Many Collaborative Filtering (CF) algorithms are item-based in the sense that they analyze item-item relations in order to produce item similarities. Recently, several works in the field of Natural Language Processing (NLP) suggested to learn a latent representation of words using neural embedding algorithms. Among them, the Skip-gram with Negative Sampling (SGNS), also known as word2vec, was show
Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
Latent Cross: Making Use of Context in Recurrent Recommender Systems Alex Beutel, Paul Covington, Sagar Jain, Can Xu, Jia Li∗, Vince Gatto, Ed H. Chi Google, Inc. Mountain View, California {alexbeutel, pcovington, sagarj, canxu, vgatto, edchi}@google.com, vena900620@gmail.com ABSTRACT The success of recommender systems often depends on their ability to understand and make use of the context of the
Shumpei Okura (Yahoo! JAPAN);Yukihiro Tagami (Yahoo Japan Corporation);Shingo Ono (Yahoo Japan Corporation);Akira Tajima (Yahoo! Japan) Abstract For effective news recommendation, it is necessary to understand content of articles and preferences of users. While ID-based methods such as collaborative filtering and low rank factorization are well-known approaches for recommendation, such methods are
この記事は Gunosy Advent Calendar 2017 の1日目の記事です(フライング) qiita.com §1. はじめに こんにちは。データ分析部ロジックチームの @mathetakeです。いつもはデータ分析ブログにいるのでテックブログは初めてです。怖いです。Twitterとかやったことないですね。 最近は仕事でニュースパスというプロダクトの記事配信ロジックの改善を行っており、その一環としてパーソナライズロジックの開発プロジェクトに従事しています。 パーソナライズとはユーザーひとりひとりに対して別々の記事配信を行う事です。下記の記事でパーソナライズプロジェクト発足に至るまでの背景が語られているので、興味のある方はぜひご覧ください。 gunosiru.gunosy.co.jp この記事ではニュースパスの記事配信アルゴリズムのパーソナライズプロジェクトに関連して、 パーソナラ
ソニー・インタラクティブエンタテインメントは28日、3月29日よりPlayStation VRの価格を4万4980円から3万4980円に値下げすると発表した(税別)。
「Perception Neuron」(パーセプション ニューロン)といえば、20万9800円という価格で全身の動きをデータ化できるNoitom(ノイトム)のモーションキャプチャ機器だ。PANORAでも先日、3月に発売が始まったばかりの新型「Perception Neuron 2.0」をレビューしたが、さらに6月発売に「Perception Neuron Pro」を発売するという情報をキャッチした。価格は4000ドル(日本円では60万円前後)を予定しているとのこと。 モーションキャプチャといえば、PANORAの読者であるバーチャルYouTuber(VTuber)開発者にとって非常に関心の高いニュースと思われる。その動作している様子を取材してきたので、早速写真でレポートしていこう。 センサーが大幅進化! 無線化&取り外し可能&精度アップ Proを装着したところ。2.0では、センサーを固定する
食品の賞味期限の精度を向上させる「TTIラベル」 2018.01.23 Updated by WirelessWire News編集部 on January 23, 2018, 07:00 am JST スーパーマーケットなど食料品の小売店では、売る側も買う側も消費期限、賞味期限を気にする。過ぎていれば買わないし、売る側も売れないと分かっているから捨ててしまう。これは世界中で行われているから、賞味期限のゆえに無駄になる食料品は膨大な量となる。 食料品を製造・加工して賞味期限を設定する側からすれば、切れる前の食料品が腐ってしまっては消費者からも流通、小売りからも見放されてしまうから、期限までの時間は短めに設定することになる。つまり、賞味期限が切れていても、多くの場合、食べられなくなっているわけではない。それなのに廃棄される。 一方消費者は、棚の奥から賞味期限が長く残っている商品を選んで購入す
深層学習を根底から覆すカプセルネットワークの衝撃 2018.03.21 Updated by Ryo Shimizu on March 21, 2018, 12:24 pm JST 現在の深層学習ブームのきっかけを作ったのが、トロント大学のジェフリー・ヒントン教授であることには誰も疑問を抱かないでしょう。 ヒントン教授らのグループはそれまで目覚ましい成果がなかなか出なかった画像認識という分野に深層畳み込みニューラルネットワークという新しいアイデアで取り込み、目覚ましい成果を挙げたことで、Googleはヒントン教授の設立した企業DNNresearchを買収し、今のディープラーニングブーム旋風が世に巻き起こりました。 だいたい、この手のニューテクノロジーブームというのは、2、3年で落ち着くのが常です。 しかし、稀にブームで終わらずに本物のイノベーションになる技術があります。 たとえばモバイル・
Project for Public Spaces & National Center for Biking and Walking•6.9K views
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