2018年6月10日のブックマーク (4件)

  • 生き残る運用管理者 ~運用自動化を成功させる人、失敗させる人~

    「SRE」のエンタープライズ適用を考える ~ AIは、運用管理をどう進化させるのか ~ https://itmedia.smartseminar.jp/public/seminar/view/1180 での基調講演資料です。 詳細: https://www.opslab.jp/publish/20180608-itmedia-sre.html 40分という短い時間で言葉足りずなところもありますが、「運用自動化」を冷静に見なおす機会になれば幸いです。 (運用設計ラボ合同会社 波田野裕一)

    生き残る運用管理者 ~運用自動化を成功させる人、失敗させる人~
    psfactory
    psfactory 2018/06/10
    生き残る運用管理者 ~運用自動化を成功させる人、失敗させる人~ /20180608-itmedia-sre - Speaker Deck
  • なぜWii版マリオ64で長時間放置すると足場が浮かび上がるのか(非技術者向け解説)

    ゲームのバグって面白いですよね。進行不可能バグはもちろん論外ですが、ちょっとした不思議なバグはなかなかに楽しめます。 さて、今回話題になったのはWii版(バーチャルコンソール)のマリオ64で、「長時間たつと足場がどんどん浮き上がる」というものです。オリジナル版では起こらず、バーチャルコンソール版だけで起こるというのがミソです。 この摩訶不思議なバグがいったいどうやって起きているのか、確かめていきましょう。 話題のバグ:時間が経つと足場が浮かぶ Automatonなどで記事になった「『スーパーマリオ64』を研究するプレイヤーたちは、Aボタンを押さずステージクリアするために3日間待ち続ける」がゲーマーの間で話題になっています。 このバグは、炎の海から顔を出したり沈んだりするだけの足場が、時間が経つにつれほんの少しずつ炎の海から浮遊するというものです。ゲームを起動したまま3日間放置すると、足場が

    なぜWii版マリオ64で長時間放置すると足場が浮かび上がるのか(非技術者向け解説)
    psfactory
    psfactory 2018/06/10
    なぜWii版マリオ64で長時間放置すると足場が浮かび上がるのか(非技術者向け解説)
  • [AWS Black Belt Online Seminar] AWS 認定取得に向けて 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services ブログ

    Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] AWS 認定取得に向けて 資料及び QA 公開 先日 (2018/6/6) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「AWS 認定取得に向けて」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 https://youtu.be/kelDTRVBg84 20180606 AWS Black Belt Online Seminar AWS 認定取得に向けて PDF Q. APNのビジネスプロフェッショナルやテクニカルプロフェッショナルはどの位置づけになりますか? A. eラーニングの内容は、クラウドコンセプトやAWSサービスの基的なことを学習できる コンテンツです。AWS認定の「クラウドプラクティショナー」

    [AWS Black Belt Online Seminar] AWS 認定取得に向けて 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services ブログ
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    psfactory 2018/06/10
    AWS 認定取得に向けて 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services ブログ
  • Python 機械学習ことはじめ

    講師:寺田 学(代表理事) 担当:一般社団法人PyCon JP レベル:入門編 対象者:これからPython機械学習を学びたい人 前提知識:機械学習に興味がある方。 目標: OSS&Python機械学習を行う概要を知る Python機械学習する上で多く使用されている、Jupyter Notebookを用い、実際に動くものを見せていきます。 動くものとしては、チュートリアルを準備しgithub上で公開します。ポイントを押さえたテキストを発表資料にまとめました。 このチュートリアルは独自のデータを用いることにこだわりました。今回は、千葉市のオープンデータを用い、 気象庁が公開している気象データから、「インフルエンザの流行」を予測してみようという壮大なテーマに挑戦します。 このような例を提示することで、より身近なテーマを機械学習に取り入れられるのではないかと考えたからです。

    Python 機械学習ことはじめ
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    psfactory 2018/06/10
    Python 機械学習ことはじめ