CPAラーニング｜簿記や会計を完全無料で学ぶならCPAラーニング
実務を疑似体験するプログラミング学習 | Progate Path
Progate Pathは実際のプロダクト開発を想定した実践的なタスクを提供する学習サービスです タスクをこなすことで実際の業務でも使えるスキルや経験を積むことができます
データサイエンス・オンライン講座「誰でも使える統計オープンデータ」
本講座と併せて学習していただくことで、よりデータサイエンスへの理解が深まりますので、ぜひご受講ください。 こちらのページをご参照ください。 第1週：e-Statの統計データを活用した データ分析の事例、基本的な活用方法を学ぶ ・e-Statを活用したデータ分析事例① ・e-Statを活用したデータ分析事例② ・e-Statを活用したデータ分析事例③ ・e-Statを活用したデータ分析事例④ ・e-Statの主な機能 ・e-Statの使い方（グラフの作成） 第2週：公的統計データの基本事項 及び読み方を学ぶ ・公的統計の種類と体系 ・労働力統計の読み方 （労働力調査の基礎知識、労働力調査結果を利用する際のポイント） ・家計統計の読み方 （家計調査の基礎知識、家計調査結果を利用する際のポイント） ・その他の統計の読み方とまとめ 第3週：統計データと地図を組み合わせた 活用方法を学ぶ ・地図で見
【クラウドエンジニア向け】無償公開されている講義資料・研修資料リンク集 - Qiita
Cybozu 2019年エンジニア新人研修 内容 HTTP/DNS Linux ソフトウェアライセンス Git/GitHub Webアプリケーション基礎 ソフトウェアテスト＆テスト自動化 Chrome Developer Toolsの使い方 データベース Docker Webアプリケーションセキュリティ Linux サーバの CPU やメモリリソースの管理について 実践 Go 言語 Kubernetes を使った開発入門 CI/CD スキーマファースト開発ハンズオン GraphQL編 Cybozu 2020年エンジニア新人研修 内容 Webアプリケーション基礎 HTTP/DNS ソフトウェアライセンス スクラムトレーニング 品質保証活動に関するテスト全般からテスト自動化まで HTTPサーバー開発 デザインの役割と関わりかた セキュリティ アクセシビリティ Chrome Developer
Linuxサーバー構築標準教科書
新バージョン（Ver.4.0.0）公開！ Linuxサーバーの構築について基礎から実習形式で学習することができる教科書です 本教科書はLinuCレベル２の出題範囲に含まれるサーバー構築に必要な知識について、実習形式で学習を進めることができるテキストです。自分で構築したサーバーの環境で実際にWebアクセスをしたりメールの送受信をしたりすることで、サーバーの動作原理やプロトコルの仕組みを理解することができます。 Ver.4.0.0では仮想化技術／仮想マシンの解説や実践方法を追加するとともに、最新のLinuxディストリビューションAlmaLinux9.3に対応しました。また授業や研修だけでなく独学でも読み進められるよう、構成を見直しました。 本教科書はこれまでに10万回以上ダウンロードされ、「授業で使える実践的な教科書」として実績のある教材です。学校教育、社員教育、個人学習などに幅広くご利用くだ
CS50 for Japanese: コンピュータサイエンスの入門 – 当ウェブサイトは、Creative Commons ライセンスに基づいて管理されています。
お知らせ: 2022/9/1 CS50 を活用した非営利／協賛企業による「コロナ学生支援」プロジェクトを実施中 ▼ 学生の方へ：CS50 の学習（履修証明書の取得）を一緒に取り組むプロジェクト CS50日本語版の翻訳コントリビューターである CODEGYM が主催する、非営利／無償のプロジェクト「CODEGYM Academy (外部リンク)」は、昨年に続き2022年度（春/秋）も、キャリア選択を控えた学生に対し、以下の企業の協賛により無償で17週間のプログラミング教育カリキュラムを提供します。 CODEGYM Academy 協賛企業（2022年） https://codegym.jp/academy/ 今年度のエントリーは締め切りました — ようこそ！ このページは、ハーバード大学 CS50 の日本語版翻訳プロジェクトのページです。当サイトのドメインに掲載されているコンテンツは、Cre
Interpretable Machine Learning
Interpretable Machine Learning A Guide for Making Black Box Models Explainable. Christoph Molnar 2021-05-31 要約 機械学習は、製品や処理、研究を改善するための大きな可能性を秘めています。 しかし、コンピュータは通常、予測の説明をしません。これが機械学習を採用する障壁となっています。 本書は、機械学習モデルや、その判断を解釈可能なものにすることについて書かれています。 解釈可能性とは何かを説明した後、決定木、決定規則、線形回帰などの単純で解釈可能なモデルについて学びます。 その後の章では、特徴量の重要度 (feature importance)やALE(accumulated local effects)や、個々の予測を説明するLIMEやシャープレイ値のようなモデルに非依存な手法(mo
AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）
