推定1000万円以下のコストで開発され、国内最大・最高性能を達成した日本語LLM, Karakuri-LMの秘密 2024.02.18 Updated by Ryo Shimizu on February 18, 2024, 10:08 am JST 2024年1月。国内の生成AIコミュニティに激震が走った。 コンタクトセンター向けのチャットボット開発のパイオニアとして知られるカラクリ社が商用利用可能のオープンソースモデルとして公開したKarakuri-ln-70bの性能が高すぎると話題になったのだ。 多くの日本語LLMと同様に数学能力に関するスコアは低いが、物語を記述する能力、日本語の質問に日本語で答えたり、答えをプログラムで扱い易いJSON形式にしたりする能力がこれまでの国産LLMに比べて桁違いに高かったのである。 物語を記述する能力に関しては、一説によればGPT-4を凌駕するとも言わ
2024/3/6 Forkwell Library #45で登壇した際の資料です。 名前の通りGPT開発の「速度」「精度」「評価」のそれぞれについて解説してます。 近く大全↓とも統合するかと思いますが取り急ぎ。 https://speakerdeck.com/hirosatogamo/chat…
カリフォルニア大学バークレー校・カリフォルニア大学サンディエゴ校・カーネギーメロン大学が協力して設立したオープンな研究組織・Large Model Systems Org(LMSYS Org)は、大規模な機械学習モデルのデータセットやオープンモデル、評価ツールを共同開発しています。LMSYS Orgが自身の開発した大規模言語モデルベンチマークプラットフォームで、GoogleのチャットボットAI「Bard with Gemini Pro」のベンチマークスコアがOpenAIのGPT-4の一部モデルを超えて2位にランクインしたと報告しました。 LMSys Chatbot Arena Leaderboard - a Hugging Face Space by lmsys https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard LM
最高性能の、日本語画像言語特徴抽出モデル「Japanese Stable CLIP」をリリースしました — Stability AI Japan
Stability AI は商用利用可能な日本語画像言語特徴抽出モデル「Japanese Stable CLIP」をリリースしました。モデル単体では、ゼロショット画像分類（事前にクラス情報を学習せずに画像分類）や任意のテキストから画像を検索する画像検索などに用いることができます。また、他のモデルと組み合わせることで、text-to-image や image-to-text といった生成タスクに拡張することが可能です。 Japanese Stable CLIP 「Japanese Stable CLIP」は、日本らしい画像や日本語に特化した画像言語特徴抽出モデルです。学習には、最新手法である SigLIP の手法を用いており、オープンソースになっている日本語対応CLIPモデルの中で、最も高いスコアを達成しています。
～国産モデルの中で最高性能を獲得～ カスタマーサポートDXを推進するカラクリ株式会社（東京都中央区：代表取締役CEO 小田志門、以下カラクリ）は、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（以下、AWSジャパン）の「AWS LLM 開発支援プログラム」を活用して開発した700億パラメーターの大規模言語モデル（以下、LLM）「KARAKURI LM」を2024年1月29日に一般公開いたしました。本モデルは2024年1月26日に、LLMのベンチマークテスト「Japanese MT-Bench」で性能評価を実施し、国産LLMモデルとして最高性能（※）の評価が採点されております。 ※ 「Japanese MT-Bench」はStability AI社が提供しているベンチマークテストです。2024年1月26日に性能評価した結果、国産モデルとして最高点の評価を得ました。ベンチマークテストとは、定めら
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Copilot for Microsoft 365 ぶっちゃけどうなの？_生成AI新年会@GMO Yours・フクラス
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