はてなブックマーク

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 気がついたら、Bing Chatが2023/12/1よりMicrosoft Copilotと名前を変えていたので、この機会にMicrosoft Copilotの現在について調べてみました 色々と調べていくうちに、「あれ、ChatGPTに課金する必要なくね？」と思ったので、ChatGPTに課金しているけど毎月の費用が気になる人の参考になればということで、比較した結果をまとめていきます！ 詳しくは↓でも解説されているので、こちらも参考にどうぞ！ Microsoft Copilotとは Microsoft Copilotは、Microsoft

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ついに日本語でもGoogle Colaboratoryで「Colab AI」というコーディングアシストAIが利用できるようになりました！！！ 元々アメリカでは2023年5月頃から使えたみたいですが、2023年10月にやっと日本でも利用できるようになったので、早速使ってみます。 Colab AIとは 「Colab AI」はGoogle Colab上で、GIthub CopilotのようにAIからコーディングのサポートを受けることができるペアプログラミング機能です。 この機能を利用することで、ユーザーがコードを記述する際、AIがその続きを予

以下の記事を見て、早速「Open interpreter」を試してみたので、使い方や始め方をまとめておきます Open Interpreterとは Open Interpreterは、GPT-3.5、GPT-4、Code Llamaなどの大規模言語モデル（LLMs）を活用して開発されたオープンソースのツールです。 このツールは、OpenAIが提供するChatGPTの「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」のオープンソース版とも言える存在で、Python、Javascript、Shellなどのプログラミング言語のコードを自然言語による対話を通じてローカル環境で実行することができます。 このツールの最大の特徴は、ChatGPTの「Advanced Data Analysis」と違いローカル環境で動くため、ファイル容量やネット接続への制約がなく、Ch

ExcelやTableauに搭載予定の生成AIのデモ画面を見て、生成AIを使った分析ツールに可能性を感じたので、自分の勉強のために生成AIを使ったデータ分析の記事をまとめてみました。 もし、私以外にも生成AI×データ分析に興味がある人がいればぜひ読んでみてください！ ChatGPT×LangChainで全自動データ分析ツールを作った話① こちらの記事は、GMOインターネットグループの技術ブログで、ChatGPTのAPIとLangChainを使って、全自動分析ツールを作れるかを試した記事です。 アリババが発表した「ChatGPTがどれくらい優れたデータ分析者なのか？」を評価した論文を参考に、生成AI搭載のデータ分析ツールを作成しています。 この記事で作成しているのはかなり簡易的なアプリですが、実装方法の詳細もわかりやすく書かれているので、生成AIを使ってデータ分析アプリを作りたいと考えている

ChatGPT公式プラグイン「Code interpreter」がついに日本でも使えるようになったので、自ら検証したTipsをまとめます。 他にも追加できそうなTipsがあればコメントもらえると嬉しいです Code interpreterとは 「Code interpreter（コードインタープリター）」とは、ChatGPTが提供する公式プラグインの1つで、このプラグインを利用することで、ChatGPT上でPythonを使ったコードの実行や、ファイルのアップロード・ダウンロードができるようになります。 ファイルのアップロード機能を使うことで、チャット上にデータをアップロードし、そのデータに対してコードを実行することができるようになります。 また、作業の結果をcsvなどでダウンロードすることが可能です。 つまり、Code interpreterのプラグインを使うことで、ChatGPT上でPy

こちらのツイートでは、Spotifyのお気に入りプレイリストのデータをAPIから読み込ませて簡単な指示を出すだけで、多次元PCAとt-SNE分析を実行して、ユーザーの好みをレポーティングしたことが述べられています。 データをアップロードするだけで、PCAやt-SNEといった高度な分析を行い、最終的にはその分析結果をレポートとしてまとめてくれているというのは驚きですよね Code Interpreterに関するリンク 公式サイト 日本語での解説記事＆α版利用への登録方法解説 Microsoft Fabric Copilot（危険度：★★★★☆） 「Microsoft Fabric Copilot」は、すべてのデータと分析ツールを統合するMicrosoftの新しい統合分析プラットフォームの一部の機能です。（2023年6月現在はプレビュー中） ユーザーは「Microsoft Fabric Cop

