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ネットワーク分析から直感的に理解するTransformerの仕組みと処理の流れ - あつまれ統計の森
グラフ理論と隣接行列 グラフ理論は点と線で物事を表す理論です。たとえば駅の路線図では下記のように駅を点、路線を線で表します。 東京メトロホームページより 上記の路線図では「駅と駅が隣接するかどうか」を中心に取り扱う一方で、それぞれの位置や方角などは厳密に再現はされません。このように、「隣接するかどうか」のみに着目して物事を表す際の理論を「グラフ理論」といいます。 グラフ理論では点をノード(node)、線をエッジ(edge)、全体をグラフ(graph)と定義します。数式で表すと$G = (V,E)$のように表しますが、$V$が頂点のVertice、$E$がEdge、$G$がGraphであるとそれぞれ解釈すると良いです。 グラフの表記法に関しては主に$2$通りあり、「①図を用いる」と「②隣接行列を用いる」をそれぞれ抑えておくと良いです。例があるとわかりやすいので下記のWikipediaの例を元
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます VMwareは米国時間1月21日、人工知能（AI）ベースのネットワーク分析を手がけるNyansa（本社：カリフォルニア州パロアルト）を買収する意向を明らかにした。買収手続きはVMwareの2021会計年度第1四半期に完了する見込み。条件は明らかにされなかった。 VMwareは、ネットワーク分析とIoTセキュリティ用のAIOps（Artificial Intelligence for IT Operations：IT運用のための人工知能）プラットフォームである「Nyansa Voyance」と「VMware SD-WAN by VeloCloud」を組み合わせる計画だ。VMwareは両製品を組み合わせることで、Wi-Fi機器やLAN機器に
静岡大学工学部の 守田 智 教授 は、長崎大学熱帯医学研究所国際保健学分野の伊東啓助教，重田桂子協力研究員，山本太郎教授と共に我が国の性風俗産業における性接触ネットワークを抽出・分析することに成功しました。 【研究のポイント】 ・ここ数年で急速に拡大してきた性風俗商用サイトが運営するオンライン顧客レビュー（口コミ）サービスを利用して性接触ネットワークを再構築しました ・このようにして得られた性接触ネットワークはスケールフリーの特性を持つ一方、地域や店舗に依存して高いクラスタリング係数を持つことがわかりました ・性接触ネットワークにおける女性セックスワーカーと男性顧客の役割の違いを明らかにしました 【研究内容・研究成果について】 これまでプライバシー等の問題により性接触のネットワークの実態は謎に包まれていました。本研究では、性風俗商用サイトのオンライン顧客レビューを利用して性風俗産業（ソープ
Pythonには、データ分析をサポートする様々なモジュールが存在します。 その一つに、強力なネットワーク分析ツールとしてNetworkXというものがあります。 NetworkXを使えば、次のようなネットワーク分析を簡単に行うことができます。 ネットワーク分析 ネットワーク構造の可視化 中心性や連結性などの解析 この記事では、NetworkXの基本的な使い方を中心にわかりやすく解説していきます。 さらに詳しい内容については、次のような書籍を参考にしてみてください。 ネットワーク分析の準備 ネットワーク分析の基礎知識 NetworkXとは？ 環境構築 NetworkXのインポート ネットワーク分析・可視化の超基本形 Graphオブジェクトの作成 nodeの追加 edgeの追加 ネットワーク図の保存 基本的な特性値の出力 ノードの出力 隣接したノードの出力方法 エッジの出力 次数の出力 ネットワ
「Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門」 このサイトには「Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門」に関する追加情報を掲載します。 2024年3月に第6刷が出ることになりました。読んでくださった皆さまに感謝致します。第6刷では、以下の2024年1月24日の修正が反映されているはずです。 書誌情報 Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門 村田 剛志 著 本体2,800円＋税 A5判／208頁 ISBN：978-4-274-22425-6 発売日：2019/09/15 発行元：オーム社 プログラムコード 第1章 分析できる環境を用意する－ツールや言語の把握 第2章 ネットワーク分析の流れを知る－小説の人間関係を紐解く [.ipy
