初めまして、めるのあやかと申します。 普段から巨乳にまつわる記事を書いているのですが、あまりに巨乳が好きすぎて、「宇宙一の巨乳好き」とググると、検索結果の1番上に僕のTwitterアカウントが出るようになりました。 中学生女子が考えたようなかわいらしいペンネームですが、その正体は成人をとっくに過ぎた男性です…。ややこしいですが、よろしくお願いします。 さて、巨乳の人に話を聞くと、「ブラジャーがかわいくない」という声をよく耳にします。 胸が大きい女の子用のかわいいブラジャーももっと発売されたらいいと思うんだよね 胸が大きい子も小さい子と同じくらい下着が売ってないし売ってるやつもあんまりかわいくないしね… — ℃℃🌡 (@kudo_9c_sub) 2016年7月9日 同じブラなのに、どうして巨乳の人が着けるブラがかわいくないと思われるのか、不思議ですね。かわいくない理由を本人たちに聞いたとこ
セイコークロック株式会社(本社:東京都江東区/代表取締役社長:萩原健二)は、主に学校や学習塾などの教室でのご使用に向けて、針や目盛の形状、数字の書体を徹底的に追求することで視認性を高めた掛時計「教室の時計」3機種を11月24日より販売いたします。教室のみならず、オフィスや工場などにもおすすめの掛時計です。 商品の特長 ●誰にでも読みやすいUDフォントを開発 クロック専用のUDフォントを、フォントメーカーのフォントワークス株式会社※と共同開発しました。判読性を追求した、誰でも読みやすいフォントです。 ※フォントワークス株式会社は、デジタルフォントの開発を行うフォントメーカーです。 2017年度グッドデザイン賞を受賞した「筑紫書体」や九州大学との共同研究による比較実験で高い評価を得た「UD書体」など、高品位でバラエティ豊かなフォントを提供しています。 特に同社の強みであるデジタルコンテンツ分野
みなさんの近くに、「しんどいオッサン」はいないだろうか。 しんどいオッサンとは、『気に入った特定の女性に対し、SNS上やメール等で「おはよう😊今日は、休日なので、朝からコーヒーを飲みながらのんびり過ごしています(^-^)/○○ちゃんは、もう起きてるかな?もしかして、寝坊してたりして😝もうお昼前だぞ〜(笑)今日も、○○ちゃんらしい良い1日になりますように❤️応援してるからね♪」など、死ぬほどどうでもいい報告や連絡を頻繁にしてくるオッサン』の総称である。 主に、勤務先の上司であったり、アイドルのツイッターのリプライ欄などで見ることが多い。 おそらく、女性の方は一度は存在を目にした、または聞いたことがあるのではないだろうか。 この手のオッサンは、基本的に相手に嫌われることを想定せずに行動するので、こちらが度肝を抜かれるような行動に出ることも多い。 今日は、私が過去に遭遇したしんどいオッサンた
前から気になっていたハニーポットを自宅サーバに構築してみます。 ハニーポットはクラッカーの侵入手法やマルウェアの振る舞いを分析するために、わざと侵入されやすいように設定されたサーバです。 外からは単なる脆弱なサーバに見えますが、攻撃者の行動を記録したり、マルウェアを保存することができます。 自身でハニーポットを持つことで、最新のサイバー攻撃動向やマルウェアを知ることができます。 この記事では、実際にハニーポットを構築し、攻撃を収集するところまでをご紹介します。 ※ハニーポットは実際に攻撃を受けますが、「本当に」侵入されてはいけません。 サーバを乗っ取られたり、他の攻撃の踏み台にされたりしないように気をつけてください。 特に自宅にハニーポットを設置する場合はそのリスクをよく考えておこなってください。 T-Potとは 今回はT-Potをインストールします。 T-PotはUbuntu Serve
【中高生がイメージしている将来】 4月からの新生活のイメージ 中高生の約6割が「明るい」と回答、女子高校生では約半数が「不安」 自身の将来のイメージ 10年後は「明るい」 中学生では55%、高校生では47% 日本の将来のイメージ 10年後は「明るい」 中学生では39%、高校生では31% まず、全国の中高生1,000名(中学生200名、高校生800名)(全回答者)に、4月からの新生活(新学年)について、明るい見通しをもっているか、不安を抱いているか聞いたところ、中学生では『明るい(計)』(「明るい」と「どちらかといえば明るい」の合計、以下同様)が61.0%、『不安(計)』(「不安」と「どちらかといえば不安」の合計」、以下同様)が39.0%、高校生では『明るい(計)』が58.6%、『不安(計)』が41.4%となりました。4月からの新生活に対して、希望をもって、ワクワクしている中高生のほうが多い
◆ 付き合い始めたのは、高校1年生の9月の終わりくらい ――おふたりの補い合うコンビネーションが“奇跡の優勝”の理由だったことが前半のお話でよくわかりました。でも、「高校生クイズ」の番組内でもさんざんいじられてましたけど、本当に2人は付き合ってるんですか? 中島 そうですね(笑)。高校1年の7月にふたりで初めて高校生クイズに出て、9月の終わりくらいだったと思います、付き合い始めたのは。 ――どっちから? 木多 いや、どっちからでもないですね(笑)。 中島 なんかこう、クイズを教えてくれる同級生は木多くんしかいなかったので、そこから仲良くなったという感じです。でもクイズしてるときは、ただのクイズ研究部員同士です。 木多 ただの(笑)。 ――この流れの勢いで聞きますけど、お互いどこが好きなんですか? 中島 そうですね……、私はものすごい緊張するタイプなんです、何事においても。それで割と消極的な
