こんにちは。データサイエンスチームの坂本と申します。 みなさん、データ処理における「外れ値」と聞くと、真っ先に除外すべきものというイメージをお持ちではないでしょうか。実は、必ずしもそうとはいえない場合もあるのです。 TechBlog第八回では、ウェアラブルデータ(※)解析の面白さを知っていただくために、この「外れ値」をめぐるひとつの事例をご紹介したいと思います。 ※ウェアラブルデータ……スマートウォッチを代表とするウェアラブル端末で測定された生体情報等のデータ ウェアラブルデータの分析手法 ウェアラブルデータの分析では、目的に応じてさまざまな手法を使います。 代表的なものには、2つの群の差を取り扱う手法(t検定、分散分析等)や、データとデータの関連性を捉える手法(相関分析、一般化線形モデル等)、反復測定を考慮した手法(マルチレベル分析等)、分類や予測に適した手法(機械学習、深層学習等)、グ