楽曲のネットワーク分析: 音楽と離散数学
この動画では、グラフ理論を生物学へ応用してているのですが、エッヂとノードの構成からある対象を解析するという手法は、音楽にも応用できるのではないか、と思いつきました。つまり、音楽のネットワーク分析ですね。 音楽のネットワーク分析 検索してみると、ミュージシャン同士の関係性や、ジャンルの影響関係についてネットワーク分析を試みた論文がたくさんありました。 Musical Influence Network Analysis and Rank of Sample-Based Music.(2011) Music as Collective Invention: A Social Network Analysis of Composers(2014) 日本語でも、バッハの楽曲や、ヒップホップのコラボ関係について、ネットワーク分析した論文・web 記事などがありましたね。 小田淳一「旋律を見る」(20
CloudNative Days Tokyo 2022 に「謎は全て解けた！ 安楽椅子探偵に捧げる AWS ネットワーク分析入門」というタイトルで登壇してきました - チェシャ猫の消滅定理
こんにちは、チェシャ猫です。 先日開催された CloudNative Days Tokyo 2022 で、SMT ソルバを用いた AWS のネットワーク検査機能、VPC Rechability Analyzer と VPC Network Access Analyzer について話してきました。公募 CFP 枠です。 イベントサイトにて録画も視聴可能です。 event.cloudnativedays.jp 今回の登壇は「事前録画を提出」「当日リモートで登壇」「現地で登壇」のいずれの方式が選択可能だったのですが、自分は現地で登壇しました。 現地参加者全員が一つの部屋に集まる Keynote では意外と人がいるなという印象でしたが、午後のブレイクアウトセッションでは 6 部屋あったこともあり、自分のセッションの現地参加者は 10 数人程度でした。 完全オフラインだった頃の熱気には及びませんが、
Cisco Advent Calendar 2020 第24日目！ (今年は同志もさらに増え、2枚目のCalendarもあります！) 1. はじめに 2020年は何という年だったことでしょう。未曾有のパンデミックによって、東京オリンピックも、ベートーヴェン生誕250周年も、全て吹っ飛んでしまいました。これだけ科学技術が発達した現代においても、人間社会は見えない敵にはめっぽう弱い、ということを痛感させられます。ダニエル・カーネマンは、”What you see is all there is（WYSIATI, 見たものがすべて）" と言いましたが、確かに、我々は自分に見えるものしか見てないし、見えないものは想像することさえも難しい。 このような不確実性の高い環境においては特に、システム理論が役に立ちます。システム理論は、個々の要素同士がつながったり相互作用することによって生じる効果を観測した
ultraviolet on Twitter: "「生物多様性の保護」が全ての生物種を平等に保護すべきかについては、いろんな考え方がある。例えば、生物相互依存のネットワーク分析では「他の種で代替が効かず、この種が絶滅すると連鎖的に広範な種が危機に晒される」ような種があり、リソースが有限ならそういう種を優先すべき、みたいな考え方も"
「生物多様性の保護」が全ての生物種を平等に保護すべきかについては、いろんな考え方がある。例えば、生物相互依存のネットワーク分析では「他の種で代替が効かず、この種が絶滅すると連鎖的に広範な種が危機に晒される」ような種があり、リソースが有限ならそういう種を優先すべき、みたいな考え方も
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ヴイエムウェア、AIベースのネットワーク分析を手がけるNyansaを買収へ
全国規模の性接触ネットワークの解析 －性風俗商用サイトの口コミのネットワーク分析－｜新着情報｜静岡大学
Pythonでネットワーク分析【図解でわかりやすく解説】 - YutaKaのPython教室
Pythonで学ぶネットワーク分析 -- ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門
システム理論の続き - 音楽をネットワーク分析してみた - Qiita
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