Technology Review: The Authority on the Future of Technology
In AI research, everyone seems to think that bigger is better. The idea is that more data, more computing power, and more parameters will lead to models that are more powerful. This thinking started with a landmark paper from 2017, in which Google researchers introduced the transformer architecture underpinning today’s language model boom and helped embed the “scale is all you need” mindset into t
金属3Dプリンターで半世紀前の路面電車復活 阪堺電軌が動かす
同時期以前の古い車両は図面も部品の補給体制もなく、交換するには新たに図面を引き直して製作するしかない＊。個別対応の単品製作になるため費用もかかり、対応可能な技術や態勢を持つ工場も減ってきている。そこでアディティブ製造装置（3Dプリンター）を使った部品製作が選択肢として浮上してくる。元の部品を3Dスキャナーで測定し、3Dの形状データを得て、これを基に金属3Dプリンターで造形するリバースエンジニアリングによる方法だ。 モ351形は、新造当時はなかった冷房装置を1980年代に搭載した他、2010年代には行き先表示装置（方向幕）をLEDによるものに交換し、交通系ICカードの読み取り装置の設置、乗降口の段差を緩和する補助ステップの設置など、さまざまな改造を受けつつ長年活躍してきた。今後も適切に維持管理していけば、当分は走り続けられるとみられる。 品質は十分確保可能に リバースエンジニアリングは、基本
日本がIT後進国になったのは｢技術力の差｣ではない…数多のチャンスをすべて潰してきた｢著作権法｣という闇 アメリカが伸びたのは｢フェアユース｣があったから
厳しい著作権法が日本のITをダメにした 前回の記事（20年前なら日本のIT技術は世界一だった…天才プログラマーの7年半を奪った｢著作権法｣という闇）において、2004年にファイル共有交換ソフト「Winny」を開発した東京大学大学院特任教授（当時）の金子勇氏が著作権法違反幇助罪で逮捕、起訴されたことで、日本が世界のIT革命に乗り遅れた件を取り上げた。 その一方で、動画配信システム「YouTube」が生まれたアメリカでは、1998年に制定されたデジタル・ミレニアム著作権法で、検索エンジンや動画サービスなどのサービス・プロバイダーは、法律に定める要件を満たしていれば著作権侵害の責任を負う必要がなく、そのおかげでYouTubeが世界を席巻するようになったこともお伝えした。
京セラが開発｢アクリル板を字幕スクリーンに｣インバウンド需要にも対応する新システム
Cotopatのもとになった｢わかりやすい字幕表示システム｣は、京セラ本社が2021年に開発したシステムだ。 コロナ禍でよく見られた、アクリル板の仕切り板を挟んだ環境でのコミュニケーションを支援する仕組みとして、京セラのみなとみらいリサーチセンターで開発された。 これまで横浜市役所や同志社大学、JR東日本など10以上のパートナーと実証実験をしており、その知見を反映してサービス化までこぎつけた。 Cotopatは、窓口職員が話した言葉をリアルタイムで字幕に変換して表示する。 重要な言葉を強調表示したり、図や動画を使って説明したり、多言語に翻訳したりする機能もあり、説明の質を高められる。 字幕は透明なアクリル板上に表示するため、来場者側は説明者（窓口職員）の表情を見ながら字幕を読める。口元や手振りといった、通常の対面コミュニケーションを妨げることなく、説明内容を伝えられるというわけだ。 また、
文化祭で某チェーン店を再現して失敗した話 - Qiita
要約 Wifiは無いに等しいと考えること。 (来場者1万強/日 なんていう状況下でWifiが動くと想定するのが駄目でした) 進捗管理する第三者を設けること。 ソースコード https://github.com/Na4Yu/EasyEats (RTDBのURLやSquareの個別キーは抜いているのでそのままは使えないです) はじめまして はじめまして、高校2年のNaYuです。 今回は文化祭で派手に失敗した話をさせて頂きます。 血反吐を垂れ流しながら書いていましたが、もし皆さんが文化祭を経て「この人のしたことをしなくて良かった~」なんて言っていただければ幸いです。(人の不幸は蜜の味) お願い 本記事は知見の共有を目的として個人が執筆したものであり、本記事の内容について学校、学校関係者への問い合わせはご遠慮頂けるようお願い申し上げます。 これを読んでいる後輩の方々へ この記事が私からの引き継ぎに
Wi-Fiで壁の向こう側にいる人を透視する技術
米カーネギーメロン大学の研究チームによって、部屋の中にいる人間の姿や動きを3次元的に検出する方法が開発されたそうだ。その鍵を握るのが、今やどこにでも飛んでいるWi-Fiだ。 研究チームが開発したのは、Wi-Fi信号の位相と振幅から人体のポーズを推定できるディープ・ニューラル・ネットワークだ。 これを使えば、Wi-Fiのデータから、壁向こうの部屋にいる人の姿が3D画像で描かれてしまう。 このWi-Fi DensePose法は、効果なLiDAR技術やプライバシーなどが問題になりがちなカメラなどに代わる、人間センシング技術になると期待されている。 これまでの監視技術の問題点 犯罪から街を守るため、あるいは病気の患者や高齢者の安全を守るため、ときには人間を監視しなければならないケースが発生するのはわかるだろう。 そのための方法で一番身近なのはカメラだ。防犯カメラは街中のいたるところに設置されている
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独自の「QRコード」を編み出した理由を聞いてみると…ホームドア設置率100％を達成する都営地下鉄：東京新聞 TOKYO Web