中でもその大本命とされているのが、人気ゲーム作品『ドラゴンクエスト』シリーズの世界観を盛り込んだ『ドラゴンクエストウォーク』。2019 年 9 月に配信をスタートし、その社会現象的大ヒットにも関わらず、現在までネットワークやシステム系のトラブルがほとんど発生していないという、その秘訣を伺いました。 利用している Google Cloud Platform サービス：Google Kubernetes Engine、Cloud Spanner など Google Cloud の先進テクノロジーはゲーム開発にも極めて魅力的「皆さ

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。2020 年の Cloud OnAir は、放送日を週 2 日（火曜日と木曜日）に拡大し、Google Cloud 製品の使い方を解説するハンズオンや、Google Cloud 主催のイベント情報、Google Cloud のパートナーをお招きしさらに多くの情報を皆さまにお届けしていきます。 今回の放送では、Google 社内のセキュリティツール群をベースに開発された Chronicle Backstory をご紹介します。2019 年にサイバーセキュリティ会社 Chronicle が Google Cloud に加わり、セキュリティ製品が強化されました。Google の自社セキュリティ機能と同タイプの機能をすべての企業に提供することによって企

Windows Server アプリケーションをご利用の皆様、Google Kubernetes Engine へようこそ ※この投稿は米国時間 2020 年 1 月 31 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Kubernetes の活用では、場所を問わない容易なコンテナ管理の実現が期待されています。しかし最近まで Kubernetes がもたらすメリットは Linux ベースのアプリケーションに限定されていたため、Windows Server 上で実行されているエンタープライズ アプリケーションでは、その俊敏性、デプロイメントの速さ、シンプルな管理という利点を活かせませんでした。 昨年、コミュニティは Kubernetes のサポートを Windows Server コンテナに拡張しました。これに応じて、Windows Server コンテナを Goo

※この投稿は米国時間 2020 年 1 月 29 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 過去 3 年間にわたり、Google Cloud は Cisco と緊密に協力して、ハイブリッド クラウド、マルチクラウド、ワークスタイル変革、コンタクト センター統合などの分野で数々のお客様重視型ソリューションを実現してきました。今週バルセロナで開催される Cisco Live では、お客様の需要が高い 2 つの主要分野、ハイブリッド クラウド ソリューションとデジタル コンタクト センターに関する Cisco との共同事業の最新情報をお知らせします。 Cisco HyperFlex で Anthos 1.2 が利用可能にNext ‘19 で Cisco と Google Cloud は、両社共通のお客様が Cisco HyperFlex と Anthos を利用でき

※この投稿は米国時間 2020 年 1 月 29 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 コンテナと Kubernetes を採用すると、特にリソースを構成、維持する方法など、新しい処理方法を採用することになります。宣言型システムである Kubernetes では特定のリソースに対する意図を表現でき、そのリソースを継続的に調整しながら作成、更新します。命令型構成のアプローチとは異なり、Kubernetes スタイルの宣言型構成では、構成をバージョン管理システムに保存して YAML ファイルで定義するという GitOps のベスト プラクティスに従いやすくなります。 ただし、Kubernetes で実行されるアプリケーションは、多くの場合、Cloud SQL や Cloud Storage などの Kubernetes 外部にあるリソースを使用します。通常、こ

※この投稿は米国時間 2020 年 1 月 28 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 編集部注 : 今回は、Emaar の CIO である Binoo Joseph 氏と、同社インテグレーション アーキテクトの Venkadesh Sivalingam 氏による投稿記事を紹介します。ドバイに本拠を置く Emaar は、不動産、ショッピング モール、ホスピタリティ、エンターテインメントなどの分野で事業を垂直展開している不動産開発会社です。API を使った新しいカスタマー エクスペリエンスの開発について、同社の事例を見ていきましょう。 Emaar は豪華な不動産とコミュニティで世界的に知られています。不動産のうち最も有名なのは、世界で一番高い建造物（829 メートル）であるブルジュ ハリファでしょう。また、ホテル、レジャークラブ、ショッピングモール、イベント