データサイエンティストにとって、ChatGPTはうまく利用することで非常に強力なツールになることは間違いありません。 近い将来、データサイエンティストの中でもChatGPTをうまく使いこなせる人とそうでない人の間には、大きな差が生まれるでしょう。 そこで、今後ChatGPTを上手に活用できるようにデータサイエンティストが必ず読むべき記事を紹介します！ ChatGPTの公式プラグイン「code interpreter」 データサイエンティストの業務を大きく変える可能性のある、ChatGPT公式プラグイン「code interpreter」について解説している記事です。 ファイルのアップロード機能を使うことで、チャット上にデータをアップロードし、そのデータに対してコードを実行することができるようになります。 また、作業の結果をcsvなどでダウンロードすることが可能です。 つまり、code in

ChatGPTでコードを生成するのは非常に便利ですが、たまにエラーを引き起こすコードが作成されてしまうのが少し欠点ですよね 私自身もその問題を感じていましたが、色々試す中でChatGPTのプラグイン「Notable」が解決策になることを発見しました。 このプラグインを利用することで、ChatGPTが生成したコードを自動的に実行し、もしエラーが発生した場合には、自動的に修正するようにできました。 この記事では、その具体的な手順を詳しく紹介します。 ChatGPTプラグインとは ChatGPTプラグインは、ChatGPTをサードパーティのアプリケーションと連携させるツールです。 これは、GoogleスプレッドシートのアドオンやGoogle Chromeの拡張機能と同様に、公式だけでなく第三者の開発者が作成した機能をChatGPTに追加することで機能を拡充できるものとなっています。 具体的には、

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

ChatGPTのプラグインは単体でも非常に便利ですが、それらを組み合わせることでさらに便利になることはご存知でしょうか？ ChatGPTでは、一つのチャットで最大3つまでのプラグインを有効化できるのですが、実はChatGPTはプロンプト（問いかけ）に応じて、有効化したプラグインを組み合わせて返答してくれます。 例えば、「Expedia」プラグインと「食べログ」プラグインを同時に有効化しておけば、旅行先のホテルとレストランを一度に調べることが可能になります。 このように、プラグインを組み合わせることで、ChatGPTのプラグイン単体ではできないこともやれるようになります。 この記事では、そんな超便利なおすすめのプラグインの組み合わせをいくつか紹介しています。 ちなみに単体でおすすめのChatGPTプラグインや使い方は以下の記事で紹介しています！ ChatGPTプラグインとは ChatGPTプ

ChatGPTを使ってデータサイエンティストの生産性を爆上げする活用術をまとめました！ また、データサイエンティストがChatGPTを活用するための記事をまとめているので、こちらもぜひ参考にしてみてください。 データ前処理 「ChatGPTを使用すると、「データを分析可能な形に前処理して」といった大雑把なリクエストに対しても、すんなりと対応し、データ前処理を行ってくれます。」 今のところ、大量のデータを前処理する際にChatGPTを利用する場合は、ChatGPTに実際の前処理を行わせるのではなく、前処理用のサンプルコードを教えてもらう方が良いでしょう。 ただし、近い将来にはCSVやExcelを直接アップロード＆ダウンロード可能な「Code Interpreter」というプラグインが追加される予定とのことで、実務利用が大いに現実味を帯びると考えられます。 詳細は以下のページで紹介しています！

