MicrosoftのAIアシスタント「Microsoft 365 Copilot」に推論エージェント「Researcher」と「Analyst」が追加される、OpenAIのo3ベースでデータ解析や文献調査が可能
MicrosoftはサブスクリプションサービスのMicrosoft 365の一部として、OpenAIのAIをベースにしたAIアシスタントであるMicrosoft 365 Copilotを提供しています。現地時間の2025年3月25日、Microsoft 365 Copilotに新しい業務用推論エージェントの「Researcher」と「Analyst」を追加するとMicrosoftが発表しました。 Introducing Researcher and Analyst in Microsoft 365 Copilot | Microsoft 365 Blog https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/03/25/introducing-researcher-and-analyst-in-microsoft-365-copil
弥生時代前期に朝鮮半島から伝わった農耕技術とともに作られるようになったとされる弥生土器。九州北部から二つのルートで西日本一帯に伝わったとする説について、南山大や名古屋大などの研究グループは、土器の形状の3次元データを数値化する世界初の手法で裏付けた。農耕や弥生文化の拡散ルートの検証につながるほか、3次元データを解析する手法は他分野への応用が期待される。
大和証券 米国株執筆班 / アメリカ市場に上場している注目銘柄を取り上げる連載企画「はじめての米国株」。今回はデータ解析ソフトのパランティア・テクノロジーズ（PLTR）を紹介する。（最新のドル円相場はこちら です） AI（人工知
応用数学/情報系学部出身で数理情報系の院に進む新M1です。 コーディングのインターン経験等はなかったのですが、アルゴリズムとデータ構造の授業が面白かったこと、高収入であること、知的労働として面白そうであること、業界全体の雰囲気が自分に合っていそうなこと（及び当初目指していた金融の雰囲気が合わなそうなこと）などから就職先としてエンジニアを視野に入れています。 新しいことを学んだり頭を使うのは好きです。 コーディング経験としてはデータ解析や機械学習でPythonを、最近始めた競プロやleetcodeでC++を使っている程度で、明らかに足りていないのが現状です。 英語力はtoefl ibtで100程度で、論文や資料を読むのには慣れていますが、ネイティブとの雑談では聞き返したり言い換えてもらったりすることがままありました。聞き返される方は分かりませんが、私自身英語を用いることに苦痛はないです。 そ
データサイエンスグループの社員が「ネットワーク分析を利用したRWD（リアルワールドデータ）解析の概要と手法」について解説してみた｜中外製薬公式note
データサイエンスグループの社員が「ネットワーク分析を利用したRWD（リアルワールドデータ）解析の概要と手法」について解説してみた 本記事は中外製薬 デジタル戦略推進部 データサイエンスグループの岡田が執筆を担当しました。 自己紹介こんにちは、デジタル戦略推進部データサイエンスグループの岡田法大です。私は入社以来、生物統計の担当者として臨床試験の解析を行っており、その一環として、医薬品開発や市場調査におけるリアルワールドデータ（RWD）の有効な活用方法の検討も行っています。「製薬会社でデータサイエンスってどんなことをやっているの？」という皆さまに向けて、RWDの活用に向けたネットワーク分析の概要と手法、RWDを扱う上での課題や展望を紹介したいと思います。 RWD（リアルワールドデータ）とは何かまず最初に、RWDとは何か？を解説します。RWDとは、日常の実臨床の中で得られる医療データの総称です
MicrosoftのAIアシスタント「Microsoft 365 Copilot」に推論エージェント「Researcher」と「Analyst」が追加される、OpenAIのo3ベースでデータ解析や文献調査が可能 (GIGAZINE（ギガジン）)
MicrosoftのAIアシスタント「Microsoft 365 Copilot」に推論エージェント「Researcher」と「Analyst」が追加される、OpenAIのo3ベースでデータ解析や文献調査が可能 MicrosoftはサブスクリプションサービスのMicrosoft 365の一部として、OpenAIのAIをベースにしたAIアシスタントであるMicrosoft 365 Copilotを提供しています。現地時間の2025年3月25日、Microsoft 365 Copilotに新しい業務用推論エージェントの「Researcher」と「Analyst」を追加す...
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弥生土器の広がり、数学的に裏付け 南山大学や名古屋大学など3次元データ解析：中日新聞Web
データ解析のパランティア･テクノロジーズに再評価の機運｜会社四季報オンライン
応用数学/情報系学部出身で数理情報系の院に進む新M1です。コーディングのインターン経験等はなかったのですが、アルゴリズムとデータ構造の授業が面白かったこと、高収入であること、知的労働として面白そうであること、業界全体の雰囲気が自分に合っていそうなこと（及び当初目指していた金融の雰囲気が合わなそうなこと）などから就職先としてエンジニアを視野に入れています。新しいことを学んだり頭を使うのは好きです。コーディング経験としてはデータ解析や機械学習でPythonを、最近始めた競プロやleetcodeでC++を使って