AIはエンジニアだけのものではなく、今や社会⼈の基本リテラシーと⾔えます。本 コースは、AIの基礎を学びたい⽅、今の組織をAIを使いこなせる組織へと変⾰させ たい⽅、そんなすべての⽅々に、理系⽂系問わず、肩書きや職種問わず、受講いた だけるコースです。 本コースでは、次のことを学習していただきます： - ニューラルネットワーク、機械学習、ディープラーニング、データサイエンス など、⼀般的なAIに関する専⾨⽤語とその意味 - 実際にAIができること、できないこと - 組織の課題解決のためにAIを適⽤できる可能性とその⽅法 - 機械学習およびデータサイエンスプロジェクトの進め⽅ - AIエンジニアチームと連携して社内でAI戦略を構築する⽅法 - AIを取り巻く倫理的および社会的議論の概要 本コースはDeepLearning.AIが提供している通常の「AI for Everyone」（オリジナル
Fluent Forever App - Language Learning Rooted in Neuroscience
Live Online CoachingAccelerated LearningLearn with coaches invested in your success.48x boost in effectiveness over traditional classroom methodsGet comfortable speaking quickly, even when you don't know what you're talking about!Find a schedule that works for you! Chose 1 to 5 days per week and 10 to 30 minutes per day.Learn More
学習支援コンテンツポータルサイト（子供の学び応援サイト）：文部科学省
令和6年2月1日「令和6年能登半島地震 学習支援コンテンツ等」を更新しました。 令和6年1月22日外国につながる子供の学び応援リンク集「外国につながる子供向けの教材が知りたい！」を更新しました。 令和6年1月18日「令和6年能登半島地震 学習支援コンテンツ等」を掲載しました。 令和5年10月25日外国につながる子供の学び応援リンク集「外国につながる子供向けの教材が知りたい！」を更新しました。 令和5年4月28日子供の学び応援コンテンツリンク集「学びの支援コンテンツをたくさん知りたい！」を更新しました。
AIとプログラミングで、身近な課題を解決しよう（グーグル合同会社） | みらプロ
人工知能（AI）が実際に世の中で活用されている事例を見たり、簡単なAIの機能に触れてみたりすることで、これまでの情報技術とはどう違うのか、どのようなことが可能になったのかを理解する。また地域や自宅を対象としてAIで解決できそうな課題を見つけ、身の回りの課題をAIで解決する実践を行う。このように情報技術を活用しながら実践する力を育成し、AIやプログラミングを慣れ親しみながら体験し、現在や将来の生活でどのように活かすことができるか考えようとする。 探究課題： 情報技術の進展によりAIが身の回りの生活にどのような影響を与えているか探ろう。 本単元においては、身の回りの工業製品の中からAIが活用されている製品に目を向け、その仕組みを体験的に知ることや開発者の思いを知ることで、自分たちの生活にもたらされる影響やこれからの技術の応用の可能性を考えることができるようにする。 AIを使った課題解決が行える
CodeXP
CodeXPは、自動採点機能付きのプログラミング学習サイトです。今後コンテンツを拡充して参ります。 ログインしなくてもご体験頂けますが、画面右上よりログインするとコメントや、コード・実績の保存が可能になります。 皆様の実力を証明できるサービスに育てたいと考えているため、是非ログインしてご利用ください。 新・どう書く.orgを見る 初めての方へ 10年の時を経て、伝説のコード投稿サイト、どう書く.orgが復活しました。 ライセンスや個人情報の引き継ぎについて、詳細はこちらになります。 自動採点を体験しよう 次に是非、この簡単な問題から、オンライン自動採点をご体験ください。 全23種類のプログラミング言語に対応！サンプルコードはこちら。
TensorFlow.js - Webでも機械学習。JavaScript版TensorFlow MOONGIFT
TensorFlowと言えば機械学習を行うソフトウェアで、多くのサービスやソフトウェアの基盤に使われています。環境を整えるのは若干大変ですが、Dockerイメージもあります。GPUなどのハードウェアさえ用意できれば、利用するまでの敷居はずいぶん低くなっています。 そんなTensorFlowをWebブラウザベース、WebGLで使えるようにしたのがTensorFlow.jsです。 TensorFlow.jsの使い方 こちらはデモです。絵文字に合ったものを見つけてカメラに写すというゲームです。 例えばキーボードの絵文字の場合。認識精度は高いです。 トレーニング機能付きのパックマン。そもそも操作が難しかったりします。 3つのポージングに合わせて出力が変わるものです。サンプルはカメラから一気に取得します。 それぞれの状態に応じて認識率が変わっていくのが分かります。 できあがったモデルを使って動画を作
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
はじめに — Python早見帳
データマイニング入門
コグニカル
言語を無料で学ぼう
【公式】ぷよぷよeスポーツ×プログラミング
Micro:bit Educational Foundation
機械学習／統計学／データサイエンスの無償gacco動画、全まとめ【2021年秋版】：AI・機械学習の独学リソース（1/3 ページ） - ＠IT