ChatGPTプラグインの「Notable」を使って、データ分析コンペに挑戦してみたところ、想像以上の結果を出してくれたので共有します。 今回は人間は簡単な指示を出すだけで、ほとんど全てをChatGPTに任せる方針で行なっています。 こちらの記事のように上位6.5％に入りました！という華やかな結果にはなりませんでしたが、予想以上の結果にはなったのでぜひ最後まで読んでみてください！！ データサイエンティストがChatGPTを活用するための記事をまとめているので、こちらもぜひ参考にしてみてください。 ChatGPTプラグインとは ChatGPTプラグインは、ChatGPTをサードパーティのアプリケーションと連携させるツールです。 これは、GoogleスプレッドシートのアドオンやGoogle Chromeの拡張機能と同様に、公式だけでなく第三者の開発者が作成した機能をChatGPTに追加すること

ChatGPTのプラグインが開放されてから色々と試したところ、「Webpilot」と「Show me」の組み合わせが最強と気が付いたので、紹介します！ おすすめのプラグインは以下のページで解説しています！ また、ChatGPTを使ってエンジニアの生産性を上げるChatGPTの活用方法とプロンプト例は以下の記事で紹介しているので、こちらも併せてご覧ください。 ChatGPTプラグインとは ChatGPTプラグインは、ChatGPTをサードパーティのアプリケーションと連携させるツールです。 これは、GoogleスプレッドシートのアドオンやGoogle Chromeの拡張機能と同様に、公式だけでなく第三者の開発者が作成した機能をChatGPTに追加することで機能を拡充できるものとなっています。 具体的には、プラグインを利用することで、ChatGPTに以下のような機能を追加できるようになります。

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

ChatGPTプラグインの開発方法がOpenAI社から公開されていたので、内容を簡単にまとめました！ これからChatGPTのプラグインの開発を考えている人はぜひ参考にしてみてください プラグイン開発の具体的な手順や、プラグインストアのレビューについての情報は以下の記事でまとめていますので、ぜひこちらも参考にしてみてください。 ChatGPT プラグインとは ChatGPTプラグインは、ChatGPTをサードパーティのアプリケーションと連携させるツールです。 これは、GoogleスプレッドシートのアドオンやGoogle Chromeの拡張機能と同様に、公式だけでなく第三者の開発者が作成した機能をChatGPTに追加することで機能を拡充できるものとなっています。 具体的には、プラグインを利用することで、ChatGPTに以下のような機能を追加できるようになります。 リアルタイムの情報を取得：ス

最近、AIグラビアが話題になっていますよね。 理想の美女を自分の好きなシチュエーションで、思いのままに画像を作り出すなんて、まさに男の夢ですよね！！！！ でも、その夢を現実にするために、色々と調査してやってみたけれど、いざ実際にやってみると、思った以上に理想の画像を作るのが難しく、途中で挫折してしまった方も多いと思います！ 生成する結果は呪文（プロンプト）次第で大きく変わるので、技術的な知識がないと最初はなかなか難しいです。 なので、自分の理想通りの画像を作れるようになるためには、いろいろと試したり、他の人のプロンプトから学んでいく必要があります。 ですが、正直、そんな面倒なことはせずに、素早く自分の理想の画像を作りたいですよね。 そこで、今回はプロンプトを学ばなくてもChatGPTを使って、自分の欲望に基づいた理想の画像を作る方法を紹介します！ この方法はStable Diffusion

ChatGPTを使ってエンジニアの生産性を爆上げする活用術をまとめました！ 今回はGPT-4を使用しています。 コードの生成 ChatGPTにやりたいことを伝えるだけで良い感じのコードを書いてくれます。 試しに「はてなブックマークの昨日の人気記事TOP10をスクレイピングするコード」の生成をお願いしてみたところ、1分かからないくらいでサンプルコードを生成してくれました！ ちなみに、コードが長くなる場合は会話の途中で途切れてしまいますが「続けて」と言えば続きを書いてくれます。 エラーの原因特定 上で作成してもらったコードですが、エラーが出たのでエラーの原因を特定してもらいました。 最初から正しいコードを書いてくれよというのはさておき、エラーメッセージを貼り付けるだけで原因特定と修正コードを教えてくれるのはありがたいです。 何より自分の非を認めて謝れる部分も素晴らしい これまで時間のかかってい