「楽」する前のTerraformバージョンアップ方針と運用整理（とポエム） - 東京ガス内製開発チーム Tech Blog
はじめに、はじめまして。リビング戦略部SREチームのあおしょん（本名：青木）と申します。 2024年4月1日から弊チームにジョインしたピチピチの新人*1です。 入社から約一ヶ月過ぎまして、現在も盛りだくさんの情報量と圧倒的当事者意識を持っている弊社の優秀なエンジニアたちに日々圧倒されながらも一刻も早く事業に貢献出来るように歩を進めています。 大きな貢献が出来ている、とは未だ胸を張って言えないのですが入社したてで業務知識が無くてもまずは小さい貢献からコツコツと始めてみよう、ということで弊チームにおけるTerraformバージョンアップの方針と運用について整理したのでご紹介いたします。 ご紹介の前に申し上げておきたいこととして、今回はバージョンアップの運用をこんなテッキーなことをしてクールに自動化してやったぜ～ワイルドだろ～という内容ではございません。あくまで現状はこうなっているからこういうこ
オープンソースのLLM（大規模言語モデル）がこれまでにないほど大きな注目を集めている。OpenAIのGPTモデルなどクローズドな大規模言語モデルが圧倒的なシェアを有する状況だが、それらに匹敵するオープンソースのLLMの開発が進んでいる。メタの「Llama 2（ラマツー）」を筆頭に、日本でもそれをベースにした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」が公開された。直近ではメタに対抗して、Databricksも「DBRX」をリリース。オープンソースLLMとは何か、クローズドモデルに比べてどのような利点があるのか。オープンソースLLMが注目される理由を探ってみたい。 バークリー音大提携校で2年間ジャズ／音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日系通信社
近年、ChatGPTの登場により生成AIの活躍が話題となっており、特にコーディングの世界では「GitHub Copilot」の登場によりエンジニアのこれからの働き方が大きく変わることが予想されています。 そこで、この記事では私自身が実際にGitHub Copilotを使用してみた経験に基づき、その使い方や機能について詳しく解説します。最後までぜひお読みいただければ幸いです。 GitHub Copilotとは GitHub Copilotは、AIを活用したペアプログラミングツールで、コメントやコードのオートコンプリート機能により開発者の生産性を向上させます。 このツールの主な機能は、大量の公開ソースコードから学習したAIが提供する高精度なコード補完で、これまでのコード、コメント、関数名などからあなたが次に書きたいと思っているコードを予測し、自動で書き出します。 例えば、実装したい関数の内容を
Microsoft Copilot（旧称 Bing Chat）があればChatGPTに課金必要ない説を立証してみた - Qiita
気がついたら、Bing Chatが2023/12/1よりMicrosoft Copilotと名前を変えていたので、この機会にMicrosoft Copilotの現在について調べてみました 色々と調べていくうちに、「あれ、ChatGPTに課金する必要なくね？」と思ったので、ChatGPTに課金しているけど毎月の費用が気になる人の参考になればということで、比較した結果をまとめていきます！ 詳しくは↓でも解説されているので、こちらも参考にどうぞ！ Microsoft Copilotとは Microsoft Copilotは、Microsoftが運営する検索エンジン「Bing」に統合されたAIチャット機能です。 この機能は以前、「Bing AI」や「Bing Chat」として知られていましたが、2023年12月に「Microsoft Copilot」へと名称が変更されました。 ChatGPTと同じ
Github Copilot Chat の機能・使い方を整理しつつ開発者体験が向上する活用事例を考えてみた - every Tech Blog
はじめに 子育てメディア「トモニテ」でバックエンドやフロントエンドの設計・開発を担当している桝村です。 エブリーは、現在 GitHub Copilot Business を持つ Organization アカウントであるため、多くの開発メンバーが Github Copilot を業務で活用しています。 Github Copilot は、コーディング時に AI ペアプログラマーからオートコンプリート スタイルの候補を提示する拡張機能です。 github.com Github Copilot のユースケースとして、コーディングにおける補完はもちろん、コメントからのコード・テストの自動生成やコードの説明を求めるなど、様々な場面で活用しています。 今回は Github Copilot Chat について、その基本的な機能や使い方を整理しつつ、開発者体験が向上するような活用事例を考えてみました。 前
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オープンソース大規模言語モデルまとめ、メタのLlama 2が「超重要になる」ワケ
今日から始めるGitHub Copilot-料金や始め方・使い方、無料で使う方法も紹介！｜Ainova