木多・中島 ありがとうございます! ――三重県知事がツイッターで大喜びしていたり、伊賀市長から市役所に招かれたり、ネットでは「偏差値41の高校が偏差値78の開成に勝った!」と話題になったり、なんか大変なことになりましたね。 木多 そうですね……、実家には手紙がたくさん届いているらしいんですけど、それもまだ読めていないので、あんまり優勝したって実感がないんですよ。 中島 高校生クイズが放送されるまでは、誰にも優勝したことを喋っちゃいけないんです、家族とか先生は別としても。その秘密にしてなきゃならない期間が辛かったですね。ニューヨークで優勝してから、2週間くらい、言いたくても言えない毎日で(笑)。 捨てる、賭ける、勝負に出る ――今年は灘高が途中敗退。決勝戦は10ポイントを争うなか、開成、筑波大附属、桜丘の3校が8ポイントで横並び、開成が脱け出したところを桜丘が追いついて……、みたいな近年まれ
BMI 都道府県別性年齢階級別分布[42KB] 腹囲 都道府県別性年齢階級別分布[29KB] 空腹時血糖 都道府県別性年齢階級別分布[36KB] HbA1C 都道府県別性年齢階級別分布[48KB] 収縮期血圧 都道府県別性年齢階級別分布[49KB] 拡張期血圧 都道府県別性年齢階級別分布[48KB] 中性脂肪 都道府県別性年齢階級別分布[28KB] HDLコレステロール 都道府県別性年齢階級別分布[28KB] LDLコレステロール 都道府県別性年齢階級別分布[50KB] GOT(AST) 都道府県別性年齢階級別分布[28KB] GPT(ALT) 都道府県別性年齢階級別分布[28KB] γ-GT(γ-GTP) 都道府県別性年齢階級別分布[28KB] ヘモグロビン 都道府県別性年齢階級別分布[27KB](※) 眼底検査(キースワグナー分類) 都道府県別性年齢階級別分布[33KB](※) 眼底検
大人:800円 子供:400円(小・中学生) 未就学のお子様は無料です。 身障者手帳をお持ちの方は、ご提示で団体料金と同額になります。 【団体】※20名様以上 大人:700円 子供:350円(小・中学生) ※駐車場のご利用は、当館入口前にございます第1駐車場(10台)を団体バス及び歩行が困難なお客様専用といたします。 ※歩行困難なお客様は、事前にご連絡頂き、駐車可能かの確認のご連絡お願いいたします。(当日団体バスが多い場合は、スタッフにお声かけください) ※団体バス駐車場を事前に書面でのご予約無しでご利用の場合は、バス1台につき1000円の駐車料金をいただきます。 ※第2駐車場(大駐車場200台)第3駐車場(40台)第4駐車場(70台)を一般のお客様用に区分させていただきますので、お客様のご理解とご協力をお願いいたします。(一般の普通車及びご予約済の団体バスは駐車料金無料です。) ※各駐車
俺の嫁さんは自分で走る。特にプログラムされずとも、自分で考えて走る。 出会いは俺が二十八の時。働いている会社は新卒採用が全くなく、若いのが入らないので代謝が悪かった。その会社にしては珍しく新卒入社だった俺は、六年経てど部下はおろか後輩すらできず、ずっと続く「若手扱い」に辟易してた。そんなある日、自主退職者の補填として彼女が来た。当時二十七歳。見た目も少し近いが、雰囲気はシン・ゴジラに出てきた市川実日子まんま。会社が外資系だったこともあり、人事も面白みがないよりは風変わりな人材を好む傾向があったため、第一印象は「まためんどくさそうなのが…」という感じだった。 彼女は必要以上に人と馴れ合わないけれど、飲み会は割と顔を出す(ただし質問されない限り会話はせず、淡々と飲んでる)し、仕事は完璧なもんだから、一年たつ頃には「ちょっと変わったミステリアスな人」みたいなキャラで定着し、重宝される人になってい
はじめに 計算性能は必須 CPUとGPU CPU GPU GPGPU ベンチマーク 様々な環境での実験 ニューラルネットの構造を変えた実験 GPUの情報 ディープラーニングのGPU TensorFlowが認識するGPUの性能 2017年GPUの早見表(デスクトップ向け) 紹介 はじめに 計算性能は必須 もし、まともにディープラーニングをやりたいと思うのであれば、コンピュータの性能を無視することはできません。もともとニューラルネットワークは計算量の問題があって今まで冷や飯を食ってきた技術です。 計算性能の向上がニューラルネットを大きく支えていると言っても過言ではないのです。 どのフレームワークを使っても、大抵はMnistを使った画像認識のタスクがチュートリアルにあるでしょう。これは次元のベクトルを入力データとして受け取ります。 これだけでも中々膨大な計算量になりそうなのが何となく分かるでしょ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く